États-Unis
Nominal
Coupang
Ingénieur Senior Staff en Ranking, Personnalisation
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonJavaAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Présentation du poste
Nous existons pour émerveiller nos clients. Nous savons que nous faisons le bon choix lorsque nous entendons nos clients dire : « Comment avons-nous pu vivre sans Coupang ? » Née d'une obsession de rendre le shopping, l'alimentation et la vie quotidienne plus faciles que jamais, nous bouleversons collectivement l'industrie du commerce électronique, qui pèse plusieurs milliards de dollars, depuis ses fondations. Nous sommes l'une des entreprises de commerce électronique à la croissance la plus rapide, ayant établi une réputation inégalée en tant que force dominante et fiable du commerce sud-coréen.
Nous sommes fiers de bénéficier du meilleur des deux mondes : une culture de startup avec les ressources d'une grande entreprise publique mondiale. Cela nous pousse à poursuivre notre croissance et à lancer de nouveaux services à la vitesse qui est la nôtre depuis notre création. Nous sommes tous des entrepreneurs entourés d'opportunités pour mener de nouvelles initiatives et innovations. Au fond, nous sommes des personnes audacieuses et ambitieuses qui aiment mettre la main à la pâte et avoir un impact concret. Chez Coupang, vous verrez votre équipe, vos collègues, vous-même et l'entreprise grandir chaque jour.
Notre mission de construire l'avenir du commerce est bien réelle. Nous repoussons les limites du possible pour résoudre des problèmes et briser les compromis traditionnels. Rejoignez Coupang dès maintenant pour créer une expérience épique dans ce monde hyper-connecté et technologique, toujours en activité.
L'organisation Search & Discovery est responsable de l'optimisation de l'expérience de navigation des clients et de la stimulation de la croissance à long terme. Chaque semaine, des millions de clients utilisent la recherche dans notre application ou sur coupang.com, et plus d'un tiers d'entre eux effectuent des achats. Plus de la moitié des ventes de Coupang sont directement attribuées à la recherche et à la recommandation. De nombreuses initiatives commerciales et stratégies de croissance sont pilotées ou stimulées par le classement et la recommandation.
Ce poste représente une opportunité de concevoir des plateformes ML évolutives, hors ligne et en ligne, pour soutenir le classement, la recommandation et la prise de décision stratégique. Vous traiterez des milliards d'enregistrements de données d'interaction utilisateur ainsi que des pétaoctets de fichiers journaux bruts, afin de les transformer en objets de données facilement exploitables par les ingénieurs et les scientifiques. Vous serez également responsable du déploiement en temps réel de modèles ML complexes pour aider des millions de clients de Coupang à rechercher et découvrir des produits. Si vous êtes passionné par l'ingénierie des données massives et les systèmes de service évolutifs, que vous souhaitez avoir un impact commercial concret et que vous êtes un véritable résolveur de problèmes, ce poste est fait pour vous.
Vos missions
- Concevoir des fonctionnalités et construire des modèles et systèmes de machine learning à grande échelle pour améliorer le ciblage publicitaire, la pertinence, le classement et l'engagement
- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes ML à grande échelle pour le classement de recherche, la récupération sémantique, la compréhension des requêtes et la découverte de produits personnalisés en utilisant des techniques de pointe telles que les modèles basés sur les transformateurs, l'apprentissage contrastif et la recherche vectorielle
- Stimuler l'innovation dans la pertinence de la recherche et la modélisation de l'intention de l'utilisateur en utilisant des grands modèles de langage (LLMs), la récupération basée sur les plongements (embeddings) et l'apprentissage multimodal
- Construire et optimiser des pipelines ML en utilisant des outils tels qu'Apache Spark, Airflow, Kubeflow et MLflow, en garantissant la reproductibilité, l'évolutivité et l'excellence opérationnelle
- Définir et suivre des indicateurs de performance clés pour évaluer l'impact des modèles et identifier des opportunités d'amélioration à fort 1 levier
- Collaborer de manière transversale avec les équipes produit, ingénierie et science des données pour aligner les solutions techniques sur les objectifs commerciaux et l'expérience client
- Encadrer et développer les talents en ingénierie, en favorisant une culture d'excellence technique, d'expérimentation et d'apprentissage continu
Qualifications de base
- Licence en informatique, génie électrique, mathématiques, statistiques ou domaines étroitement liés
- 7+ années d'expérience professionnelle en machine learning appliqué
- Expérience en machine learning, deep learning et modélisation statistique
- Maîtrise de Python et/ou Java, avec une expérience dans la construction de systèmes ML de qualité production
Qualifications souhaitées
- Master ou doctorat dans des domaines techniques pertinents
- Expérience avec les systèmes de recherche, la récupération d'informations ou les moteurs de recommandation
- Expérience avec les LLMs, les plongements (embeddings) et les technologies de recherche vectorielle
- Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, la plateforme Google Cloud incluant des services comme Vertex AI, BigQuery ou SageMaker
- Expérience de travail dans des environnements de startup ou à forte croissance
- Capacité démontrée à diriger des équipes interfonctionnelles et à obtenir des résultats dans une organisation multiculturelle et mondiale
- Expérience pratique avec des frameworks ML modernes tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit[1]learn, Keras, XGBoost, LightGMB et H2o.ai
- Expérience avec des outils de cycle de vie ML tels que MLflow, Kubeflow, Weights & Biases ou Amazon SageMaker
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques
- Capacité démontrée à travailler de manière autonome et à gérer l'ambiguïté dans des environnements en évolution rapide
Rémunération et avantages
Notre rémunération reflète le coût de la vie sur plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. Chez Coupang, votre salaire de base n'est qu'une partie de votre rémunération totale.
Le salaire de base pour un poste de Staff varie de 152 K$/an à 277 K$/an. La rémunération est basée sur plusieurs facteurs, notamment le marché local, et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées au poste.
Description générale de tous les avantages
- La prime annuelle est de 0-20% du salaire de base
- Assurance médicale/dentaire/vision/vie, assurance décès et invalidité accidentels (AD&D)
- Comptes de dépenses flexibles (FSA) et compte d'épargne santé (HSA)
- Assurance invalidité de longue/courte durée
- Programme d'aide aux employés (EAP)
- Plan 401K avec contribution de l'entreprise
- 18-21 jours de congés payés (PTO) par an selon l'ancienneté
- 12 jours fériés
- 6 semaines de congé parental payé
- Avantages de transport avant impôts
- MTV - [Gratuit] Station de recharge pour voitures électriques
Description générale des autres rémunérations
« Autre rémunération » inclut, sans s'y limiter, les primes, les actions ou d'autres formes de rémunération qui seraient proposées au candidat embauché en plus de son échelle salariale ou de sa grille de salaire établie.
Coupang est un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race réelle ou perçue (y compris les traits historiquement associés à la race, y compris, mais sans s'y limiter, la texture des cheveux et les coiffures protectrices), la couleur, la religion, les convictions religieuses (y compris les pratiques vestimentaires et de toilettage religieuses), le sexe ou le genre (y compris la grossesse, l'accouchement, l'allaitement et les conditions médicales liées à la grossesse, l'accouchement ou l'allaitement), l'identité de genre, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'ascendance, l'origine nationale (y compris les restrictions sur l'utilisation de la langue), l'âge (40 ans et plus), le handicap physique ou mental, la condition médicale, les informations génétiques, le statut VIH/SIDA ou Hépatite C, la situation familiale (y compris, mais sans s'y limiter, le statut matrimonial ou de partenariat domestique), le statut militaire ou d'ancien combattant, l'utilisation d'un chien guide ou d'un animal d'assistance dressé, les activités ou affiliations politiques, l'ascendance, la citoyenneté, le statut de congé familial et médical, le statut de victime de tout crime violent, ou toute autre caractéristique ou classe protégée par les lois ou réglementations dans les lieux où nous opérons.
Processus de recrutement
Examen de la candidature - Entretien téléphonique - Entretien sur site (ou virtuel) – Offre
La nature exacte du processus de recrutement peut varier en fonction du poste spécifique et peut être modifiée en raison de la planification ou d'autres circonstances.
Les calendriers d'entretien et les résultats seront communiqués au candidat via l'adresse e-mail soumise lors de l'étape de candidature.
Détails à prendre en compte
Cette offre d'emploi peut être clôturée avant la date de fin indiquée pour la candidature si tous les postes sont pourvus.
Coupang se réserve le droit de retirer une offre d'emploi si un candidat s'avère avoir soumis de fausses informations dans le cadre du processus de candidature.
Les personnes éligibles à la protection de l'emploi (bénéficiaires d'allocations aux anciens combattants, personnes handicapées, etc.) peuvent bénéficier d'un traitement préférentiel pour l'emploi conformément aux lois applicables.
Avis de confidentialité
Vos informations personnelles seront collectées et gérées par Coupang comme indiqué dans l'Avis de confidentialité de la candidature situé ci-dessous : coupang.jobs/privacy-policy/
Si vous avez besoin d'assistance et/ou d'un aménagement raisonnable dans le processus de candidature en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à [email protected].
Référence de l'offre : R0074076
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