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Coupang
Ingénieur Senior Staff Ranking, Personnalisation
À propos du poste
Nous existons pour émerveiller nos clients. Nous savons que nous faisons ce qu'il faut quand nous entendons nos clients dire : « Comment avons-nous pu vivre sans Coupang ? » Nés d'une obsession pour rendre le shopping, l'alimentation et la vie plus faciles que jamais, nous bouleversons collectivement l'industrie du e-commerce, qui pèse plusieurs milliards de dollars, à partir de zéro. Nous sommes l'une des entreprises de e-commerce à la croissance la plus rapide, qui a établi une réputation inégalée en tant que force dominante et fiable dans le commerce sud-coréen.
Nous sommes fiers d'avoir le meilleur des deux mondes : une culture de startup avec les ressources d'une grande entreprise publique mondiale. Cela nous pousse à poursuivre notre croissance et à lancer de nouveaux services à la vitesse que nous avons maintenue depuis notre création. Nous sommes tous des entrepreneurs entourés d'opportunités pour piloter de nouvelles initiatives et innovations. Au cœur de notre activité, nous sommes des personnes audacieuses et ambitieuses qui aiment mettre la main à la pâte et avoir un impact concret. Chez Coupang, vous verrez vous-même, vos collègues, votre équipe et l'entreprise grandir chaque jour.
Notre mission de construire l'avenir du commerce est réelle. Nous repoussons les limites de ce qui est possible pour résoudre des problèmes et briser les compromis traditionnels. Rejoignez Coupang dès maintenant pour créer une expérience épique dans ce monde hyper-connecté, high-tech et toujours actif.
Aperçu du rôle
L'organisation Recherche et Découverte est responsable de l'optimisation de l'expérience de navigation des clients et de la stimulation de la croissance à long terme. Chaque semaine, des millions de clients utilisent la recherche dans notre application ou sur coupang.com, et plus d'un tiers d'entre eux effectuent des achats. Plus de la moitié des ventes de Coupang sont directement attribuées à la recherche et à la recommandation. De nombreuses initiatives commerciales et stratégies de croissance sont pilotées ou stimulées par le classement et la recommandation.
Ce rôle est une opportunité de construire des plateformes ML évolutives hors ligne et en ligne pour soutenir le classement et la recommandation, ainsi que la prise de décision commerciale. Vous traiterez des milliards d'enregistrements de données d'interaction utilisateur et des pétaoctets de fichiers journaux bruts, et les transformerez en objets de données facilement utilisables par les ingénieurs et les scientifiques. Vous serez également responsable de la diffusion en temps réel de modèles ML complexes pour aider des millions de clients de Coupang à rechercher et découvrir des produits. Si vous êtes passionné par l'ingénierie de données massives et les systèmes de diffusion évolutifs, si vous souhaitez avoir un impact commercial réel et si vous êtes un véritable résolveur de problèmes, c'est le bon poste pour vous.
Ce que vous ferez *
- Concevoir des fonctionnalités et construire des modèles et systèmes de machine learning à grande échelle pour améliorer le ciblage publicitaire, la pertinence, le classement et l'engagement *
- Concevoir et implémenter des systèmes ML à grande échelle pour le classement de recherche, la récupération sémantique, la compréhension des requêtes et la découverte personnalisée de produits en utilisant des techniques de pointe telles que les modèles basés sur les transformeurs, l'apprentissage contrastif et la recherche vectorielle *
- Piloter l'innovation dans la pertinence de la recherche et la modélisation de l'intention utilisateur en utilisant des modèles de langage étendus (LLMs), la récupération basée sur les embeddings et l'apprentissage multimodal *
- Construire et optimiser des pipelines ML en utilisant des outils tels qu'Apache Spark, Airflow, Kubeflow et MLflow, en garantissant la reproductibilité, l'évolutivité et l'excellence opérationnelle *
- Définir et suivre les indicateurs de performance clés pour évaluer l'impact des modèles et identifier les opportunités à fort levier1 d'amélioration *
- Collaborer de manière interfonctionnelle avec les équipes produit, ingénierie et science des données pour aligner les solutions techniques sur les objectifs commerciaux et l'expérience client *
- Encadrer et développer les talents en ingénierie, en favorisant une culture d'excellence technique, d'expérimentation et d'apprentissage continu
Prérequis
Qualifications de base *
- Diplôme de licence en informatique, génie électrique, mathématiques, statistiques ou domaines étroitement liés *
- 7+ années d'expérience professionnelle en machine learning appliquée *
- Expérience en machine learning, deep learning et modélisation statistique *
- Maîtrise de Python et/ou Java, avec une expérience dans la construction de systèmes ML de qualité production
Qualifications préférées *
- Master ou Doctorat dans des domaines techniques pertinents *
- Expérience avec les systèmes de recherche, la récupération d'informations ou les moteurs de recommandation *
- Expérience avec les LLMs, les embeddings et les technologies de recherche vectorielle *
- Expérience avec les plateformes cloud telles que AWS, Google Cloud Platform, y compris des services comme Vertex AI, BigQuery ou SageMaker *
- Expérience de travail dans des environnements de startup ou à forte croissance *
- Capacité démontrée à diriger des équipes interfonctionnelles et à obtenir des résultats dans une organisation multiculturelle et mondiale *
- Expérience pratique avec des frameworks ML modernes tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit1learn, Keras, XGBoost, LightGMB et H2o.ai *
- Expérience avec les outils du cycle de vie ML tels que MLflow, Kubeflow, Weights & Biases ou Amazon SageMaker *
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques *
- Capacité démontrée à travailler de manière autonome et à gérer l'ambiguïté dans des environnements rapides
Rémunération et avantages
Notre rémunération reflète le coût de la vie dans plusieurs marchés géographiques américains. Chez Coupang, votre salaire de base fait partie de votre rémunération globale.
Le salaire de base pour le poste de Staff varie de 152K $/an à 277K $/an. La rémunération est basée sur plusieurs facteurs, y compris l'emplacement du marché, et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste.
Description générale de tous les avantages *
- Bonus annuel de 0-20% du salaire de base *
- Assurance médicale/dentaire/vision/vie, assurance décès et invalidité permanente (AD&D) *
- Comptes d'épargne flexibles (FSA) et compte d'épargne santé (HSA) *
- Invalidité de longue durée/courte durée *
- Programme d'aide aux employés (EAP) *
- Plan 401K avec abondement de l'entreprise *
- 18-21 jours de congés payés (PTO) par an selon l'ancienneté *
- 12 jours fériés *
- 6 semaines de congé parental payé *
- Avantages de transport pré-imposition *
- MTV - Borne de recharge pour voiture électrique [gratuite].
Description générale des autres rémunérations
La « Rémunération autre » comprend, sans s'y limiter, les primes, les actions ou d'autres formes de rémunération qui seraient offertes au candidat retenu en plus de sa fourchette de salaire ou de son échelle salariale établie.
Coupang est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race réelle ou perçue (y compris les traits historiquement associés à la race, notamment la texture des cheveux et les coiffures protectrices), la couleur, la religion, les convictions religieuses (y compris les pratiques vestimentaires et de toilettage religieuses), le sexe ou le genre (y compris la grossesse, l'accouchement, l'allaitement et les conditions médicales liées à la grossesse, à l'accouchement ou à l'allaitement), l'identité de genre, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'ascendance, l'origine nationale (y compris les restrictions d'utilisation de la langue), l'âge (40 ans et plus), le handicap physique ou mental, la condition médicale, les informations génétiques, le statut VIH/SIDA ou hépatite C, le statut familial (y compris, mais sans s'y limiter, le statut matrimonial ou de partenariat domestique), le statut militaire ou d'ancien combattant, l'utilisation d'un chien guide entraîné ou d'un animal d'assistance, les activités ou affiliations politiques, l'ascendance, la citoyenneté, le statut de congé familial et médical, le statut de victime de tout crime violent, ou toute autre caractéristique ou classe protégée par les lois ou réglementations des lieux où nous opérons.
Processus de recrutement *
- Examen des candidatures - Entretien d'adéquation au poste - Entretien ciblé – Offre *
- La nature exacte du processus de recrutement peut varier en fonction du poste spécifique et peut être modifiée en raison de la planification ou d'autres circonstances. *
- Les calendriers d'entretien et les résultats seront communiqués au candidat par e-mail à l'adresse soumise lors de la candidature.
Détails à considérer *
- Cette offre d'emploi peut être clôturée avant la date de fin indiquée si toutes les postes sont pourvus. *
- Coupang se réserve le droit de retirer une offre d'emploi si un candidat a soumis des informations fausses dans le cadre du processus de candidature. *
- Les personnes éligibles à la protection de l'emploi (bénéficiaires d'avantages pour les anciens combattants, les personnes handicapées, etc.) peuvent bénéficier d'un traitement préférentiel pour l'emploi conformément aux lois applicables.
Avis de confidentialité Vos informations personnelles seront collectées et gérées par Coupang comme indiqué dans l'Avis de confidentialité des candidatures situé ci-dessous : coupang.jobs/privacy-policy/
Si vous avez besoin d'aide et/ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature ou de recrutement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected] [[email protected]].
Réquisition de poste : R0074076
