États-Unis
CompQsoft, Inc.
Databricks
Ingénieur Senior Forward Deployed (FDE) - Digital Native Business
États-Unis
San Francisco, California, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
CSQ227R258
Lieu : Région de la baie de San Francisco de préférence
Ce rôle est axé sur la région de la baie de San Francisco. Nous recherchons une personne basée dans la région de la baie de San Francisco, disposée à déménager ou capable de se rendre dans la région au moins une semaine par mois pour passer du temps significatif avec les clients et l'équipe.
Transparence de la fourchette de rémunération
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les gains cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs qui sont uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette de rémunération locale $182,000—$250,208 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis au contrôle des exportations est requis pour l'exécution des fonctions professionnelles, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de procéder avec un candidat sur cette seule base.
En tant qu'Ingénieur Forward Deployed (FDE), vous travaillerez avec les clients pour construire et mettre en production des solutions répondant à leurs défis en matière de données et d'IA en utilisant la plateforme Databricks. Vous serez responsable de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et implémenterez des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications. Nous travaillons de manière interfonctionnelle pour façonner les priorités stratégiques à long terme et les initiatives aux côtés de l'ingénierie, du produit et des relations développeurs. Les FDE apportent une empathie client, s'intègrent aux systèmes clients, dispensent des formations et répondent à d'autres besoins techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données.
Il s'agit d'un rôle pratique et orienté client pour les bâtisseurs qui excellent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal combine une expertise en ingénierie avec de l'adaptabilité, de la curiosité et une passion pour travailler avec les clients et les coéquipiers pour résoudre des problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables. Les FDE sont facturables et savent comment réaliser des projets conformément aux spécifications avec une empathie client exceptionnelle.
L'impact que vous aurez
- Livraison de solutions en production : Diriger des projets techniques clients impactants en livrant des systèmes de qualité production, en concevant et en construisant des architectures de référence, des applications personnalisées et l'intégration de pipelines de données et de modèles ML/IA.
- Impact transformationnel : Guider les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets de big data transformationnels, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications de big data et d'IA leaders du secteur. Travailler avec les gestionnaires de projet pour définir le travail de livraison technique avec l'apport du client.
- Autonomiser les clients : Guider les clients sur l'architecture et la conception ; amorcer ou implémenter des projets clients qui mènent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par les clients.
- Maîtriser l'architecture : Diriger les décisions d'architecture et de conception, en veillant à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives et alignées sur les besoins des clients et les meilleures pratiques de Databricks.
- Travailler avec l'équipe technique Databricks, le chef de projet, l'architecte et l'équipe client pour garantir que les composants techniques de la mission sont livrés pour répondre aux besoins du client.
- Travailler avec l'ingénierie et le support client Databricks pour fournir des retours sur les produits et l'implémentation et pour guider la résolution rapide des problèmes de produits et de support spécifiques à la mission.
- Immersion client : S'intégrer aux équipes clientes, en interagissant avec les parties prenantes, des ingénieurs techniques aux cadres, pour comprendre profondément les défis et apporter un impact.
- Actifs réutilisables et échelle : Contribuer à des accélérateurs, des frameworks et des meilleures pratiques qui amplifient l'impact sur les comptes et influencent la feuille de route produit de Databricks.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- 6+ années d'expérience en ingénierie des données, plateformes de données et analytique, ou ingénierie logicielle.
- A l'aise pour écrire du code en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, et des frameworks modernes.
- Connaissance pratique d'au moins deux écosystèmes Cloud courants (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un.
- Expérience approfondie du calcul distribué avec Apache Spark™ et connaissance des internes du runtime Spark.
- Familiarité avec CI/CD pour les déploiements en production.
- Connaissance pratique de MLOps, des modèles ML/IA et des APIs d'IA.
- Conception et déploiement d'architectures de données et d'applications de bout en bout performantes en production qui combinent des pipelines de données, des modèles ML/IA et des interfaces utilisateur.
- Expérience de la livraison de projets techniques - gestion de la portée, des délais et des résultats mesurables, traduction de concepts complexes en solutions actionnables.
- Compétences en documentation et en tableau blanc.
- Expérience de travail avec des clients d'entreprise et de gestion des conflits au sein d'un large éventail de parties prenantes.
- Développer des compétences dans des domaines techniques, et faire preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'un désir d'explorer de nouvelles technologies qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour réaliser des projets clients.
- Déplacements chez les clients 20% du temps.
- Certification Databricks.
À propos de Databricks
Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme de données et d'IA Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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