CompQsoft, Inc.
Databricks
Ingénieur principal déployé sur le terrain (FDE) - Services financiers
À propos du poste
CSQ327R59
En tant qu'Ingénieur Déployé sur le Terrain (FDE), vous travaillerez avec les clients pour construire et industrialiser des solutions à leurs défis de données et d'IA en utilisant la plateforme Databricks. Vous serez responsable de l'architecture, dirigerez les décisions de conception et implémenterez des systèmes de bout en bout couvrant l'ingénierie des données, l'IA et le développement d'applications. Nous travaillons de manière interfonctionnelle pour façonner les priorités stratégiques à long terme et les initiatives aux côtés de l'ingénierie, du produit et des relations développeurs. Les FDE délivrent avec empathie client, s'intégrant aux systèmes clients, à la formation et à d'autres besoins techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Ceci est un rôle pratique et orienté client pour les bâtisseurs qui excellent à l'intersection de la technologie et de l'impact commercial. Le candidat idéal combine une expertise en ingénierie avec de l'adaptabilité, de la curiosité et une passion pour travailler avec les clients et les coéquipiers pour résoudre des problèmes complexes qui génèrent des résultats mesurables. Les FDE sont facturables et savent comment terminer des projets selon les spécifications avec une empathie client exceptionnelle.
Votre impact
- Livraison de solutions de production : Diriger des projets techniques clients impactants en livrant des systèmes de qualité production, en concevant et construisant des architectures de référence, des applications personnalisées et l'intégration de pipelines de données et de modèles ML/IA
- Impact transformationnel : Guider les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets de big data transformationnels, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications de big data et d'IA leaders du secteur. Travailler avec les chefs de projet pour définir la portée des travaux de livraison technique avec l'apport du client
- Autonomiser les clients : Guider les clients sur l'architecture et la conception ; démarrer ou implémenter des projets clients qui mènent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks.
- Maîtriser l'architecture : Diriger les décisions d'architecture et de conception, en s'assurant que les solutions sont sécurisées, évolutives et alignées sur les besoins du client et les bonnes pratiques de Databricks.
- Travailler avec l'équipe technique Databricks, le chef de projet, l'architecte et l'équipe client pour s'assurer que les composants techniques de la mission sont livrés pour répondre aux besoins du client.
- Travailler avec l'ingénierie et le support client Databricks pour fournir des retours sur le produit et l'implémentation et pour guider une résolution rapide des problèmes de produit et de support spécifiques à la mission.
- Immersion client : S'intégrer aux équipes clientes, en interagissant avec les parties prenantes, des ingénieurs techniques aux cadres, pour comprendre profondément les défis et apporter un impact.
- Actifs réutilisables et échelle : Contribuer aux accélérateurs, aux frameworks et aux bonnes pratiques qui amplifient l'impact sur les comptes et influencent la feuille de route produit de Databricks.
Ce que nous recherchons
- 6+ années d'expérience en ingénierie des données, plateformes de données et analytique, ou ingénierie logicielle
- À l'aise pour écrire du code en Python, Scala, JavaScript/TypeScript, et des frameworks modernes
- Connaissance pratique de deux écosystèmes Cloud courants ou plus (AWS, Azure, GCP) avec une expertise dans au moins un
- Expérience approfondie du calcul distribué avec Apache Spark™ et connaissance des internes du runtime Spark
- Familiarité avec CI/CD pour les déploiements en production
- Connaissance pratique de MLOps, des modèles ML/IA et des APIs d'IA
- Conception et déploiement d'architectures de données et d'applications de bout en bout performantes en production qui combinent des pipelines de données, des modèles ML/IA et des interfaces utilisateur.
- Expérience de la livraison de projets techniques - gestion de la portée, des délais et des résultats mesurables, traduction de concepts complexes en solutions actionnables.
- Compétences en documentation et en tableau blanc.
- Expérience de travail avec des clients d'entreprise et de gestion des conflits auprès d'un large éventail de parties prenantes
- Développer des compétences dans des domaines techniques, et faire preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'enthousiasme pour explorer de nouvelles technologies qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour mener à bien les projets clients.
- Déplacements chez les clients 20% du temps
- Certification Databricks
Transparence de la fourchette de rémunération
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. Les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire de base attendue pour les rôles non commissionnables ou les revenus cibles pour les rôles commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette de votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Zone 1 Fourchette de rémunération $182,000—$250,208 USD
Zone 2 Fourchette de rémunération $182,000—$250,208 USD
Zone 3 Fourchette de rémunération $182,000—$250,208 USD
Zone 4 Fourchette de rémunération $182,000—$250,208 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d'embauche sont inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions professionnelles, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette base seule.
À propos de Databricks
Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
