Mexique
Coralogix
Corning
Ingénieur(e) Senior Machine Learning
Mexique
Reynosa, Tamaulipas, Mexico
PythonDockerKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
DESCRIPTION DU RÔLE
Êtes-vous prêt(e) à diriger le déploiement de solutions de machine learning qui améliorent la qualité de fabrication, augmentent l'automatisation et soutiennent l'avenir des communications optiques ?
Quel est votre rôle ?
En tant qu'Ingénieur(e) Machine Learning Senior, vous concevrez, déploierez, surveillerez et améliorerez des solutions de machine learning qui créent une valeur commerciale mesurable dans les environnements de fabrication et technologiques. Ce rôle nécessite un solide contributeur technique avec une expérience dans la mise en production de solutions de machine learning, l'application des pratiques MLOps et l'aide à guider les autres dans la résolution de problèmes techniques et
l'exécution. Responsabilités et tâches principales du poste
- Concevoir, construire, déployer, surveiller et maintenir des pipelines de machine learning de bout en bout et des solutions prêtes pour la production.
- Traduire les prototypes de machine learning en solutions évolutives, fiables et sécurisées pour les environnements de fabrication et d'entreprise.
- Appliquer les pratiques MLOps et DevOps pour prendre en charge le versionnement, le déploiement, la surveillance, le réentraînement et le dépannage des modèles.
- Fournir des conseils techniques, contribuer aux discussions sur l'architecture, soutenir les revues de code et aider à encadrer les membres d'équipe moins expérimentés.
EXIGENCES
Que devez-vous avoir ?
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie, Science des Données, Technologie de l'Information ou un domaine technique connexe.
- 3+ années d'expérience en ingénierie machine learning, ingénierie des données, ingénierie logicielle, science des données ou rôles techniques similaires.
- Expérience avérée dans le déploiement de modèles de machine learning ou de solutions intelligentes dans des environnements de production.
- Solide expérience pratique avec Python et les frameworks de machine learning tels que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou similaires.
- Expérience ou solide compréhension de MLOps, DevOps, CI/CD, surveillance des modèles, réentraînement des modèles et concepts de support de production.
- Connaissances de base des outils de conteneurisation ou d'orchestration tels que Docker ou Kubernetes.
- Maîtrise de l'anglais, avec la capacité de communiquer clairement des informations techniques et commerciales.
AVANTAGES DE TRAVAILLER POUR CORNING
Ce que nous offrons ?
- Excellents avantages sociaux supérieurs à la loi.
- Opportunité de contribuer à des solutions de machine learning à fort impact dans la fabrication avancée.
- Environnement mondial avec une exposition aux communications optiques, à l'automatisation, aux données et aux initiatives technologiques.
- Équipe collaborative qui valorise l'excellence technique, l'innovation, l'apprentissage et l'amélioration continue.
- Opportunité d'influencer l'architecture, les pratiques de déploiement et la croissance des capacités de machine learning.
Corning s'engage à offrir des opportunités d'emploi équitables et examine les demandes d'aménagements raisonnables conformément aux lois applicables. Les personnes handicapées ou ayant des convictions religieuses sincères peuvent demander un aménagement raisonnable pour participer au processus de candidature ou d'entretien, exercer les fonctions essentielles du poste ou accéder à d'autres avantages et privilèges de l'emploi. Pour soumettre une demande d'aménagement raisonnable liée à un handicap ou à une religion, veuillez nous contacter à l'adresse [email protected]
À PROPOS
USCorning est l'un des principaux innovateurs mondiaux en science des matériaux. Depuis plus de 170 ans, Corning applique son expertise en science du verre, en science des céramiques et en physique optique pour développer des produits qui transforment les industries et améliorent la vie des gens.
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