Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Cobalto Talent
Data Scientist | Machine Learning
Mexique
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
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À propos du poste
Data Scientist | Machine Learning | IA & Analyse Avancée | Prise de Décision Basée sur les Données
Nous recherchons un Data Scientist innovant, analytique et orienté résultats pour rejoindre notre équipe en pleine croissance et soutenir les organisations basées aux États-Unis dans les secteurs de la Technologie, SaaS, de la Santé, de la Finance, de la Distribution, de l'Industrie et de la Biotechnologie.
Ce rôle est idéal pour les professionnels passionnés par la transformation de données complexes en informations exploitables, la construction de modèles prédictifs et l'utilisation du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle pour résoudre des défis commerciaux concrets. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour développer des stratégies basées sur les données qui améliorent les produits, optimisent les opérations et stimulent la croissance de l'entreprise.
Si vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler avec de grands ensembles de données, des analyses avancées, des technologies d'IA et des outils de science des données de pointe, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.
Ce que vous ferez
- Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données structurées et non structurées provenant de plusieurs sources.
- Développer des modèles prédictifs, des algorithmes de machine learning et des analyses statistiques pour résoudre des problèmes commerciaux.
- Construire, valider et déployer des modèles de machine learning pour les environnements de production.
- Analyser le comportement des clients, les performances commerciales, l'efficacité opérationnelle et les tendances du marché.
- Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie, Business Intelligence, Marketing et Direction pour traduire les problèmes commerciaux en solutions analytiques.
- Concevoir et maintenir des pipelines de données, des processus d'ingénierie de caractéristiques et des cadres de surveillance des modèles.
- Développer des tableaux de bord, des rapports et des visualisations pour communiquer des informations complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
- Mener des tests A/B, des tests d'hypothèses, des prévisions et de la modélisation statistique.
- Optimiser la qualité des données, les performances des modèles et les processus d'automatisation.
- Se tenir informé des nouvelles technologies et meilleures pratiques en matière d'IA, de Machine Learning et de Data Science.
Ce que nous recherchons
Expertise en Science des Données
- Science des Données
- Machine Learning
- Analyse Prédictive
- Modélisation Statistique
- Exploration de Données
- Ingénierie de Caractéristiques
- Prévisions
- Analyse de Séries Temporelles
- Tests A/B
- Tests d'Hypothèses
- Visualisation de Données
- Analyse Commerciale
- Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Systèmes de Recommandation
- Deep Learning
- Développement de Modèles IA
- Narration de Données
- Déploiement de Modèles
- Surveillance des Modèles
- Prise de Décision Basée sur les Données
Langages de Programmation & Technologies
Expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants :
- Python (Requis)
- SQL (Requis)
- R
- PySpark
- Scala
- Git
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Machine Learning & IA
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- XGBoost
- LightGBM
- OpenAI API
- LangChain
- Hugging Face
- MLflow
Cloud & Plateformes de Données
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Azure Synapse
Visualisation & BI
- Power BI
- Tableau
- Looker
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
Ce que nous recherchons
- Diplôme de Licence en Science des Données, Informatique, Statistiques, Mathématiques, Ingénierie, Intelligence Artificielle, ou un domaine connexe.
- 3+ années d'expérience en Science des Données, Machine Learning, ou Analyse Avancée.
- Solide maîtrise de Python et SQL.
- Expérience dans la construction, la validation et le déploiement de modèles de machine learning.
- Solide connaissance des statistiques, de la modélisation prédictive et de l'analyse de données.
- Expérience de travail avec de grands ensembles de données et des plateformes de données basées sur le cloud.
- Expérience dans la communication des résultats techniques aux parties prenantes de l'entreprise.
- Solides compétences en résolution de problèmes, en pensée analytique et en raisonnement critique.
- Maîtrise professionnelle de l'anglais (B2+/C1 préféré).
- Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement distant et multiculturel.
Exigences
Exigences de CV pour un Data Scientist – Haute Adéquation
- Diplôme de Licence en Science des Données, Informatique, Statistiques, Mathématiques, Ingénierie, Intelligence Artificielle, ou un domaine connexe.
- 3+ années d'expérience en tant que Data Scientist, Ingénieur Machine Learning, ou professionnel de l'Analyse Avancée.
- Solide maîtrise de Python et SQL.
- Expérience dans la construction et le déploiement de modèles de Machine Learning et d'Analyse Prédictive.
- Solide connaissance des statistiques, des tests d'hypothèses, des tests A/B et de la modélisation statistique.
- Expérience avec des bibliothèques de Machine Learning telles que Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost ou LightGBM.
- Expérience de travail avec de grands ensembles de données, nettoyage de données, ingénierie de caractéristiques et visualisation de données.
- Expérience avec les plateformes Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
- Expérience d'utilisation de Power BI, Tableau, ou Looker pour la visualisation de données et le reporting exécutif.
- Maîtrise professionnelle de l'anglais (B2+).
Qualifications Préférées
- Master en Science des Données, Statistiques, IA, Informatique, ou une discipline connexe.
- Expérience dans le soutien aux entreprises basées aux États-Unis ou aux organisations mondiales.
- Expérience avec l'IA Générative, les Grands Modèles de Langage (LLMs), la Génération Augmentée par Récupération (RAG), ou les applications d'IA.
- Expérience avec MLOps, le déploiement de modèles et les environnements de production.
- Connaissance de Docker, Kubernetes, CI/CD et du développement d'API.
- Expérience dans les secteurs SaaS, Santé, Finance, Distribution, ou Biotechnologie.
- Certifications AWS, Azure, GCP, Databricks, TensorFlow, ou Microsoft.
Préféré (Bonus)
- Master en Science des Données, IA, Statistiques, ou un domaine connexe.
- Expérience dans le soutien aux entreprises basées aux États-Unis ou aux organisations mondiales.
- Expérience avec l'IA Générative, les LLMs, les API OpenAI, LangChain, Hugging Face, ou RAG.
- Expérience avec Databricks, Snowflake, BigQuery, ou Redshift.
- Connaissance de MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD et du déploiement de modèles.
- Expérience dans les secteurs SaaS, Santé, Finance, Distribution, Industrie, ou Biotechnologie.
- Certifications en IA, Cloud ou Data Science (AWS, Azure, Google Cloud, TensorFlow, Databricks, etc.).
Pourquoi nous rejoindre ?
Rejoignez une organisation avant-gardiste où vous aiderez à résoudre des défis commerciaux complexes en utilisant les données, l'intelligence artificielle et l'analyse avancée. Vous collaborerez avec des équipes de classe mondiale, influencerez les décisions stratégiques et construirez des solutions innovantes qui créent un impact commercial mesurable pour les organisations basées aux États-Unis.
Prochaine Étape
N'oubliez pas de vérifier votre e-mail et de compléter votre entretien vidéo unidirectionnel. C'est la prochaine étape de notre processus d'embauche et cela nous aidera à mieux comprendre votre expertise technique, votre pensée analytique, votre approche de résolution de problèmes et votre capacité à transformer les données en valeur commerciale. Nous avons hâte d'en savoir plus sur vous !
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