Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Coderio
Ingénieur Données (Snowflake & GCP)
Mexique
Mexico City, Mexico City, Mexico · Lima, Lima, Peru · Colombia
PythonGCP
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À propos de Coderio
Coderio conçoit et livre des solutions numériques évolutives pour les entreprises mondiales. Avec une base technique solide et un état d'esprit axé sur le produit, nos équipes dirigent des projets logiciels complexes de l'architecture à l'exécution. Nous valorisons l'autonomie, la communication claire et l'excellence technique. Nous collaborons étroitement avec des équipes et des partenaires internationaux, en construisant une technologie qui génère de l'impact.
En savoir plus : coderio.com
Dans ce rôle, vous rejoindrez l'équipe d'Ingénierie des Données. Vous ferez partie d'une équipe de professionnels passionnés par l'architecture moderne des données, responsables de la conception, de l'automatisation et de la mise en œuvre de solutions d'intégration natives de bout en bout sur des architectures Cloud.
Votre rôle principal sera de diriger le développement et l'optimisation de pipelines de données hautement efficaces entre Snowflake et la plateforme Google Cloud (GCP). Vous serez responsable de garantir l'orchestration native, le traitement basé sur la configuration, la gouvernance des données (PII) et l'observabilité maximale de l'écosystème, en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie.
Pourquoi rejoindre Coderio ?
Chez Coderio, nous valorisons le talent quelle que soit sa localisation. Nous sommes une entreprise remote-first, passionnée par la technologie, le travail collaboratif et la rémunération équitable. Nous offrons un environnement inclusif, stimulant et avec de réelles opportunités de croissance.
Si construire des solutions à impact vous motive, nous vous attendons. Postulez dès maintenant.
Ce que vous pouvez attendre de ce rôle (Responsabilités)
- Construire et maintenir des pipelines de données pour la connexion directe et native de bout en bout entre Snowflake et GCP.
- Concevoir et mettre en œuvre l'orchestration et l'automatisation des exécutions et des deltas quotidiens en utilisant des objets natifs de l'entrepôt de données (Snowflake Tasks et Streams).
- Développer des logiques de traitement, des transformations basées sur la configuration et le masquage des PII en utilisant des procédures stockées, des UDFs et des politiques de masquage via Snowpark.
- Mettre en œuvre et sécuriser les politiques de sécurité natives en remplaçant la gestion externe des secrets, en utilisant des intégrations de stockage connectées à des buckets via des rôles IAM de Google.
- Garantir l'observabilité et la fiabilité des pipelines en concevant des systèmes de surveillance, des alertes automatisées et des routines de gestion des erreurs et de nouvelles tentatives.
- Gérer et optimiser les schémas de données modernes en mettant en œuvre des formats de stockage standard ouverts (comme Apache Iceberg) directement sur le cloud.
Exigences
- +5 ans d'expérience avérée dans des rôles d'Ingénierie des Données travaillant avec des architectures cloud.
- Expérience avancée en Snowflake et Snowpark : Maîtrise de Python pour le développement d'UDFs, de procédures stockées et l'application de politiques de masquage (Exclusif).
- Expérience pratique en orchestration native de Snowflake : Maîtrise experte de Snowflake Tasks et Streams pour le chargement delta et l'automatisation des processus (Exclusif).
- Expérience sur la plateforme Google Cloud (GCP) : Solide connaissance de Google Cloud Storage (GCS) et de la configuration de sécurité via les rôles IAM de Google et l'intégration avec les intégrations de stockage Snowflake (Exclusif).
- Expérience de travail avec des formats de stockage modernes standard ouverts (par ex. Apache Iceberg).
- Expérience dans la mise en œuvre de systèmes d'observabilité, d'alertes et de gestion des erreurs (Snowflake Alerts, TASK_HISTORY).
- Fortes compétences analytiques, approche orientée produit, autonomie et capacité à travailler avec des exigences complexes dans des environnements dynamiques.
Souhaitables
- Certifications officielles en Snowflake (par ex., SnowPro Core ou SnowPro Advanced Data Engineer) ou en GCP (par ex., Professional Data Engineer).
- Expérience préalable dans des projets de migration ou d'intégration native multi-cloud.
Avantages
- Engagement à long terme, avec autonomie et impact.
- Rôle stratégique et de haute visibilité dans une culture d'ingénierie moderne.
- Équipe internationale collaborative et solide leadership technique.
- Plan de carrière, croissance et leadership au sein de Coderio.
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