États-Unis
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Comcast
Ingénieur(e) Fiabilité de Site Senior, Données - FreeWheel
États-Unis
Reston, Virginia, United States
PythonJavaPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
FreeWheel, une entreprise Comcast, fournit des plateformes publicitaires complètes pour les éditeurs, les annonceurs et les acheteurs de médias. Propulsés par du contenu vidéo premium, des données robustes et une technologie avancée, nous facilitons les transactions entre acheteurs et vendeurs sur tous les écrans, types de données et canaux de vente. En tant qu'entreprise mondiale, nous avons des bureaux dans neuf pays et pouvons insérer des publicités dans le monde entier.
Résumé du poste
FreeWheel recherche un(e) SRE de données expérimenté(e) pour rejoindre l'équipe SRE de données de FreeWheel. En tant que membre de l'équipe des Opérations Globales, vous serez responsable de garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance de nos systèmes de données. En étroite collaboration avec les ingénieurs de données et d'autres sous-équipes opérationnelles, vous gérerez notre infrastructure de données, optimiserez la fiabilité des systèmes, automatiserez les opérations quotidiennes et résoudrez les problèmes techniques qui impactent nos pipelines de données et nos plateformes de données backend.
Description du poste
Avis de non-responsabilité : Ces informations ont été conçues pour indiquer la nature générale et le niveau de travail effectué par les employés dans ce rôle. Elles ne sont pas conçues pour contenir ou être interprétées comme un inventaire complet de toutes les tâches, responsabilités et qualifications.
Compétences
Amazon Web Services (AWS), Automatisation, Python (Langage de programmation)
Comcast est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous considérerons tous les candidats qualifiés pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant, d'informations génétiques ou de toute autre base protégée par la loi applicable.
RESPONSABILITÉS CLÉS
Surveillance et Optimisation des Systèmes
- Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de surveillance et d'alerte pour garantir la stabilité, la fiabilité et la performance des plateformes de données.
- Répondre rapidement et résoudre les problèmes impactant les pipelines de données ou les couches de stockage.
Automatisation et Développement d'Outils
- Développer et maintenir des outils et scripts d'automatisation pour le déploiement, la surveillance, la sauvegarde, la récupération et la reprise après sinistre des systèmes de données.
Optimisation des Performances
- Analyser et optimiser la performance du stockage de données, des requêtes et des flux de données pour assurer un traitement efficace des ensembles de données à grande échelle.
- Réduire la latence et améliorer la vitesse de traitement.
Réponse aux Incidents et Dépannage
- Répondre rapidement aux défaillances des plateformes de données.
- Effectuer le dépannage et coordonner les efforts inter-équipes pour résoudre les problèmes.
- Assurer la haute disponibilité et la fiabilité des plateformes de données.
Planification de la Capacité et Mise à l'Échelle
- Travailler avec les équipes d'ingénierie de données pour analyser et prévoir les besoins en capacité.
- S'assurer que les systèmes peuvent accueillir la croissance des données et adapter l'infrastructure en conséquence.
Documentation et Partage des Connaissances
- Documenter l'architecture, les configurations et les procédures opérationnelles des plateformes de données.
- Partager les connaissances au sein de l'équipe et fournir des formations pertinentes.
Sécurité et Conformité
- S'assurer que les plateformes de données respectent les normes de sécurité et les exigences de conformité.
- Prévenir les violations de données, les accès non autorisés et les utilisations abusives des données.
Collaboration Inter-équipes
- Collaborer avec les équipes de science des données, de produit et de développement.
- Soutenir la conception et la mise en œuvre des produits de données.
- Résoudre les problèmes liés à la fiabilité sur l'ensemble de la plateforme.
QUALIFICATIONS
- Au moins 8+ années d'expérience en tant qu'Ingénieur(e) SRE, DevOps, ou Opérations de Données.
- Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure).
- Familiarité avec les architectures et technologies de données modernes, y compris les plateformes Big Data (par exemple, Kafka, Hadoop, Spark) et le stockage distribué (par exemple, Cassandra, HDFS, AWS S3).
- Expérience approfondie en gestion de bases de données (par exemple, bases de données NoSQL, MySQL, PostgreSQL).
- Maîtrise des outils et frameworks d'automatisation (par exemple, Ansible, Terraform, Kubernetes, Docker) pour automatiser le déploiement et la maintenance des systèmes de données.
- Familiarité avec les pipelines CI/CD modernes.
- Compétences en programmation en Python, Go, Java, ou Scala avec la capacité d'écrire des scripts et des outils d'automatisation efficaces.
- Expérience dans l'utilisation d'outils de surveillance et de gestion des logs tels que Prometheus, Grafana et ELK Stack.
- Solides compétences en dépannage et débogage avec la capacité d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes de production.
- Excellentes compétences en communication avec la capacité de transmettre des informations techniques clairement à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Formation : Diplôme de licence ou supérieur en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
Formation
Diplôme de licence
Bien que la possession du diplôme mentionné soit préférée, Comcast peut également considérer les candidats qui détiennent une combinaison de cours et d'expérience, ou qui ont une expérience professionnelle connexe étendue.
Certifications (le cas échéant)
Expérience professionnelle pertinente
7-10 Années
Compétences supplémentaires souhaitées
- Expérience avec Aerospike, Kafka, Snowflake, et d'autres technologies Big Data.
- Familiarité avec la conteneurisation, l'architecture microservices et Kubernetes.
- Expérience dans la conception et la maintenance de systèmes distribués à grande échelle.
- Expérience en gestion de la qualité des données, gouvernance des données ou pipelines ETL.
Rémunération
Fourchette salariale en Virginie : $128,830.52 - $193,245.78
Comcast a l'intention d'offrir au candidat sélectionné un salaire de base dans cette fourchette, en fonction de facteurs liés au poste et non discriminatoires tels que l'expérience. La période de candidature est de 30 jours à compter de la date de publication de l'offre d'emploi, sauf si le nombre de candidats nécessite une clôture plus tôt ou plus tard.
Le salaire de base est une partie des Rémunérations Totales que Comcast offre pour rémunérer et reconnaître le travail des employés. La plupart des postes de vente sont éligibles à une commission selon les termes d'un plan applicable, tandis que la plupart des postes non commerciaux sont éligibles à une prime. De plus, Comcast offre des avantages de premier ordre aux employés éligibles. Nous pensons que les avantages sociaux doivent vous connecter au soutien dont vous avez besoin lorsque cela compte le plus, et doivent vous aider à prendre soin de ceux qui comptent le plus. C'est pourquoi nous proposons un éventail d'options, des conseils d'experts et des outils toujours disponibles, personnalisés pour répondre aux besoins de votre réalité – pour vous aider à vous soutenir physiquement, financièrement et émotionnellement à travers les grandes étapes et dans votre vie quotidienne. Veuillez visiter le résumé de la rémunération et des avantages sociaux jobs.comcast.com/benefits sur notre site carrière pour plus de détails.
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