Esri
Databricks
Ingénieur Logiciel Senior (Backend) - Environnements IA/ML
À propos du poste
P-78 Chez Databricks, nous avons à cœur de permettre aux équipes spécialisées dans les données et l'IA de résoudre les problèmes les plus complexes au monde, qu'il s'agisse de concrétiser le prochain mode de transport ou d'accélérer le développement d'avancées médicales. Pour ce faire, nous concevons et exploitons la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde, afin que nos clients puissent tirer parti d'analyses approfondies pour améliorer leurs activités. Fondée par des ingénieurs et résolument tournée vers nos clients, notre entreprise saisit chaque occasion de relever des défis techniques, de la conception d'interfaces UI/UX de nouvelle génération pour l'interaction avec les données jusqu'au déploiement à grande échelle de nos services et de notre infrastructure sur des millions de machines virtuelles. Et ce n'est qu'un début.
En tant que membre de l'équipe Environnements ML/IA, vous construirez le système qui permettra aux chercheurs et ingénieurs en IA de configurer leurs environnements d'entraînement et de service souhaités. Vous rejoindrez une équipe à forte autonomie et à forte visibilité, opérant à la pointe de l'infrastructure IA — avec des liens profonds avec la recherche, le produit et les cas d'utilisation d'entreprise réels. Databricks Mosaic AI est l'une de nos activités à la croissance la plus rapide, aidant des milliers de nos clients à démocratiser l'IA au sein de leurs organisations. Nous construisons l'infrastructure qui alimente la prochaine génération d'IA.
L'IMPACT QUE VOUS AUREZ
- Construire l'infrastructure qui permet aux utilisateurs ML et IA de configurer facilement, de manière fiable et reproductible les environnements d'entraînement et de service.
- Collaborer avec d'autres équipes d'infrastructure IA pour construire les fonctionnalités dont les clients ont besoin pour tirer le meilleur parti de la plateforme Databricks. Les exemples incluent l'amélioration des performances de configuration des environnements virtuels pour les sessions d'entraînement et de traitement de données courtes, l'amélioration de l'observabilité pour aider les clients à déboguer lorsque les exécutions échouent, etc.
- Interagir avec les clients clés et les chefs de produit pour envisager de nouvelles fonctionnalités et identifier les domaines d'amélioration.
- Façonner la manière dont les développeurs et les scientifiques des données construisent et interagissent avec l'IA sur Databricks.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- 5+ années d'expérience en ingénierie backend ou d'infrastructure avec un accent sur la construction de systèmes
- Solides compétences en programmation en Python, Scala ou Java
- Expérience avec les systèmes distribués, les APIs évolutifs ou l'infrastructure cloud-native *
- Familiarité avec l'architecture orientée services, les pipelines de déploiement et l'observabilité des systèmes *
- Fort état d'esprit axé sur le produit et la propriété — vous vous souciez de construire la bonne solution, pas seulement n'importe quelle solution
- Solide compréhension des technologies de gestion des dépendances, y compris les environnements virtuels ou les technologies de conteneurisation.
Transparence de la fourchette salariale
Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes salariales pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs qui sont uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette dans laquelle se trouve votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Fourchette salariale locale
$166,000—$220,000 USD
Notre engagement envers la diversité et l'inclusion
Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.
Conformité
Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.
À propos de Databricks
Databricks est la société Data and AI. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Avantages
Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
