Mexique
Clara
Daikin Manufacturing Mexico
Ingénieur Données
Mexique
Mexico
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Résumé
Laissez votre empreinte dans la plus grande entreprise mondiale de CVC !
Daikin Applied Americas recherche un Ingénieur Données Senior possédant une expertise approfondie et pratique de Azure Databricks en tant que plateforme d'ingénierie de données principale pour concevoir, construire et exploiter des pipelines de données et des produits de données évolutifs et prêts pour la production. Ce rôle est responsable d'assurer la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données dans toute l'organisation.
Ce rôle s'inscrit dans une équipe unifiée de plateforme de données, travaillant en étroite collaboration avec les ingénieurs de visualisation de données, les équipes d'analyse et les propriétaires de produits de données pour fournir des produits de données cohérents, évolutifs et de haute qualité.
Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour fournir des solutions de données qui alimentent l'analyse, la business intelligence, le machine learning et les expériences émergentes pilotées par l'IA, en tirant parti des capacités de Databricks telles que Genie et les outils connexes assistés par l'IA. Ce rôle exige une forte appropriation, une mentalité axée sur la conception et une préférence pour la livraison de solutions de données fiables et prêtes pour la production dans des environnements complexes.
Il s'agit d'un rôle à fort impact et à fortes attentes, nécessitant une expertise technique approfondie en Databricks et une capacité avérée à fournir des solutions de données prêtes pour la production à grande échelle. Nous recherchons des ingénieurs qui opèrent à un haut niveau de responsabilité, fournissent constamment un travail de haute qualité et contribuent à élever le niveau d'excellence en ingénierie au sein de l'équipe.
Pourquoi ce rôle est important
Vous jouerez un rôle essentiel dans la définition de la plateforme de données de l'organisation et dans la prise de décision basée sur les données. Votre travail aura un impact direct sur la manière dont les données sont fiables, accessibles et utilisées dans toute l'entreprise. Ce rôle est idéal pour un ingénieur qui prospère grâce à une appropriation pratique, qui fixe une barre d'excellence en ingénierie et qui est motivé à concevoir, construire et exploiter des systèmes de données robustes et évolutifs qui apportent un impact significatif à l'ensemble de l'entreprise.
Pourquoi vous aimerez travailler chez Daikin
Nous sommes un groupe qui fonctionne avec une mentalité centrée sur l'humain, croyant au potentiel illimité de chaque employé, dans le but de mener notre entreprise à son plein potentiel.
Notre objectif est de « Parfaire l'air ». Nous y parvenons grâce à l'innovation de pointe et aux efforts de durabilité tout en répondant aux besoins CVC de milliers de clients, répartis dans plus de 160 pays !
Notre culture est inégalée. Daikin fonctionne selon 8 valeurs fondamentales qui sont intégrées dans tous les aspects de notre activité. C'est grâce à ces valeurs que nous nous efforçons continuellement de construire un lieu où chacun peut être authentique, se sentir valorisé et entendu, et avoir un sentiment d'appartenance et de but.
Daikin est le leader mondial de l'industrie de la climatisation avec des ventes supérieures à 27 milliards de dollars, composé de plus de 300 entreprises dans le monde. Ses produits et services de climatisation de pointe utilisant des technologies respectueuses de l'environnement sont largement distribués et commercialisés dans plus de 170 pays, du marché résidentiel au marché commercial de la climatisation. En tant que siège mondial, Daikin Industries, Ltd. mène continuellement l'histoire de la climatisation avec ses stratégies commerciales et ses percées technologiques dans le domaine des solutions de confort climatique respectueuses de l'environnement. En relevant les défis de l'avenir avec de nouvelles innovations utilisant les technologies IA/IoT, Daikin poursuivra son engagement envers la croissance de l'entreprise et la contribution à la société.
Responsabilités essentielles et devoirs
Ce rôle s'exerce à un niveau senior et nécessite la capacité de :
- Prendre et assumer la responsabilité des décisions architecturales dans des environnements ambigus
- Définir et piloter les normes d'ingénierie et les modèles de conception
- Influencer la direction technique au sein des équipes
- Mentorer et faire progresser d'autres ingénieurs
- Équilibrer la livraison à court terme avec la santé de la plateforme à long terme
Ce rôle met l'accent sur l'excellence de la production, nécessitant la responsabilité de la fiabilité, de l'observabilité et de l'amélioration continue des systèmes de données à grande échelle, ainsi que la définition et l'application de modèles de conception solides.
- Concevoir, construire et exploiter des produits de données évolutifs et prêts pour la production, en mettant l'accent sur la convivialité, la découvrabilité et l'alignement avec les résultats commerciaux
- Assumer la responsabilité de l'architecture principale de la plateforme de données, y compris les pipelines de données, le stockage et les modèles de données fondamentaux au sein de Databricks
- Architecturer, implémenter et faire évoluer continuellement les modèles de données et les modèles de curation (par exemple, l'architecture Médaillon)
- Assumer la responsabilité de bout en bout des solutions de données en production, y compris la conception, le développement, le déploiement, la surveillance, la réponse aux incidents, l'analyse des causes profondes et l'amélioration continue
- Concevoir et exploiter des solutions de données qui gèrent des charges de travail de données complexes, à grande échelle et à haut volume, en mettant l'accent sur la fiabilité et la performance
- Maintenir un fort accent pratique, en contribuant activement à la conception, au développement et à l'exploitation des solutions de données dans les environnements de production
- Diriger la prise de décision technique pour des initiatives complexes d'ingénierie de données, en assumant la responsabilité des choix de conception et de leur impact à long terme sur la plateforme
- Collaborer avec les ingénieurs de visualisation de données et d'analyse pour assurer le placement approprié des transformations de données, de la logique métier et des agrégations
- Collaborer avec les rôles d'ingénierie pour assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données de bout en bout
- Utiliser des outils et des techniques basés sur l'IA pour accélérer la livraison et améliorer la productivité de l'ingénierie
- Concevoir, construire et exploiter des cadres de qualité des données, de validation et d'observabilité
- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de test pour les pipelines de données
- Optimiser les pipelines de données et l'utilisation de la plateforme pour la performance, l'évolutivité et l'efficacité des coûts
- Diagnostiquer et résoudre les pannes complexes de pipelines de données
- Assurer la découvrabilité et la bonne documentation des actifs de données 16. Mettre en œuvre des modèles d'accès sécurisé aux données et de gouvernance
- Assurer la conformité avec les exigences de gouvernance des données et réglementaires
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les exigences en solutions de données évolutives
- Mentorer les ingénieurs et contribuer à une culture d'ingénierie collaborative et performante
- Contribuer à l'évolution de la plateforme de données pour améliorer l'évolutivité, la convivialité et l'efficacité de l'ingénierie
- Se tenir au courant des avancées en matière d'ingénierie de données et de Databricks
Qualifications
Diplôme de Licence en Informatique, Systèmes d'Information ou un domaine connexe.
8+ années d'expérience en Ingénierie de Données et Architecture de Données, avec une expérience pratique dans la fourniture de solutions utilisant Databricks (de préférence sur Azure). Doit avoir une solide compréhension des solutions de données basées sur le cloud ou une combinaison équivalente d'éducation et 8+ années d'expérience requises.
Connaissances, compétences et aptitudes requises
- Expérience approfondie et pratique dans la conception, la construction et l'optimisation de pipelines de données et de produits de données dans des environnements Azure Databricks
- Databricks doit être la plateforme principale utilisée dans les rôles récents, pas une expérience accessoire ou secondaire
- Expérience avérée dans l'optimisation des charges de travail Databricks et de l'utilisation globale de la plateforme pour la performance, l'évolutivité et l'efficacité des coûts
- Solide maîtrise de PySpark et Spark dans Databricks, y compris l'optimisation des performances
- Solide compréhension de l'architecture Médaillon implémentée dans Databricks
- Expérience dans la construction et l'exploitation de pipelines prêts pour la production dans Databricks
- Expérience avec les frameworks d'ingestion natifs de Databricks
- Expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI/CD dans Databricks
- Solides compétences en dépannage dans les systèmes distribués · Solides compétences en communication
- Capacité démontrée à évaluer et à faire des compromis judicieux entre performance, évolutivité, coût, maintenabilité et délai de livraison
Traits de succès pour ce rôle
- Fort état d'esprit de responsabilité avec une imputabilité pour la livraison de bout en bout et la fiabilité en production
- Capacité à évaluer les compromis entre performance, évolutivité et maintenabilité
- Capacité à prendre des décisions de haute qualité dans des environnements ambigus
- Excellentes compétences en communication et en collaboration
- Fort penchant pour l'exécution et la livraison
- Engagement envers l'amélioration continue et l'excellence opérationnelle
- Expérience de la réponse aux incidents et de l'analyse des causes profondes
- Grande agilité d'apprentissage et adaptabilité
- Engagement à construire et à soutenir des systèmes de données résilients au-delà des frontières de l'équipe
- Établir et maintenir un niveau élevé pour la qualité du code, la performance et la fiabilité
Connaissances, compétences et aptitudes préférées
- Expérience avec Databricks Genie
- Expérience avec des outils d'ingénierie de données assistés par l'IA
- Expérience avec des plateformes de données d'entreprise
- Expérience de collaboration avec des équipes de BI
- Expérience dans la facilitation de la consommation de données évolutive
- Connaissance de la gouvernance et de la sécurité
- Familiarité avec l'Infrastructure as Code · Certifications cloud pertinentes
- Expérience Azure DevOps pour le suivi du travail
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