Royaume-Uni
Experian
CoreWeave Europe
Ingénieur ML
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
PythonSQLKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Pourquoi CoreWeave ?
CoreWeave est le Cloud Essentiel pour l'IA™. Conçu par des pionniers pour des pionniers, CoreWeave offre une plateforme de technologie, d'outils et d'équipes qui permet aux innovateurs de construire et de faire évoluer l'IA en toute confiance. Approuvé par les principaux laboratoires d'IA, startups et entreprises mondiales, CoreWeave combine des performances d'infrastructure supérieures avec une expertise technique approfondie pour accélérer les découvertes et transformer la puissance de calcul en capacité. Fondée en 2017, CoreWeave est devenue une société cotée en bourse (Nasdaq : CRWV) en mars 2025. En savoir plus sur coreweave.com.
Chez CoreWeave, nous travaillons dur, nous nous amusons et nous allons vite ! Nous sommes dans une phase passionnante de croissance exponentielle que vous ne voudrez pas manquer. Nous n'avons pas peur d'un peu de chaos et nous apprenons constamment. Notre équipe se soucie profondément de la manière dont nous construisons notre produit et dont nous travaillons ensemble, ce qui est représenté par nos valeurs fondamentales :
- Soyez curieux à la base
- Agissez en tant que propriétaire
- Responsabilisez les employés
- Offrez des expériences client de premier ordre
- Réalisons plus ensemble
Nous soutenons et encourageons une vision entrepreneuriale et la pensée indépendante. Nous favorisons un environnement qui encourage la collaboration et permet le développement de solutions innovantes à des problèmes complexes. Alors que nous nous préparons au décollage, les opportunités de croissance de l'organisation ne cessent de s'étendre. Vous serez entouré par certains des meilleurs talents de l'industrie, qui voudront aussi apprendre de vous. Rejoignez-nous ! --------------------------------------------------------------------------------
Égalité des chances
Nous sommes fiers d'être un employeur accrédité "Living Wage".
Le salaire de départ sera déterminé en fonction des connaissances, des compétences, de l'expérience liées au poste et de l'emplacement géographique. Nous visons à la fois l'alignement sur le marché et l'équité interne lors de la détermination de la rémunération. En plus du salaire de base, notre programme de rémunération globale comprend un bonus discrétionnaire, des attributions d'actions et un programme d'avantages sociaux complet (tous sous réserve d'éligibilité).
Pour remplir notre obligation de protéger les données des clients, les candidats retenus à qui un emploi est proposé chez CoreWeave devront effectuer une vérification de casier judiciaire de base, menée conformément au RGPD. Les offres d'emploi sont conditionnelles à l'obtention de résultats de vérification satisfaisants.
CoreWeave est un employeur qui respecte l'égalité des chances, engagé à favoriser un lieu de travail inclusif et solidaire. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, de handicap, d'âge, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de statut d'ancien combattant ou d'informations génétiques.
Agences de recrutement
CoreWeave n'accepte pas les CV spéculatifs. Tout CV non sollicité reçu sera considéré comme la propriété de CoreWeave et vos Conditions Générales d'Utilisation des CV seront considérées comme nulles et non avenues.
Tout CV non sollicité envoyé par votre entreprise, c'est-à-dire dans toute situation où nous n'avons pas directement engagé votre entreprise par écrit pour fournir des candidats pour un poste spécifique, sera considéré par nous comme un "cadeau gratuit", nous laissant sans aucune obligation de frais si nous choisissons de contacter directement le candidat et d'engager ses services, et n'établira en aucun cas un droit préalable de votre entreprise à représenter ce candidat si les détails du candidat sont également soumis par une autre partie.
Conformité aux réglementations sur les exportations
Ce poste nécessite l'accès à des informations soumises à des réglementations sur les exportations. Pour se conformer aux réglementations du gouvernement américain applicables à ces informations, le candidat doit soit (A) être une personne américaine, définie comme (i) un citoyen ou un ressortissant américain, (ii) un résident permanent légal américain (titulaire d'une carte verte), (iii) un réfugié en vertu du 8 U.S.C. § 1157, ou (iv) un demandeur d'asile en vertu du 8 U.S.C. § 1158, (B) être éligible à accéder aux informations soumises à des réglementations sur les exportations sans autorisation d'exportation requise, ou (C) être éligible et raisonnablement susceptible d'obtenir l'autorisation d'exportation requise de l'agence gouvernementale américaine compétente. CoreWeave peut, pour des raisons commerciales légitimes, refuser d'engager le processus de licence d'exportation.
Avis de confidentialité mis à jour - Candidatures d'emploi au Royaume-Uni et dans l'UE
Lorsque vous postulez à un emploi sur ce site, les données personnelles contenues dans votre candidature seront collectées par CoreWeave UK Ltd. ("le Responsable du traitement"), situé à
Phosphor (6ème étage), 133 Park Street, Londres, SE1 9EA
et peut être contacté par e-mail à [email protected]. Le délégué à la protection des données du Responsable du traitement peut être contacté à [email protected].
Vos données personnelles seront traitées aux fins de la gestion des activités de recrutement du Responsable du traitement, qui comprennent la mise en place et la conduite d'entretiens et de tests pour les candidats, l'évaluation et l'analyse des résultats, et tel que requis dans les processus de recrutement et d'embauche. Ce traitement est légalement autorisé en vertu de l'article 6(1)(f) de (i) du Règlement (UE) 2016/679 (Règlement Général sur la Protection des Données ("RGPD") et (ii) du RGPD tel qu'il fait partie des lois du Royaume-Uni ("RGPD du Royaume-Uni"), dans la mesure nécessaire aux fins des intérêts légitimes poursuivis par le Responsable du traitement, qui sont la sollicitation, l'évaluation et la sélection des candidats à l'emploi.
Vos données personnelles seront partagées avec Greenhouse Software, Inc., un fournisseur de services cloud situé aux États-Unis d'Amérique et engagé par le Responsable du traitement pour aider à gérer son processus de recrutement et d'embauche pour le compte du Responsable du traitement.
Concernant les transferts provenant du Royaume-Uni ou de l'Espace Économique Européen ("EEE") vers un pays hors du Royaume-Uni ou de l'EEE, nous mettons en œuvre les mécanismes de transfert appropriés et d'autres solutions adéquates pour traiter les transferts transfrontaliers conformément à la loi applicable.
Vous pouvez demander une copie des mécanismes appropriés que nous avons mis en place en nous contactant à [email protected] [[email protected]]
Vos données personnelles seront conservées par le Responsable du traitement tant que celui-ci jugera nécessaire d'évaluer votre candidature à un emploi.
Lorsque la loi applicable le permet, nous pouvons également conserver vos données personnelles pendant une période limitée après la fin du processus de recrutement afin de vous considérer pour de futures opportunités d'emploi, de répondre à des réclamations légales ou de nous conformer aux obligations de tenue de registres.
En vertu du RGPD et du RGPD du Royaume-Uni, vous avez le droit de demander l'accès à vos données personnelles, de demander que vos données personnelles soient rectifiées ou effacées, et de demander que le traitement de vos données personnelles soit restreint. Vous avez également le droit à la portabilité des données.
De plus, vous pouvez déposer une plainte auprès de l'autorité de contrôle compétente : (i) Une liste des autorités européennes de protection des données se trouve ici urldefense.com/v3/__https://ec.europa.eu/justice/article-29/structure/data-protection-authorities/index_en.htm__;!!I6uDfDBXfA!zaqvpaXitCAqve4cpmPGknjMlTsgIw8w_6xTVeiRpNP5Eo6Ajz9ZkXAYM2uL-nlD8kD6Ndd-Oe-k_BEQQh9xVQGfFw$ ; et (ii) pour le Royaume-Uni, il s'agit de l'Information Commissioner's Office urldefense.com/v3/__https://ico.org.uk/__;!!I6uDfDBXfA!zaqvpaXitCAqve4cpmPGknjMlTsgIw8w_6xTVeiRpNP5Eo6Ajz9ZkXAYM2uL-nlD8kD6Ndd-Oe-k_BEQQh9IDhJOUA$.
Pour plus d'informations, veuillez consulter notre Politique de confidentialité docs.coreweave.com/docs/policies/terms-of-service/privacy-policy.
Ce que vous ferez
L'équipe Data Science de Monolith construit une plateforme de fiabilité multicouche qui fait passer CoreWeave de la résolution réactive des problèmes à l'ingénierie proactive de la fiabilité. La plateforme couvre l'ingestion de télémétrie, l'ingénierie des caractéristiques, la détection d'anomalies, la prédiction de défaillances, la détection de stragglers distribués et l'analyse de cause racine par agent. En tant que fonction déployée en avant, nous travaillons en étroite collaboration avec les équipes Fleet, Infrastructure et AI Platform pour intégrer la science des données directement dans les environnements de production, améliorant ainsi la fiabilité des clusters, augmentant l'utilisation effective (MFU), réduisant le MTTR et protégeant la disponibilité et les revenus. --------------------------------------------------------------------------------
À propos du poste
En tant que Data Scientist, vous travaillerez à l'intersection de la science des données et des systèmes de production, en déployant des modèles statistiques avancés et des méthodologies de machine learning directement dans les environnements opérationnels. Vous collaborerez étroitement avec les équipes d'ingénierie et d'infrastructure pour optimiser l'utilisation des GPU, la planification des charges de travail et l'efficacité des systèmes en temps réel. Vous concevrez des expériences, analyserez des données de télémétrie de systèmes à grande échelle et construirez des solutions prédictives et d'optimisation étroitement intégrées aux flux de travail de production. Ce rôle combine le déploiement pratique avec la rigueur analytique, transformant les données d'infrastructure complexes en améliorations mesurables des performances et des coûts. Vous traduirez les idées de recherche et de modélisation en systèmes évolutifs et prêts pour la production. --------------------------------------------------------------------------------
Vous vous demandez si vous correspondez au profil ?
Nous croyons en l'investissement dans nos employés et valorisons les candidats qui peuvent apporter leurs propres expériences diversifiées à nos équipes, même si vous ne correspondez pas à 100% des compétences ou expériences requises. Voici quelques qualités qui, selon nous, sont compatibles avec notre équipe. Si cela vous décrit en partie, nous serions ravis de discuter.
- Vous aimez découvrir des schémas de défaillance cachés dans des ensembles de données d'infrastructure massifs et bruyants
- Vous aimez travailler directement avec les équipes d'ingénierie pour déployer des solutions qui ont un impact immédiat dans le monde réel
- Vous êtes curieux de construire des systèmes autonomes et agents qui analysent et expliquent le comportement du système
- Vous êtes un expert en apprentissage par renforcement, en modélisation prédictive ou en analyse de données à grande échelle --------------------------------------------------------------------------------
Qui vous êtes
- Master ou Doctorat en Informatique, Statistique, Mathématiques Appliquées, Machine Learning, ou domaine quantitatif connexe
- 8+ années (ou expérience équivalente) d'application de la modélisation statistique ou du machine learning à des ensembles de données à grande échelle
- Solide maîtrise de Python et des bibliothèques de calcul scientifique (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)
- Expérience démontrée dans la conception et l'analyse d'expériences contrôlées (tests A/B, inférence causale, tests d'hypothèses)
- Expérience de travail avec des systèmes de données distribués (Spark, Ray, Dask ou similaires)
- Maîtrise de SQL et travail avec des ensembles de données structurés à grande échelle
- Expérience dans la construction, le déploiement et la maintenance de modèles prédictifs dans des environnements de production
- Solide compréhension des techniques d'optimisation (programmation linéaire, optimisation convexe, optimisation stochastique ou apprentissage par renforcement)
- Expérience de travail avec des données de séries temporelles et de la télémétrie de performance
- Capacité à traduire des insights analytiques en systèmes et flux de travail prêts pour la production
- Solides compétences en collaboration et capacité à travailler de manière interfonctionnelle dans des environnements rapides --------------------------------------------------------------------------------
Préféré
- Doctorat avec des recherches publiées sur l'optimisation des systèmes, le calcul distribué, les systèmes ML ou la modélisation des performances
- Expérience avec les charges de travail GPU, l'entraînement distribué ou l'infrastructure IA
- Connaissance de Kubernetes, des charges de travail conteneurisées ou des systèmes cloud-natifs
- Expérience dans le déploiement de systèmes d'apprentissage par renforcement ou de planification adaptative en production
- Expérience en planification de capacité, prévision ou modélisation d'allocation de ressources
- Contributions à des projets open-source ML ou systèmes --------------------------------------------------------------------------------
Ce que nous offrons
En plus d'un salaire compétitif, nous offrons une variété d'avantages pour répondre à vos besoins, notamment :
- Assurance médicale niveau familial
- Assurance dentaire niveau familial
- Contribution généreuse à la retraite
- Assurance décès à 4 du salaire
- Couverture en cas de maladie grave
- Programme d'aide aux employés
- Remboursement des frais de scolarité
- Culture de travail axée sur la disruption innovante
Les avantages peuvent varier selon l'emplacement.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil