Databricks

Data Scientist Senior

PythonSQL
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À propos du poste

P-191 Chez Databricks, nous sommes obsédés par l'idée de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus difficiles du monde, de la détection de menaces de sécurité au développement de médicaments contre le cancer. Nous le faisons en construisant et en exécutant la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde, afin que nos clients puissent se concentrer sur les défis à haute valeur qui sont au cœur de leurs propres missions.

Fondée en 2013 par les créateurs originaux d'Apache Spark, Databricks est passée d'un petit bureau à Berkeley, en Californie, à une organisation mondiale comptant plus de 1000 employés. Des milliers d'organisations, des petites aux Fortune 100, font confiance à Databricks pour leurs charges de travail critiques, faisant de nous l'une des entreprises SaaS à la croissance la plus rapide au monde.

Nos équipes d'ingénierie construisent des produits hautement techniques qui répondent à des besoins réels et importants dans le monde. Nous repoussons constamment les limites de la technologie des données et de l'IA, tout en opérant avec la résilience, la sécurité et l'échelle qui sont essentielles au succès des clients sur notre plateforme.

Nous développons et exploitons l'une des plateformes logicielles à plus grande échelle. La flotte se compose de millions de machines virtuelles, générant des téraoctets de journaux et traitant des exaoctets de données par jour. À notre échelle, nous observons régulièrement des défauts matériels, réseau et système d'exploitation du cloud, et notre logiciel doit protéger avec succès nos clients de tout ce qui précède.

En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Data, vous contribuerez à bâtir une culture axée sur les données au sein de Databricks en aidant à résoudre des problèmes de produits et d'affaires. L'équipe Data fonctionne également comme un « client » interne en production qui teste Databricks et pilote la direction future des produits.

Si vous êtes intéressé par l'infrastructure de machine learning, veuillez postuler à l'offre d'emploi d'Ingénieur Logiciel Backend ici. databricks.com/company/careers/open-positions/job?gh_jid=4507262002

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, la situation familiale ou maritale, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, les capacités physiques et mentales, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut de vétéran et d'autres caractéristiques protégées.

Transparence de la fourchette salariale

Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. Les fourchettes de salaire pour ce poste sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les gains cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette applicable à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette salariale locale

$123,200—$218,000 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, la situation familiale ou maritale, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, les capacités physiques et mentales, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut de vétéran et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions professionnelles, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

L'impact que vous aurez

  1. Façonner la direction de certains de nos domaines clés de la science des données pour 2020 - prévision d'utilisation, analyse de produits, comportement utilisateur et analyse de funnel.
  1. Travailler en étroite collaboration avec la gestion de produits, les ventes, le succès client et d'autres parties prenantes pour comprendre les modèles d'utilisation des produits et les tendances, et pour prendre des décisions et des prévisions basées sur les données.
  1. Gérer les parties prenantes pour leur domaine d'intervention - recueillir les exigences changeantes, définir les OKR et les jalons du projet, et communiquer les progrès et les résultats à un public non technique.
  1. Mentorer et guider les data scientists de l'équipe en aidant à la planification de projet, aux décisions techniques, et à la revue de code et de documents.
  1. Construire des produits de données internes en libre-service pour simplifier les données au sein de l'entreprise.

Prérequis

Ce que nous recherchons

  1. Expérience dans l'application de la science des données / ML en production pour construire des produits basés sur les données afin de résoudre des problèmes commerciaux.
  1. Familiarité avec l'analyse de produits - compréhension et suivi du comportement client et utilisateur à travers des prismes tels que l'adoption, le churn, les cohortes et l'analyse de funnel.
  1. Expérience de collaboration avec et de compréhension des besoins des parties prenantes de diverses fonctions commerciales. Nous travaillons le plus étroitement avec les équipes Produit, Succès Client et Ingénierie actuellement, mais collaborons également avec les organisations Ventes, Marketing et Finance.
  1. Solides compétences en codage dans des langages généralistes comme Scala ou Python, et familiarité avec les principes d'ingénierie logicielle concernant les tests, les revues de code et le déploiement.
  1. Maîtrise de l'analyse et de la visualisation de données à l'aide d'outils tels que R et Python.
  1. Expérience avec les systèmes de traitement de données distribuées comme Spark et Hadoop, et maîtrise de SQL.
  1. BS/MS/PhD en informatique, ou un domaine connexe

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 5,000 organisations dans le monde — y compris Comcast, Condé Nast, H&M, et plus de 40% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Databricks Lakehouse pour unifier leurs données, analyses et IA. Databricks a son siège à San Francisco, avec des bureaux dans le monde entier. Fondée par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, Databricks a pour mission d'aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur Twitter twitter.com/databricks, LinkedIn linkedin.com/company/databricks et Facebook facebook.com/databricksinc.

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de Données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Databricks Data + AI pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde entier, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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