Cresta

Ingénieur Principal - Expérience Vocale d'Agent IA

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À PROPOS DU POSTE

Cresta libère le véritable potentiel de l'expérience client, transformant chaque conversation en avantage concurrentiel. La plateforme IA unifiée de Cresta combine des agents IA conversationnels, l'augmentation des agents humains en temps réel et une intelligence conversationnelle complète pour générer des revenus et des gains d'efficacité sur tous les canaux. Les entreprises leaders mondiales, y compris United Airlines, Cox Communications et Marriott, utilisent Cresta pour alimenter des expériences client de classe mondiale chaque jour.

Issu du Stanford AI Lab, Cresta a levé plus de 270 millions de dollars auprès des plus grands investisseurs mondiaux, notamment 16z, Greylock et Sequoia. La direction de Cresta réunit certains des esprits les plus brillants de l'IA actuelle. Notre PDG, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, a fondé et dirigé les plateformes Contact Center AI et Vertex AI de Google avant de rejoindre Cresta pour bâtir l'avenir des expériences client pilotées par l'IA.

Au cours des prochaines années, l'IA va redéfinir la façon dont les gens interagissent chaque jour avec les entreprises du monde entier. Venez construire cet avenir chez Cresta.

Nous recherchons un Ingénieur Principal, Expérience Vocale d'Agent IA pour aider à construire la prochaine génération de systèmes vocaux alimentés par l'IA pour les centres de contact.

Dans ce rôle, vous travaillerez à l'intersection de la parole, du langage et des systèmes de production en temps réel, améliorant la façon dont l'IA écoute, comprend, raisonne, fait preuve d'empathie et répond dans les conversations clients en direct.

Vous développerez et améliorerez des systèmes de machine learning qui alimentent les expériences vocales de bout en bout, y compris la reconnaissance vocale automatique, la détection de tours de parole, les flux de travail d'agents, l'évaluation vocale, les modèles de synthèse vocale et d'optimisation de la production. Vous collaborerez étroitement avec des chercheurs appliqués, des chefs de produit, des concepteurs, des ingénieurs de déploiement avancé et des ingénieurs plateforme pour garantir que les améliorations des modèles et des systèmes se traduisent par un impact mesurable sur les clients et l'entreprise.

Ce rôle est idéal pour quelqu'un qui est enthousiasmé à la fois par la qualité des modèles et par la réalité de la production : concevoir des cadres d'évaluation rigoureux, analyser les modes de défaillance, améliorer la latence et la robustesse, élever l'expérience d'interaction de l'appelant et déployer des systèmes qui fonctionnent de manière fiable à grande échelle dans des environnements vocaux en temps réel.

RESPONSABILITÉS

  1. Concevoir, entraîner, évaluer et déployer des systèmes de machine learning qui alimentent les expériences vocales en temps réel, y compris la détection de tours de parole, la synthèse vocale, la parole à parole, le raisonnement et la génération d'informations structurées.
  1. Améliorer la qualité des systèmes d'IA vocale par l'analyse des erreurs, la curation des données, la conception de métriques, le benchmarking et l'amélioration itérative des modèles, avec un fort accent sur les performances réelles.
  1. Construire des cadres d'évaluation pour des systèmes vocaux et d'agents complexes, en mesurant des métriques telles que la précision, la robustesse, la latence, la fidélité, le naturel, le professionnalisme, l'achèvement des tâches et le coût.
  1. Diagnostiquer et atténuer les modes de défaillance dans la pile vocale, y compris les erreurs de transcription, les hallucinations, la mauvaise utilisation des outils, la fragilité des invites, la dérive du contexte et les pannes de raisonnement en plusieurs étapes.
  1. Concevoir, implémenter et optimiser des systèmes ML à faible latence qui offrent une expérience d'appelante agréable (par exemple, backchanneling, focalisation sur l'orateur principal, interprétation des émotions de l'appelant, réponse avec empathie).
  1. Collaborer avec les ingénieurs plateforme et backend pour la mise en production de l'inférence en temps réel, des pipelines de streaming, de la surveillance de la qualité et de l'itération continue des modèles.
  1. Collaborer de manière interfonctionnelle avec les équipes produit, conception, frontend et backend pour intégrer de manière transparente l'intelligence vocale dans la plateforme de Cresta.
  1. Encadrer les ingénieurs, contribuer à la stratégie technique et aider à définir la feuille de route pour les systèmes d'IA vocale de Cresta.

QUALIFICATIONS QUE NOUS APPRÉCIONS

  1. Licence en informatique, mathématiques, Machine Learning, IA ou un domaine connexe ; Master ou Doctorat préféré.
  1. 5+ années d'expérience dans la construction, l'évaluation et le déploiement de systèmes de machine learning en production.
  1. Expérience démontrée dans la direction d'équipes techniques rapides et hautement qualifiées. Solides compétences en communication, avec la capacité d'influencer les décisions interfonctionnelles et d'élever le niveau d'ingénierie.
  1. Vision technique distinctive pour l'avenir de l'IA vocale.
  1. Solide expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants : reconnaissance vocale, traitement de la parole, NLP, IA générative ou IA vocale.
  1. Expérience approfondie de l'évaluation des modèles, du benchmarking, de l'analyse des erreurs et de l'amélioration de la qualité pour les systèmes ML en production.
  1. Bonne compréhension des modèles basés sur les transformeurs, des embeddings, des systèmes de récupération et des flux de travail d'entraînement ou d'inférence à grande échelle.
  1. Expérience dans la conception et le déploiement de systèmes ML en temps réel avec des exigences strictes en matière de latence, de scalabilité et de fiabilité.
  1. Expérience dans la construction de pipelines de données et d'outils pour l'expérimentation, la mesure et l'analyse de la qualité à grande échelle.
  1. Capacité à travailler à la frontière entre la recherche et l'ingénierie et à traduire des idées prometteuses en systèmes de qualité production.

ATOUTS

  1. Expérience pratique des métriques de qualité ASR telles que le WER et des méthodologies d'évaluation au niveau des tâches.
  1. Expérience avec les systèmes RAG, les flux de travail d'agents, les systèmes de raisonnement multi-étapes ou les méthodes d'évaluation LLM-as-a-judge.
  1. Familiarité avec l'inférence en streaming, les pipelines vocaux en temps réel ou les systèmes multimédias.
  1. Expérience de collaboration étroite avec les équipes d'infrastructure ou plateforme sur le déploiement ML en production, l'observabilité et la fiabilité.
  1. Expérience dans l'IA des centres de contact, l'intelligence conversationnelle ou les produits vocaux d'entreprise.

AVANTAGES

Nous offrons un ensemble complet d'avantages axés sur les personnes pour vous soutenir au travail et dans la vie :

  • Couverture médicale, dentaire et visuelle complète avec des plans adaptés à vous et à votre famille
  • Congés payés flexibles
  • Congés parentaux payés
  • Soutien à l'épargne retraite
  • Budget pour l'installation du télétravail ou allocation pour le travail à domicile
  • Allocation mensuelle pour le bien-être et la communication
  • Repas ou déjeuners offerts en entreprise pour les employés sur site

RÉMUNÉRATION

L'approche de Cresta en matière de rémunération est simple : reconnaître l'impact, récompenser l'excellence et investir dans nos employés. Nous offrons une rémunération compétitive, basée sur la localisation, qui reflète le marché et ce que chaque individu apporte.

La fourchette de salaire de base affichée représente ce que nous prévoyons de payer pour ce poste dans un lieu donné. Les offres finales sont façonnées par des facteurs tels que l'expérience, les compétences, l'éducation et la géographie. En plus du salaire de base, la rémunération totale comprend des actions et un ensemble complet d'avantages pour vous et votre famille.

Fourchette de salaire : $205,000–$270,000 + Offre d'actions

Notre utilisation de l'IA dans le recrutement : Nous pouvons utiliser des outils d'IA dans notre processus de recrutement, qui nécessitent une supervision et un examen humains. Si vous avez des questions sur notre utilisation de l'IA ou si vous souhaitez vous désinscrire, veuillez contacter [email protected] [[email protected]] (si vous vous désinscrivez, veuillez utiliser l'objet 'Opt-Out' dans votre e-mail).

Enregistrement et transcription IA : Nous n'autorisons pas les candidats à enregistrer ou à utiliser la transcription IA de tout entretien par téléphone, application de prise de notes, lunettes IA ou autre appareil. Les candidats peuvent demander une exception ou un accommodement pour examen pendant le processus d'entretien si nécessaire.

Arnaques à l'usurpation d'identité de recruteurs : Nous avons remarqué une augmentation des usurpations d'identité de recruteurs dans l'industrie, où des escrocs tentent d'accéder aux informations personnelles et financières des candidats par le biais de faux entretiens et d'offres. Toutes les communications par e-mail de recrutement de Cresta proviendront toujours du domaine @cresta.ai. Toute communication prétendant provenir de Cresta via d'autres sources doit être ignorée.

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