Esri
Cresta
Ingénieur Machine Learning Senior
À PROPOS DU POSTE
Cresta libère le véritable potentiel de l'expérience client, transformant chaque conversation en avantage concurrentiel. La plateforme IA unifiée de Cresta combine des agents IA conversationnels, l'augmentation des agents humains en temps réel et une intelligence conversationnelle complète pour générer des revenus et des gains d'efficacité sur tous les canaux. Les plus grandes entreprises mondiales, dont United Airlines, Cox Communications et Marriott, utilisent Cresta pour offrir chaque jour des expériences client de classe mondiale.
Né du laboratoire d'IA de Stanford, Cresta a levé plus de 270 millions de dollars auprès des principaux investisseurs mondiaux, dont a16z, Greylock et Sequoia. La direction de Cresta comprend certains des plus grands esprits de l'IA aujourd'hui. Notre PDG, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, a fondé et dirigé les plateformes Contact Center AI et Vertex AI de Google avant de rejoindre Cresta pour construire l'avenir des expériences client pilotées par l'IA.
Au cours des prochaines années, l'IA va redéfinir la manière dont les gens interagissent chaque jour avec les entreprises du monde entier. Venez construire cet avenir chez Cresta.
Les ingénieurs Machine Learning chez Cresta travaillent sur plusieurs initiatives IA à fort impact. Le placement final dans l'équipe est déterminé en fonction de l'expérience, des forces et des besoins de l'entreprise.
Les domaines d'intérêt actuels comprennent :
- Agentic Assist : Diriger et construire des systèmes IA agentiques de nouvelle génération qui augmentent les agents du centre de contact en temps réel. Cette voie nécessite de solides fondations en ML pré-LLM, une expertise approfondie en LLMs et des techniques de prompting modernes, un état d'esprit de prototypage rapide et une capacité avérée à traduire la recherche de pointe en systèmes évolutifs et prêts pour la production.
- Qualité des agents et des systèmes : Concevoir des cadres d'évaluation et améliorer la fiabilité, la robustesse et les performances des agents alimentés par LLM. Cela comprend le diagnostic et l'atténuation des modes de défaillance tels que les hallucinations, les erreurs de récupération, la mauvaise utilisation des outils, la dérive du contexte, la fragilité du prompt et les défaillances du raisonnement en plusieurs étapes, tout en définissant des métriques de qualité mesurables (par exemple, précision, fidélité, achèvement de la tâche, latence et coût) pour des systèmes complexes et non déterministes.
- Insights : Architecturer et faire évoluer les pipelines LLM et de génération augmentée par récupération qui ancrent les modèles dans les données de l'entreprise. Cette voie se concentre sur la construction de systèmes ML haute performance qui traitent des données complexes, extraient des informations structurées et fournissent une intelligence exploitable en temps réel à grande échelle.
Responsabilités
- Diriger la conception et le développement des agents IA de nouvelle génération de Cresta et des systèmes d'assistance agentique, en définissant l'architecture du système et les approches de modélisation principales.
- Concevoir des flux de travail d'agents intelligents et multi-étapes qui combinent des conseils en temps réel, la récupération de connaissances, le raisonnement, la synthèse et des actions automatisées en systèmes de production cohérents.
- Concevoir, déployer et optimiser les systèmes alimentés par LLM, y compris les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), l'orchestration multi-agents et les modèles adaptés au domaine.
- Améliorer les capacités de raisonnement, de planification et d'utilisation des outils dans les applications IA du monde réel.
- Développer des stratégies d'évaluation pour les systèmes complexes et non déterministes, y compris le benchmarking hors ligne, l'expérimentation en ligne et les méthodologies LLM-as-a-judge.
- Diagnostiquer et atténuer les modes de défaillance du monde réel tels que les hallucinations, les erreurs de récupération, la mauvaise utilisation des outils, la fragilité du prompt et les défaillances du raisonnement multi-étapes.
- Définir et mesurer les métriques de qualité (par exemple, précision, fidélité, achèvement de la tâche, latence, coût, robustesse) pour améliorer la fiabilité et les performances du système.
- Optimiser les systèmes IA pour l'évolutivité, la latence, la sécurité et l'efficacité des coûts dans les environnements de production.
- Collaborer de manière interfonctionnelle avec les équipes produit, frontend et backend pour intégrer de manière transparente les capacités IA dans la plateforme de Cresta.
- Encadrer les ingénieurs, contribuer à la stratégie technique et aider à façonner la feuille de route des systèmes IA de Cresta.
Qualifications que nous apprécions
- Diplôme de licence en informatique, mathématiques ou domaine connexe ; master ou doctorat préféré.
- 5–8+ années d'expérience dans l'industrie à construire et déployer des systèmes de machine learning en production, y compris une expérience significative de travail avec des LLMs.
- Solide expertise en NLP, IA générative, architectures de transformeurs, embeddings et systèmes de récupération.
- Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) dans des environnements d'entreprise.
- Expérience dans la construction et l'évaluation de flux de travail LLM agentiques ou multi-étapes complexes.
- Bonne connaissance des frameworks et outils ML modernes (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) et de l'infrastructure distribuée/cloud.
- Capacité démontrée à optimiser les systèmes ML en temps réel pour les performances, l'évolutivité et la fiabilité.
- Solides compétences en leadership technique, avec la capacité d'influencer les décisions interfonctionnelles et d'élever le niveau d'ingénierie.
Avantages et bénéfices
Nous offrons un ensemble complet d'avantages axés sur les personnes pour vous soutenir au travail et dans la vie :
- Couverture médicale, dentaire et de vision complète avec des plans adaptés à vous et à votre famille
- Congés payés flexibles pour prendre le temps dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin
- Congés parentaux payés pour tous les nouveaux parents accueillant un nouvel enfant
- Plan d'épargne retraite pour vous aider à planifier l'avenir
- Budget d'installation de télétravail pour vous aider à créer un bureau à domicile productif
- Allocation mensuelle pour le bien-être et la communication pour vous garder connecté et équilibré
- Programme de repas au bureau et avantages de transport fournis pour les employés sur site
Rémunération chez Cresta
L'approche de Cresta en matière de rémunération est simple : reconnaître l'impact, récompenser l'excellence et investir dans nos employés. Nous offrons une rémunération compétitive, basée sur la localisation, qui reflète le marché et ce que chaque individu apporte.
La fourchette de salaire de base affichée représente ce que nous nous attendons à payer pour ce poste dans un lieu donné. Les offres finales sont façonnées par des facteurs tels que l'expérience, les compétences, l'éducation et la géographie. En plus du salaire de base, la rémunération totale comprend des actions et un ensemble complet d'avantages pour vous et votre famille.
Fourchette de salaire : $205,000–$270,000 + Offre d'actions
Notre utilisation de l'IA dans le recrutement : Nous pouvons utiliser des outils d'IA dans notre processus de recrutement, qui nécessitent une supervision et un examen humains. Si vous avez des questions sur notre utilisation de l'IA ou si vous souhaitez vous désengager, veuillez contacter [email protected] [[email protected]] (si vous vous désengagez, veuillez utiliser l'objet 'Opt-Out' dans votre e-mail).
Enregistrement et transcription IA : Nous n'autorisons pas les candidats à enregistrer ou à utiliser la transcription IA de tout entretien par téléphone, application de prise de notes, lunettes IA ou autre appareil. Les candidats peuvent demander une exception ou un accommodement pour examen pendant le processus d'entretien si nécessaire.
Arnaques à l'usurpation d'identité dans le recrutement : Nous avons remarqué une augmentation des usurpations d'identité dans le secteur du recrutement, où des escrocs tentent d'accéder aux informations personnelles et financières des candidats par le biais de faux entretiens et d'offres. Toutes les communications par e-mail de recrutement de Cresta proviendront toujours du domaine @cresta.ai. Toute communication prétendant provenir de Cresta via d'autres sources doit être ignorée.
