Ingénieur Logiciel Staff, Qualité de Recherche

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Découvrez notre récent article de blog : databricks.com/blog/reranking-mosaic-ai-vector-search-faster-smarter-retrieval-rag-agents

Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. Les fourchettes de salaire pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les gains cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette salariale locale

$165,300—$219,675 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'employeur de décider s'il faut demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

Chez Databricks, nous sommes passionnés par l'idée de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus difficiles du monde — de la concrétisation du prochain mode de transport à l'accélération du développement de percées médicales. Nous y parvenons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde afin que nos clients puissent utiliser des informations approfondies sur les données pour améliorer leur activité.

La recherche joue un rôle fondamental dans cette mission. Qu'il s'agisse de récupération basée sur des mots-clés, de similarité sémantique via des plongements vectoriels ou d'approches hybrides combinant les deux, nos technologies de recherche aident les clients à trouver, découvrir et comprendre des informations dans des ensembles de données massifs et complexes. Ces capacités alimentent tout, de la génération augmentée par récupération (RAG), des assistants IA et des systèmes de recommandation à la gestion des connaissances d'entreprise, la recherche dans les produits et l'exploration de données.

En tant qu'Ingénieur Logiciel Staff pour la Qualité de Recherche, vous dirigerez l'orientation technique des initiatives de classement, de pertinence, d'évaluation et de qualité au sein du produit de recherche de nouvelle génération de Databricks. Vous concevrez et construirez les systèmes, les modèles et les cadres d'évaluation qui garantissent que notre pile de recherche fournit des résultats précis et de haute qualité sur divers ensembles de données multimodaux et modèles de requêtes. Vous travaillerez avec la recherche, le produit et l'infrastructure pour repousser les limites de la qualité de récupération pour les applications d'IA d'entreprise — en combinant les techniques traditionnelles de recherche d'informations, l'apprentissage de représentations et le classement neuronal.

Au-delà des contributions pratiques, vous contribuerez à définir notre vision à long terme pour la pertinence et la qualité, à encadrer des ingénieurs expérimentés et à diriger des efforts stratégiques qui améliorent la précision, la fiabilité et l'impact produit de la recherche chez Databricks.

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.