Databricks

Ingénieur Logiciel Senior, Infrastructure

PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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Transparence de la fourchette salariale

GAQ127R41

Lieu : San Francisco, CA (Hybride)

Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, notamment, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la zone dans laquelle se situe votre lieu de travail, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette salariale Zone 1

$159,900—$219,900 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d'embauche sont inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

À PROPOS DU POSTE

Chez Databricks, nous sommes une organisation axée sur le produit qui transforme notre façon de travailler, de la facilité d'utilisation de nos services informatiques aux applications que nous développons pour nous aider à évoluer de manière transparente face à une croissance incroyable.

En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior (Infrastructure), vous serez un contributeur technique clé au sein de l'équipe Infrastructure IT, responsable de l'évolution de nos plateformes d'infrastructure et d'observabilité. Ce rôle exige un solide état d'esprit d'ingénierie logicielle, une large expertise technique dans les mondes de SRE et de l'infrastructure, et la capacité de fournir des solutions évolutives et de haute qualité pour des problèmes de systèmes actuellement "immatures". Vous serez responsable de la construction d'une infrastructure résiliente, évolutive et automatisée qui permet à nos équipes de développement. En tant que membre senior de l'équipe, vous ferez le lien entre l'ingénierie logicielle et l'architecture des systèmes, en garantissant que notre environnement AWS est optimisé en termes de coûts, sécurisé et hautement disponible.

L'IMPACT QUE VOUS AUREZ

  1. Architecturer et Automatiser : Concevoir et déployer une infrastructure de niveau production sur AWS en utilisant Terraform ou Pulumi.
  1. Orchestration : Gérer et faire évoluer les charges de travail conteneurisées en utilisant AKS (Azure Kubernetes Service) ou EKS, en se concentrant sur la sécurité des clusters et l'efficacité des ressources.
  1. Excellence en CI/CD : Concevoir des pipelines de déploiement robustes en utilisant GitHub Actions, en gérant à la fois les runners hébergés sur GitHub et auto-hébergés pour des besoins de build spécialisés.
  1. Piloter les Frameworks "Observable par Défaut" : Créer l'infrastructure sous-jacente pour garantir que les nouvelles applications internes sont sécurisées et disposent de la journalisation et des métriques activées par défaut.
  1. Outillage, Scripting et IA : Construire des outils CLI internes, des plugins IA et des scripts d'automatisation pour rationaliser les flux de travail des développeurs et améliorer l'efficacité opérationnelle.
  1. Partenariat Interfonctionnel : Collaborer avec les parties prenantes de la Sécurité, de l'Ingénierie, de l'Infrastructure et du Support pour livrer des projets percutants avec des résultats commerciaux concrets.
  1. Mentorat et Documentation : Participer aux revues de code, documenter les solutions et les playbooks de triage des défaillances, et encadrer les ingénieurs juniors sur les plateformes que vous possédez.

CE QUE NOUS RECHERCHONS

  1. Expertise en Ingénierie Logicielle : 5+ années d'expérience au niveau de la production avec une forte maîtrise de Python (non négociable).
  1. IaC : Maîtrise experte de Terraform (modules, gestion d'état) ou Pulumi (Préféré).
  1. Largeur Cloud et Infrastructure : Expérience pratique avec AWS (ou Azure/GCP), Kubernetes, Docker et les concepts de conteneurisation.
  1. État d'esprit d'automatisation et d'intégration : Expérience dans la construction et le dépannage des intégrations entre l'infrastructure, les pipelines de données et les plateformes d'observabilité.
  1. CI/CD : Connaissance avancée de Github Actions, Github Runners.
  1. Solide état d'esprit d'observabilité : Compréhension des piliers de l'observabilité (journalisation, métriques, traçage) et expérience pratique avec des outils tels que Datadog, Prometheus ou ELK.
  1. Systèmes distribués : Maîtrise de l'exécution de systèmes à travers des concepts tels que Kafka ou les files d'attente de messages.
  1. Exécution indépendante : Capacité à travailler avec un minimum de supervision, à prendre en charge des projets ambigus et à suivre une vision définie par les chefs techniques pour exécuter de manière autonome.

À propos de Databricks

Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du classement Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco et comptant 30+ bureaux dans le monde entier, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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