Canada
Aviso Wealth
Cresta
Ingénieur Confirmé en Machine Learning
Canada
Alberta, Canada · British Columbia, Canada · Ontario, Canada
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DU POSTE
Cresta libère tout le potentiel de l'expérience client, transformant chaque conversation en un avantage concurrentiel. La plateforme IA unifiée de Cresta combine des agents IA conversationnels, l'augmentation des agents humains en temps réel et une intelligence conversationnelle complète pour générer des revenus et des gains d'efficacité sur tous les canaux. Les plus grandes entreprises mondiales, dont United Airlines, Cox Communications et Marriott, utilisent Cresta pour offrir chaque jour des expériences client de classe mondiale.
Né du laboratoire d'IA de Stanford, Cresta a levé plus de 270 millions de dollars auprès des plus grands investisseurs mondiaux, dont a16z, Greylock et Sequoia. La direction de Cresta comprend certains des plus grands esprits de l'IA actuelle. Notre PDG, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, a fondé et dirigé les plateformes Contact Center AI et Vertex AI de Google avant de rejoindre Cresta pour construire l'avenir des expériences client pilotées par l'IA.
Au cours des prochaines années, l'IA va redéfinir la manière dont les gens interagissent chaque jour avec les entreprises du monde entier. Venez construire cet avenir chez Cresta.
Les ingénieurs Machine Learning chez Cresta travaillent sur plusieurs initiatives IA à fort impact. Le placement final dans une équipe est déterminé en fonction de l'expérience, des forces et des besoins de l'entreprise.
Les domaines d'intérêt actuels comprennent :
- Agentic Assist : Diriger et construire des systèmes IA agentiques de nouvelle génération qui augmentent les agents du centre de contact en temps réel. Cette voie nécessite de solides fondations en ML pré-LLM, une expertise approfondie des LLMs et des techniques de prompting modernes, un état d'esprit de prototypage rapide et une capacité avérée à traduire la recherche de pointe en systèmes évolutifs et prêts pour la production.
- Qualité des agents et des systèmes : Concevoir des cadres d'évaluation et améliorer la fiabilité, la robustesse et les performances des agents basés sur LLM. Cela inclut le diagnostic et l'atténuation des modes de défaillance tels que les hallucinations, les erreurs de récupération, la mauvaise utilisation des outils, la dérive du contexte, la fragilité des prompts et les ruptures de raisonnement en plusieurs étapes, tout en définissant des métriques de qualité mesurables (par exemple, exactitude, fidélité, achèvement des tâches, latence et coût) pour des systèmes complexes et non déterministes.
- Insights : Architecturer et faire évoluer les pipelines LLM et de génération augmentée par récupération (RAG) qui ancrent les modèles dans les données de l'entreprise. Cette voie se concentre sur la construction de systèmes ML haute performance qui traitent des données complexes, extraient des informations structurées et fournissent une intelligence exploitable en temps réel à grande échelle.
Responsabilités
- Diriger la conception et le développement des agents IA et des systèmes d'assistance agentique de prochaine génération de Cresta, en définissant l'architecture du système et les approches de modélisation principales.
- Concevoir des flux de travail agents intelligents et multi-étapes qui combinent des conseils en temps réel, la récupération de connaissances, le raisonnement, la synthèse et des actions automatisées en systèmes de production cohérents.
- Concevoir, déployer et optimiser les systèmes basés sur LLM, y compris les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), l'orchestration multi-agents et les modèles adaptés au domaine.
- Améliorer les capacités de raisonnement, de planification et d'utilisation d'outils dans des applications IA du monde réel.
- Développer des stratégies d'évaluation pour des systèmes complexes et non déterministes, comprenant le benchmarking hors ligne, l'expérimentation en ligne et les méthodologies de LLM-as-a-judge.
- Diagnostiquer et atténuer les modes de défaillance du monde réel tels que les hallucinations, les erreurs de récupération, la mauvaise utilisation des outils, la fragilité des prompts et les ruptures de raisonnement en plusieurs étapes.
- Définir et mesurer les métriques de qualité (par exemple, exactitude, fidélité, achèvement des tâches, latence, coût, robustesse) pour améliorer la fiabilité et les performances du système.
- Optimiser les systèmes IA pour l'évolutivité, la latence, la sécurité et l'efficacité des coûts dans les environnements de production.
- Collaborer de manière interfonctionnelle avec les équipes produit, frontend et backend pour intégrer de manière transparente les capacités IA dans la plateforme de Cresta.
- Encadrer les ingénieurs, contribuer à la stratégie technique et aider à façonner la feuille de route pour les systèmes IA de Cresta.
Qualifications que nous apprécions
- Diplôme de licence en informatique, mathématiques ou domaine connexe ; master ou doctorat préféré.
- 5–8+ années d'expérience dans l'industrie à construire et déployer des systèmes de machine learning en production, y compris une expérience significative avec les LLMs.
- Solide expertise en NLP, IA générative, architectures de transformeurs, embeddings et systèmes de récupération.
- Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) dans des environnements d'entreprise.
- Expérience dans la construction et l'évaluation de flux de travail LLM agentiques ou multi-étapes complexes.
- Solide connaissance des frameworks et outils ML modernes (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) et de l'infrastructure distribuée/cloud.
- Capacité démontrée à optimiser les systèmes ML en temps réel pour les performances, l'évolutivité et la fiabilité.
- Solides compétences en leadership technique, avec la capacité d'influencer les décisions interfonctionnelles et d'élever le niveau d'ingénierie.
Avantages et bénéfices
- Nous offrons aux employés de Cresta une variété de plans médicaux, dentaires et de vision, conçus pour répondre à vos besoins et à ceux de votre famille.
- Congés parentaux payés pour vous soutenir, vous et votre famille.
- Allocation mensuelle pour la santé et le bien-être.
- Allocation pour bureau à domicile pour vous aider à réussir dans un environnement à distance.
- Remboursement du déjeuner pour les employés au bureau.
- PTO : 3 semaines au Canada.
La rémunération pour ce poste comprend un salaire de base, des actions et une variété d'avantages. Les salaires de base réels seront basés sur des facteurs spécifiques au candidat, y compris l'expérience, les compétences et l'emplacement, ainsi que les exigences locales de salaire minimum le cas échéant. Nous recrutons activement pour ce poste aux États-Unis et au Canada. Votre recruteur pourra vous fournir plus de détails.
Cette annonce servira à pourvoir un poste nouvellement créé.
Notre utilisation de l'IA dans le recrutement : Nous pouvons utiliser des outils d'IA dans notre processus de recrutement, qui nécessitent un examen et une supervision humains. Si vous avez des questions sur notre utilisation de l'IA ou si vous souhaitez vous désinscrire, veuillez contacter [email protected] [[email protected]] (si vous vous désinscrivez, veuillez utiliser l'objet « Opt-Out » dans votre e-mail).
Enregistrement et transcription IA : Nous n'autorisons pas les candidats à enregistrer ou à utiliser la transcription IA de tout entretien par téléphone, application de prise de notes, lunettes IA ou autre appareil. Les candidats peuvent demander une exception ou un accommodement à examiner pendant le processus d'entretien si nécessaire.
Arnaques à l'usurpation d'identité par les recruteurs : Nous avons constaté une augmentation des usurpations d'identité par les recruteurs dans l'industrie, où des escrocs tentent d'accéder aux informations personnelles et financières des candidats par le biais de faux entretiens et d'offres. Toutes les communications par e-mail de recrutement de Cresta proviendront toujours du domaine @cresta.ai. Toute prise de contact prétendant provenir de Cresta via d'autres sources doit être ignorée.
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