Databricks

Architecte Solutions Spécialisé(e) - IA/ML

AWSGCP
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À propos du poste

P-226 En tant qu'Architecte Solutions Spécialisé(e) IA/ML (SSA), vous serez l'expert technique de confiance en ML et IA pour les clients de Databricks et l'organisation Field Engineering. Vous travaillerez avec les Architectes Solutions pour guider les clients dans l'architecture d'applications ML et IA de niveau production sur Databricks, tout en alignant leur feuille de route technique avec la plateforme d'intelligence de données Databricks en constante évolution. Vous continuerez à renforcer vos compétences techniques en appliquant des technologies de pointe en IA générative, MLOps et ML plus largement, en élargissant votre impact par le mentorat et en vous établissant comme un leader d'opinion en IA. Ce poste peut être exercé à distance.

Votre impact

  1. Concevoir des charges de travail ML et IA de niveau production pour les clients en utilisant notre plateforme unifiée, y compris les agents, les pipelines ML de bout en bout, l'optimisation de l'entraînement/inférence, l'intégration avec les services cloud natifs, MLOps, etc.
  1. Agir en tant que praticien de confiance pour les solutions d'IA générative d'entreprise, y compris les architectures RAG, les systèmes d'agents (agents d'appel d'outils, orchestration multi-agents, garde-fous), l'interrogation en langage naturel de données structurées, l'évaluation et l'observabilité de l'IA, et les systèmes de surveillance.
  1. Construire, faire évoluer et optimiser les charges de travail IA des clients et appliquer les meilleures pratiques MLOps pour mettre en production ces charges de travail dans une variété de domaines.
  1. Fournir un support technique avancé aux Architectes Solutions pendant la vente technique, allant de l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement, le suivi, le déploiement, jusqu'à la surveillance des modèles, le tout au sein d'une plateforme unique, ainsi que participer à la communauté plus large des experts ML chez Databricks.
  1. Collaborer de manière interfonctionnelle avec les équipes produit et ingénierie pour représenter la voix du client, définir les priorités et influencer la feuille de route produit, en contribuant à l'adoption des offres IA de Databricks.

Ce que nous recherchons

  1. 5+ années d'expérience pratique en ML dans l'industrie dans au moins l'un des domaines suivants :
  1. Ingénieur ML : Construire et maintenir une infrastructure cloud (AWS/Azure/GCP) de niveau production qui prend en charge le déploiement d'applications ML, y compris la surveillance de la dérive.
  1. Ingénieur IA : Expérience avec les dernières techniques en LLMs et systèmes d'agents, y compris les bases de données vectorielles, le fine-tuning de LLMs, les systèmes de garde-fous IA, et le déploiement de LLMs avec des outils tels que HuggingFace, Langchain et OpenAI.
  1. Diplôme d'études supérieures dans une discipline quantitative (informatique, ingénierie, statistiques, recherche opérationnelle, etc.) ou expérience pratique équivalente.
  1. Expérience dans la communication et/ou l'enseignement de concepts techniques à des publics non techniques et techniques.
  1. Passion pour la collaboration, l'apprentissage continu et la création de valeur commerciale par le biais du ML et de l'IA.
  1. Capacité à atteindre les objectifs de formation technique et de résultats spécifiques au rôle dans les 3 mois suivant l'embauche.
  1. Capacité à voyager jusqu'à 30% lorsque nécessaire.
  1. [Préféré] 2+ années d'expérience client dans un rôle de pré-vente ou post-vente.

À propos de Databricks

Databricks est la société de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du classement Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme de données et d'IA Databricks pour construire et faire évoluer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des primes complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de garantir que nos pratiques d'embauche sont inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de statut familial ou matrimonial, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique et mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les réglementations d'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

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