Mexique
Sequoia Connect
DaCodes
Ingénieur Données Senior | Plateforme de Données Azure & Snowflake (Mexique uniquement)
À distanceMexique
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Travaillez chez DaCodes !
Nous sommes une société d'experts en logiciels et en transformation numérique à fort impact. Depuis 10 ans, nous créons des solutions axées sur la technologie et l'innovation grâce à notre équipe de près de 300 talentueux #DaCoders, y compris des développeurs, architectes, concepteurs UX/UI, chefs de projet, testeurs QA et plus encore. Notre équipe collabore sur des projets avec des clients en LATAM et aux États-Unis, obtenant des résultats exceptionnels.
Chez DaCodes, vous aurez l'opportunité de stimuler votre développement professionnel, de travailler sur divers projets dans différentes industries et de contribuer à la conception, à la mise en œuvre et à l'optimisation des infrastructures cloud.
Nos DaCoders ont un impact majeur sur le succès de notre entreprise et celui de nos clients.
Vous serez l'expert qui participera à nos projets et aurez accès à des startups disruptives et des marques mondiales.
Intéressé(e) ?
Chez DaCodes, nous recherchons un Ingénieur Données Senior pour rejoindre une équipe dédiée et participer à l'évolution d'une plateforme de données basée sur Azure.
Ce rôle va au-delà du développement de pipelines. Nous recherchons quelqu'un capable de construire des solutions de données de bout en bout, de prendre des décisions techniques sur la plateforme, d'optimiser le traitement de l'information et de travailler directement avec les services cloud pour activer de nouveaux composants lorsque le projet l'exige.
Si votre expérience se limite à la maintenance de processus ETL existants ou au travail uniquement dans des environnements on-premise, ce n'est probablement pas le bon défi pour vous.
Ce que vous ferez
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en utilisant Azure Data Factory.
- Développer des processus ETL/ELT en utilisant Python et SQL.
- Modéliser et optimiser les données dans Snowflake pour améliorer les performances et la scalabilité.
- Travailler avec Azure Data Lake dans le cadre de l'architecture de données.
- Participer aux décisions techniques relatives à l'architecture de la plateforme de données.
- Configurer et activer des ressources au sein de Azure si nécessaire pour supporter de nouvelles solutions.
- Optimiser les requêtes SQL, les processus de transformation et les performances des pipelines.
- Collaborer avec différentes équipes pour assurer la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données.
- Préparer des jeux de données pour la consommation analytique et les outils de visualisation tels que Power BI.
Exigences indispensables
- Expérience 4+ ans en tant qu'Ingénieur Données ou Ingénieur Plateforme Données.
- Expérience dans la construction de solutions de données sur Azure.
- Expérience de travail avec Azure Data Factory.
- Expérience d'utilisation de Snowflake dans des environnements de production.
- Maîtrise solide de SQL (jointures complexes, CTEs, optimisation de requêtes et modélisation).
- Maîtrise pratique de Python appliquée à l'ingénierie des données.
- Expérience dans le développement de processus ETL/ELT cloud-native.
- Expérience de travail avec Azure Data Lake.
- Capacité à comprendre et à participer aux décisions d'architecture de données.
- Expérience de travail directement sur des services cloud (pas uniquement des solutions on-premise migrées).
Ce serait un plus si vous avez
- Azure Databricks.
- Gouvernance des données.
- Power BI.
- Optimisation des coûts sur Azure.
- Modélisation dimensionnelle.
- Data Warehousing.
- Azure Synapse.
- Participation en tant que référent technique ou leader technique dans des projets de données.
Processus de sélection
Ce rôle pourrait vous convenir si...
- Vous avez travaillé sur des plateformes de données entièrement déployées sur Azure.
- Vous pouvez expliquer pourquoi vous choisiriez une technologie ou une architecture plutôt qu'une autre.
- Votre expérience avec Python va au-delà de scripts simples et vous avez développé des solutions maintenables pour le traitement des données.
- Vous avez participé à l'activation ou à la configuration de services cloud dans le cadre d'une solution de données.
- Vous aimez résoudre des problèmes liés aux performances, à la scalabilité et à l'architecture des données.
Ce rôle n'est probablement pas le bon si...
- Votre expérience a été principalement sur des outils ETL on-premise.
- Vous travaillez principalement comme développeur SQL sans expérience des plateformes cloud.
- Vous utilisez Python uniquement pour des automatisations simples ou de l'analyse exploratoire.
- Votre expérience sur Azure se limite à la consommation de ressources déjà configurées sans participer à la construction de la plateforme.
Processus de sélection
- Entretien initial avec Talent Acquisition.
- Évaluation pratique de SQL et Python appliquée à l'ingénierie des données.
- Entretien technique axé sur Azure, l'architecture des données et la résolution de problèmes.
- Entretien avec le client.
- Offre.
Avant de continuer : vous trouverez ci-dessous quelques questions de filtrage concernant votre expérience et vos attentes. Ces réponses sont très importantes, car elles nous permettent d'évaluer votre profil dans un premier temps et de déterminer s'il existe une bonne adéquation avec le poste.
Nous vous demandons d'y répondre avec le plus de détails possible. Cela nous aide à éviter de vous faire perdre du temps dans un processus qui pourrait ne pas correspondre à votre expérience ou à vos attentes.
- 🚀 Intégration à des marques mondiales et des startups disruptives.
- 📍 Modalité hybride
- ⏳ Horaire ajusté à la cellule de travail/projet assigné.
- 📅 Travail du lundi au vendredi.
- ⚖️ Avantages légaux (applicables au Mexique).
- 🎉 Jour de congé pour votre anniversaire.
- 🏥 Assurance maladies graves (applicable au Mexique).
- 🛡️ Assurance vie (applicable au Mexique).
- 🌎 Équipes de travail multiculturelles.
- 🎓 Accès à des cours et certifications.
- 📢 Meetups avec des invités spéciaux du domaine IT.
- 📡 Événements virtuels d'intégration et groupes d'intérêt.
- 📢 Cours d'anglais.
- 🏆 Opportunités au sein de nos différentes lignes d'affaires.
- 🏅 Fièrement certifiés Great Place to Work.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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