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Databricks
Ingénieur Logiciel Senior, Service de Modèles
À propos du poste
Chez Databricks, nous sommes passionnés par l'idée de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus difficiles du monde — de la création du prochain mode de transport à l'accélération du développement de percées médicales. Nous y parvenons en construisant et en exploitant la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde afin que nos clients puissent utiliser des informations approfondies sur les données pour améliorer leur activité.
Le produit Model Serving de Databricks offre aux entreprises une plateforme unifiée, évolutive et gouvernée pour déployer et gérer des modèles d'IA/ML — du ML traditionnel aux grands modèles de langage affinés et propriétaires. Il offre une inférence en temps réel à faible latence, la gouvernance, la surveillance et la lignée. Alors que l'adoption de l'IA s'accélère, Model Serving est un pilier essentiel de la plateforme Databricks, permettant aux clients d'opérationnaliser les modèles à grande échelle avec des SLA solides et une efficacité des coûts.
En tant qu'ingénieur senior, vous jouerez un rôle essentiel dans la définition de l'expérience produit et de l'infrastructure fondamentale de Model Serving. Vous concevrez et construirez des systèmes qui permettent une inférence à haut débit et à faible latence sur les charges de travail CPU et GPU, influencerez la direction architecturale et collaborerez étroitement avec les équipes plateforme, produit, infrastructure et recherche pour fournir une plateforme de service de classe mondiale.
L'impact que vous aurez
- Concevoir et implémenter les systèmes centraux et les APIs qui alimentent Databricks Model Serving, en garantissant l'évolutivité, la fiabilité et l'excellence opérationnelle.
- Piloter les décisions architecturales et les compromis pour optimiser les performances, le débit, l'autoscaling et l'efficacité opérationnelle pour les charges de travail de service CPU et GPU.
- Contribuer directement aux composants clés de l'infrastructure de service — des builds de conteneurs de modèles et des flux de déploiement aux systèmes d'exécution tels que le routage, la mise en cache, l'observabilité et l'autoscaling intelligent — en garantissant des opérations fluides et efficaces à grande échelle.
- Collaborer de manière interfonctionnelle avec les équipes produit, plateforme et recherche pour traduire les besoins des clients en systèmes fiables et performants.
- Diriger des initiatives techniques qui améliorent la latence, la disponibilité et la rentabilité des couches de service, tant celles destinées aux clients que les couches fondamentales.
- Établir les meilleures pratiques en matière de qualité du code, de tests et de préparation opérationnelle, et encadrer d'autres ingénieurs par le biais de revues de conception et de conseils techniques.
Ce que nous recherchons
- 5+ années d'expérience dans la construction et l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle.
- Expérience dans le service de modèles, les systèmes d'inférence ou l'infrastructure connexe (par exemple, routage, planification, autoscaling et observabilité).
- Solides bases en algorithmes, structures de données et conception de systèmes appliquées aux systèmes de service à grande échelle et à faible latence.
- Capacité avérée à mener des initiatives techniquement complexes et à fort impact qui créent une valeur mesurable pour le client ou l'entreprise.
- Expérience dans la construction d'architectures pour des systèmes d'inférence CPU/GPU à grande échelle et sensibles aux performances.
- Solides compétences en communication et capacité à collaborer avec différentes équipes dans des environnements en évolution rapide.
- État d'esprit axé sur le client, avec la capacité d'aligner les détails d'implémentation sur les objectifs du produit.
- Passion pour le mentorat, le développement des ingénieurs et la promotion de l'excellence technique.
Transparence de la fourchette salariale
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables.
La rémunération globale est basée sur plusieurs facteurs qui sont uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique.
Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération globale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus.
Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette salariale locale
$166,000—$225,000 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d'embauche sont inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
