Consort Group

Ingénieur Data

PythonSQL
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À propos du poste

Chaque instant compte. Surtout ceux que vous vivez pleinement.

Bienvenue chez Consort Group.

Depuis plus de 30 ans, Consort Group accompagne les entreprises dans l'exploitation de leurs données et de leur infrastructure. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociale au cœur de ses valeurs.

Voici votre future équipe

Créé en 2021, Consort Portugal accompagne les choix stratégiques d'externalisation de nos clients, notamment en Europe, et apporte notre expertise en services d'infrastructure sur le marché portugais. Avec une équipe d'environ 45 collaborateurs, notre Centre de Services basé à Porto développe une activité dynamique de nearshore, offrant aux marchés français et européens un environnement d'excellence et à fort potentiel.

Ingénieur Data

Voici votre mission

Passionné(e) par l'ingénierie des données, les plateformes analytiques et la transformation de données complexes en valeur métier ? Ce poste est fait pour vous.

Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs.

Ce moment est le vôtre.

En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception et du développement de solutions de données robustes, de la construction de pipelines ETL/ELT évolutifs et du support des initiatives de business intelligence au sein d'un écosystème de données moderne.

Côté Build

  1. Concevoir et développer des pipelines de données ETL/ELT haute performance pour alimenter les entrepôts de données de l'entreprise.
  1. Construire et optimiser des processus d'intégration de données évolutifs en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie.
  1. Concevoir des modèles de données, des schémas et des architectures de données qui supportent les besoins de reporting et d'analyse.
  1. Développer et maintenir des solutions en utilisant Python, PySpark et SQL.
  1. Automatiser les flux de données et les déploiements via des pipelines CI/CD.
  1. Contribuer à l'évolution des plateformes de Business Intelligence et d'analyse.
  1. Implémenter des améliorations de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données dans l'ensemble du paysage de données.
  1. Collaborer avec les parties prenantes métier et techniques pour traduire les exigences en solutions de données efficaces.

Côté Run

  1. Maintenir et supporter les plateformes de données et les solutions d'analyse existantes.
  1. Dépanner les problèmes de traitement des données et optimiser les performances des pipelines.
  1. Fournir un support et des conseils sur les meilleures pratiques pour les outils d'analyse et de visualisation.
  1. Surveiller les flux de données et assurer la stabilité opérationnelle entre les environnements.
  1. Assister les utilisateurs finaux dans la maximisation de la valeur des plateformes de reporting et d'analyse de données.
  1. Participer aux initiatives d'amélioration continue et aux améliorations de la plateforme.
  1. Supporter les releases et les déploiements à travers les environnements de développement, de test et de production.
  1. Mentorer les membres juniors de l'équipe et partager l'expertise technique au sein de l'équipe.

Prérequis

Voici votre parcours

Vous avez au moins 5 années d'expérience en Ingénierie des Données, travaillant sur des projets d'intégration et d'analyse de données à l'échelle de l'entreprise. Vous aimez concevoir des architectures de données efficaces, résoudre des problèmes de données complexes et collaborer avec des équipes multidisciplinaires.

Vous recherchez un environnement où l'innovation, la collaboration et l'excellence technique sont les principaux moteurs de succès.

Voici votre expertise

  1. Solide expérience en Ingénierie des Données (5+ années).
  1. Maîtrise avancée de SQL.
  1. Solides compétences en programmation en Python et/ou PySpark.
  1. Expérience avec des outils ETL/ELT tels que Talend, Alteryx ou équivalent.
  1. Expérience dans la construction et la maintenance de solutions Data Warehouse.
  1. Connaissance des pratiques CI/CD et de l'automatisation des releases.
  1. Expérience en modélisation de données et conception de bases de données.

Voici comment vous travaillez en équipe

  1. Fort esprit d'équipe et de collaboration.
  1. Approche orientée client.
  1. Excellente attention aux détails, rigueur et précision.
  1. Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
  1. Excellentes capacités de planification et d'organisation.
  1. Solides compétences en communication et en reporting.
  1. Capacité à simplifier des informations complexes pour des publics variés.
  1. Attitude proactive et adaptabilité dans des environnements en évolution rapide.
  1. A l'aise avec la gestion de plusieurs priorités simultanément.

Compétences linguistiques

  1. Anglais : C1
  1. Portugais : C1
  1. La familiarité avec Dataiku, Tableau et/ou Apache NiFi est un plus.
  1. La connaissance des méthodologies Agiles et d'outils comme Jira est un plus.
  1. Une expérience dans le secteur bancaire ou des services financiers est un avantage.
  1. La connaissance des environnements de reporting des risques ou de risque de crédit est un plus.
  1. Français : (un plus)

Voici notre engagement

Chez Consort Group, vous êtes un expert que nous accompagnons pour que chaque mission devienne un pas qui compte.

  • Un onboarding attentif et humain
  • Un management résolument opérationnel
  • Des opportunités de formation continue
  • Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité
  • Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE
  • Une culture du feedback et des projets qui ont du sens

Le processus de recrutement

  1. Un premier appel téléphonique avec notre équipe recrutement
  1. Un entretien RH et un entretien métier avec un ingénieur d'affaires
  1. Un test ou un entretien technique avec l'un de nos experts
  1. Une dernière rencontre avec votre futur manager ou chef de projet

Et si le courant passe bien, nous démarrons ensemble

Bon à savoir

Lieu : Lisbonne

Contrat : CDI

Télétravail : Hybride (50%)

Salaire : De 43 K€ à 53 K€ (selon expérience) de salaire annuel brut

Catégorie d'emploi : Data Engineering / Business Intelligence / Data Analytics

Plus d’opportunités avec un seul profil

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