Customer.io

Senior Manager, Data Science & Analytics

PythonSQL
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À PROPOS

CUSTOMER.IO Customer.io

Plus de 9,000 entreprises — des startups agiles aux marques mondiales — utilisent notre plateforme pour envoyer des milliards d'e-mails, de notifications push, de messages in-app et de SMS chaque jour.

Customer.io Customer.io alimente une communication automatisée que les gens souhaitent réellement recevoir.

Nous aidons les équipes à envoyer des messages plus intelligents et plus pertinents en utilisant des données comportementales en temps réel.

À PROPOS DU POSTE

Bonjour, je m'appelle Michael, Head of Data and Analytics chez Customer.io, et je recherche un(e)

Senior Manager, Data Science & Analytics pour diriger et faire évoluer la fonction interne de science et d'analyse des données de Customer.io Customer.io's].

Cette équipe sert de partenaire stratégique aux organisations Produit, Marketing, Ventes et Expérience Client, aidant l'entreprise à prendre de meilleures décisions grâce à la prévision, à l'expérimentation, à l'analyse comportementale et à une mesure rigoureuse.

Dans ce rôle, vous dirigerez une équipe responsable de la création de valeur commerciale grâce à l'utilisation appliquée des données. Vous collaborerez étroitement avec les responsables de toute l'entreprise pour guider les décisions, définir les indicateurs de succès, améliorer l'expérience client et produit, et stimuler l'efficacité opérationnelle.

Le succès dans ce rôle nécessite un leadership solide, une rigueur analytique et technique, ainsi qu'un sens des affaires. Nous considérons notre équipe de données comme plus qu'une simple fonction de reporting, mais comme un conseiller de confiance pour l'entreprise — apportant de la clarté dans l'ambiguïté, découvrant des opportunités et aidant Customer.io Customer.io à progresser plus rapidement et à fonctionner plus intelligemment à mesure que nous évoluons.

CE QUE NOUS VALORISONS

  1. Impact commercial par les données : Nous nous concentrons sur la création de valeur plutôt que sur le reporting et trouvons le bon équilibre entre rigueur technique et pragmatisme commercial.
  1. Partenariat stratégique : Nous apportons des idées et aidons nos partenaires à définir les priorités, à remettre en question les hypothèses et à identifier les opportunités — nous ne nous contentons pas de répondre aux demandes.
  1. Responsabilité et rigueur : Nous nous fixons des normes élevées, nous nous soucions des détails et nous nous assurons que nos analyses, hypothèses et recommandations sont précises, fiables et exploitables.
  1. Leadership et développement : Nous croyons que les grandes équipes se construisent par le coaching, les défis et la croissance continue, en aidant les gens à faire le meilleur travail de leur carrière.

POURQUOI CE POSTE

Vous aurez une réelle autonomie — sur une équipe, sur une fonction de données et sur une entreprise qui construit activement un avenir d'analyse natif de l'IA. Ce n'est pas un simple poste de reporting. Vous aurez une place à la table avec les parties prenantes seniors et la latitude pour façonner la manière dont les données pilotent les décisions chez Customer.io Customer.io.

CE QUE VOUS FEREZ

  1. Diriger et développer une équipe de Data Scientists et d'Analystes soutenant les équipes Produit, Marketing, Ventes et Expérience Client.
  1. Diriger les efforts d'analyse comportementale, de segmentation client, d'expérimentation et de mesure de produit, aidant les équipes à comprendre le comportement client, à évaluer les performances des produits et à prioriser les investissements de la feuille de route.
  1. Développer et maintenir des prévisions de revenus, des modèles de désabonnement, des scores de santé client et des modèles de scoring de comptes ou d'opportunités utilisés dans toute l'entreprise.
  1. Collaborer avec notre équipe d'ingénierie des données pour gérer notre plateforme interne d'analyse de données agentique, Smarty, en soutenant l'accès aux données et l'analyse en libre-service.
  1. Définir les normes et les meilleures pratiques pour l'analyse et la science des données, et affiner les cadres opérationnels pour stimuler l'efficacité et l'évolutivité de l'équipe.

CE QUE NOUS RECHERCHONS

  1. 7+ années d'expérience en science des données, analyse, analyse de produit ou dans un domaine quantitatif connexe, y compris une expérience dans la direction et le développement d'équipes performantes.
  1. Solide expertise en expérimentation, prévision, analyse statistique et analyse de produit ou d'entreprise.
  1. Compétences avancées en SQL et maîtrise de Python ou d'outils d'analyse similaires.
  1. Expérience dans la définition de métriques, de cadres de mesure et d'approches analytiques qui soutiennent la prise de décision produit, de croissance et d'entreprise.
  1. Capacité démontrée à collaborer avec des dirigeants seniors, à influencer la stratégie et à communiquer clairement des conclusions complexes à des publics techniques et non techniques.
  1. Confortable pour équilibrer le leadership stratégique avec un travail analytique pratique lorsque nécessaire.
  1. Expérience de travail avec des plateformes d'analyse modernes et des entrepôts de données, y compris Snowflake, dbt et des outils d'analyse de produit.
  1. Basé(e) dans les Amériques, télétravail possible.
  1. Expérience dans les entreprises B2B SaaS, PLG ou par abonnement préférée.

RÉMUNÉRATION ET AVANTAGES

Nous croyons en la transparence. Le salaire de départ pour ce poste est de $170,000 - $200,000 USD en fonction de l'expérience et sous réserve d'ajustement selon les taux du marché.

Zone 1 : $204,000 - $240,000

Zone 2 : $187,000 - $220,000

Zone 3 : $170,000 - $200,000

Nous savons que nos employés sont ce qui nous rend exceptionnels, et nous nous engageons à prendre grand soin d'eux. Notre ensemble complet d'avantages soutient votre bien-être et votre croissance, y compris une couverture de 100% des primes d'assurance médicale, dentaire, vision, santé mentale et supplémentaire pour vous et votre famille. Nous offrons également 16 semaines de congé parental payé, des congés payés illimités, des allocations pour le travail à distance et le bien-être, un budget de développement professionnel, et plus encore.

Voir tous les avantages ici → customer.io/careers

NOTRE PROCESSUS

Pas de pièges, pas de questions difficiles — juste un processus clair et humain conçu pour nous aider mutuellement à prendre une décision éclairée.

  1. Appel vidéo de 30 minutes avec un recruteur
  1. Appel vidéo de 45 minutes avec le responsable du recrutement
  1. Trois appels vidéo de 30 minutes avec des membres de l'équipe
  1. Devoir à la maison + appel de révision avec l'ensemble du panel

Tous les candidats finaux devront effectuer une vérification des antécédents et des références professionnelles dans le cadre de notre processus de pré-embauche.

Customer.io Customer.io reconnaît l'impact étouffant de l'injustice systémique sur les communautés diverses. Nous nous engageons à utiliser notre influence pour accroître l'inclusion et l'équité au sein de l'industrie technologique. Nous nous efforçons de construire une culture d'équipe inclusive, de mettre en œuvre des pratiques d'embauche sans biais et de développer des partenariats communautaires pour élargir notre impact mondial.

Zoom est la seule plateforme de visioconférence que nous utilisons, les entretiens virtuels seront menés en utilisant la capacité vidéo (c'est-à-dire pas via le chat), et les offres seront faites par écrit sur un papier à en-tête officiel de Customer.io Customer.io. Soyez vigilant dans toutes vos activités de recherche d'emploi, et si vous avez des questions, veuillez contacter [email protected] [[email protected]].

REJOIGNEZ-NOUS !

Consultez notre page carrières customer.io/careers/ pour plus d'informations sur les raisons pour lesquelles vous devriez venir travailler avec nous ! Nous croyons en l'empathie, la transparence, la responsabilité et, oui, un peu de maladresse. Si ce que vous lisez vous enthousiasme — postulez maintenant.

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