Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Corning
Lead Data Engineer
Mexique
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWSTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Êtes-vous prêt à définir la direction technique d'une organisation en pleine croissance en Ingénierie des Données tout en restant actif sur des solutions modernes de données cloud, de fabrication et d'IA ?
Rejoignez l'équipe Communications Optiques de Corning et contribuez à façonner des plateformes de données évolutives qui soutiennent la fabrication, les opérations, l'analytique, le reporting et les initiatives IA/ML au sein d'une organisation mondiale.
Quel sera votre rôle ?
En tant que Lead Data Engineer, vous serez un contributeur individuel senior responsable de la définition de la direction technique, de la direction d'initiatives complexes en Ingénierie des Données, et de la construction de solutions de données évolutives, fiables et rentables.
Vous resterez actif sur les pipelines de données, Python, SQL, les technologies cloud et le traitement distribué des données, tout en influençant l'architecture, les standards d'ingénierie, la qualité des données, la gouvernance et la stratégie de plateforme.
Ce poste n'implique pas de gestion directe d'équipe pour le moment. Le leadership sera démontré par l'expertise technique, la prise en charge de projets, le mentorat et l'influence interfonctionnelle.
Responsabilités et tâches principales du poste
- Définir et faire évoluer des architectures de données, des plateformes, des pipelines et des produits de données curatés, évolutifs, qui soutiennent les applications de fabrication, d'analytique, de reporting et d'IA/ML.
- Diriger la conception, le développement, l'optimisation et la livraison de pipelines ETL/ELT complexes et de solutions de traitement distribué des données.
- Établir et promouvoir les standards d'Ingénierie des Données, les modèles de développement, les cadres de qualité des données, les pratiques d'observabilité, la documentation et la gouvernance de la plateforme.
- Fournir un leadership technique sur les projets et les équipes par le biais de revues d'architecture, de mentorat, de dépannage, de revues de code et de collaboration interfonctionnelle.
- Collaborer avec les équipes de fabrication, d'analytique, de Decision Intelligence, d'IT, d'architecture, d'applications et métier pour aligner les solutions de données sur les priorités stratégiques.
Ce que vous devez avoir
- Diplôme de Bachelor en Informatique, Ingénierie, Statistiques, Mathématiques ou une autre discipline technique connexe.
- Au moins 5 années d'expérience en Ingénierie des Données, incluant la conception, la construction, l'optimisation et la maintenance de pipelines de données en production, d'entrepôts de données, de lacs de données ou d'environnements lakehouse.
- Au moins 5 années d'expérience professionnelle en programmation utilisant Python, avec la capacité d'écrire du code propre, testable, maintenable et évolutif.
- Solide expérience pratique dans la construction de pipelines de données et le travail avec Apache Spark, PySpark, SparkSQL, ou des technologies comparables de traitement distribué des données.
- Expérience de travail avec des données de fabrication, de production, industrielles, opérationnelles, d'équipement, de qualité, de chaîne d'approvisionnement, de capteurs ou de séries temporelles.
- Leadership technique démontré, incluant la direction de projets, la définition de standards d'architecture ou d'ingénierie, le mentorat d'ingénieurs et l'influence sur les décisions techniques.
- Expérience avancée en SQL, modélisation de données et bases de données relationnelles, entrepôts de données, lacs de données ou plateformes de données cloud modernes.
- Expérience des plateformes cloud utilisant AWS, Azure, ou Google Cloud. L'expérience avec AWS est fortement préférée.
- Solides compétences en communication, avec la capacité d'expliquer les stratégies techniques et les décisions d'architecture aux équipes techniques, aux parties prenantes métier et aux dirigeants.
Ce qui serait utile ?
- Expérience avec Databricks, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Iceberg, PostgreSQL, MySQL, Oracle, ou Microsoft SQL Server.
- Expérience avec Kafka, Flink, ou d'autres technologies de streaming et de données quasi temps réel. -
- Expérience avec Airflow, Dagster, Prefect, ou une autre plateforme d'orchestration de flux de travail. -
- Exposition aux pipelines de données IA/ML, aux grands modèles de langage (LLM), aux agents IA, à l'observabilité intelligente des données, ou aux solutions de qualité des données basées sur l'IA. -
- Familiarité avec LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, ou les pratiques d'ingénierie de prompts. -
- Expérience avec l'IoT industriel, les systèmes de technologie opérationnelle, PI Integrator, Camstar, ou Maximo. -
- Expérience avec des technologies d'infrastructure-as-code telles que Terraform ou CloudFormation. -
- Expérience avec Informatica, MuleSoft, SSIS, ou d'autres outils d'intégration de données d'entreprise.
Ce que nous offrons ?
- Un rôle hybride basé à Monterrey ou Reynosa, Mexique.
- L'opportunité de définir la direction technique tout en restant actif dans la livraison en Ingénierie des Données.
- Influence directe sur l'architecture des données, la stratégie de plateforme, les standards d'ingénierie et les pratiques de qualité des données.
- Exposition aux plateformes cloud modernes, au traitement distribué, aux données de fabrication, à l'IA/ML et à l'automatisation intelligente.
- L'opportunité de mentorer des Data Engineers et des Senior Data Engineers et d'aider à construire la prochaine génération de leaders techniques.
- Opportunités de carrière en expertise technique en Ingénierie des Données, spécialisation IA/ML, architecture d'entreprise, ou future gestion technique.
- Collaboration avec les équipes mondiales de fabrication, de technologie, d'analytique et métier.
- Rémunération et avantages sociaux compétitifs.
En savoir plus sur nous
Corning est l'un des leaders mondiaux en innovation dans la science du verre, de la céramique et des matériaux. Nos technologies aident à connecter le monde, à faire progresser les communications, à transformer les industries et à soutenir des produits qui améliorent la vie quotidienne.
Notre activité Communications Optiques fournit des solutions de fibre, de câble, de connectivité et de réseau optique leaders de l'industrie, utilisées par les entreprises, les gouvernements, les fournisseurs de services et les particuliers du monde entier.
Corning s'engage à offrir des opportunités d'emploi équitables et examine les demandes d'aménagements raisonnables conformément aux lois applicables. Les personnes handicapées ou ayant des convictions religieuses sincères peuvent demander un aménagement raisonnable pour participer au processus de candidature ou d'entretien, exercer des fonctions essentielles du poste, ou accéder à d'autres avantages et privilèges de l'emploi. Pour soumettre une demande d'aménagement raisonnable liée à un handicap ou à une religion, veuillez nous contacter à [email protected].
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