États-Unis
Redwood Materials
Cloudera
Ingénieur Logiciel Staff, Anywhere Cloud - Systèmes et Runtimes IA
À distanceÉtats-Unis
San Jose, California, United States
PythonNode.jsDockerKubernetesC++RustGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Domaine d'activité : Ingénierie
Niveau de séniorité : Niveau Intermédiaire-Senior
Ce poste n'est pas éligible au parrainage d'immigration.
La fourchette de salaire annuel de base anticipée pour ce poste est la suivante :
- Californie : 184 000 $ - 230 000 $
La rémunération individuelle dans la fourchette publiée est déterminée par les compétences, l'expérience, les qualifications du candidat et le lieu de travail principal. En plus du salaire de base, les postes de vente sont éligibles au plan de commission de Cloudera, tandis que les postes non commerciaux sont éligibles au plan d'incitation de l'entreprise. Tous les employés bénéficient d'un ensemble complet d'avantages sociaux.
EEO/VEVRAA #LI-SZ1 #LI-HYBRID
Description du poste
Chez Cloudera, nous donnons aux gens les moyens de transformer des données complexes en informations claires et exploitables. Avec autant de données sous gestion que les hyperscalers, nous sommes le partenaire de données privilégié des plus grandes entreprises dans presque tous les secteurs. Alimenté par l'innovation incessante de la communauté open source, Cloudera fait progresser la transformation numérique pour les plus grandes entreprises du monde.
Prêt à faire passer l'innovation cloud au niveau supérieur ? Rejoignez l'équipe Anywhere Cloud de Cloudera et aidez à offrir une véritable expérience « construisez votre propre pipeline, apportez votre propre moteur », permettant aux charges de travail de données et d'IA de s'exécuter n'importe où, sans friction ni verrouillage fournisseur.
Nous apportons le meilleur du cloud public — efficacité des coûts, évolutivité, élasticité et agilité — partout où les données résident : clouds publics, centres de données privés et périphérie. Alimentée par Kubernetes, notre architecture hybride sépare le calcul et le stockage pour maximiser la flexibilité et optimiser l'utilisation de l'infrastructure.
Il ne s'agit pas seulement de gestion de cloud, il s'agit de construire une expérience cloud cohérente, sécurisée et conforme qui donne aux organisations un accès complet à toutes leurs données, n'importe où.
Avec l'acquisition de Taikun, nous simplifions encore davantage la gestion de Kubernetes et du cloud, en créant une plateforme unifiée, évolutive et prête pour l'avenir.
Si vous êtes passionné par Kubernetes — non seulement par son utilisation, mais par sa construction au cœur, la gestion des charges de travail sur les clouds hybrides et les centres de données, et l'obsession de la performance et du DevOps — c'est là que vous avez votre place.
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Staff pour diriger l'architecture et la livraison de notre plateforme d'IA cloud-native. Dans ce rôle à fort impact, vous comblerez le fossé entre la recherche d'IA de pointe et les environnements Kubernetes de qualité production. Vous construirez le « système nerveux » de notre pile d'IA — optimisant la façon dont nous exécutons et gérons les modèles open source (Llama, Qwen, etc.) en utilisant des modèles natifs de K8 tels que les Custom Resources (CRD) et les Operators, permettant à l'IA agentique de prospérer, et en concevant des modèles d'intégration qui permettent à nos équipes produit et à nos clients de consommer les capacités d'IA de manière transparente.
Pourquoi ce rôle est important
Il ne s'agit pas seulement de gestion de cloud, il s'agit de construire la base d'une expérience cloud cohérente, sécurisée et conforme qui donne aux organisations un accès 100% à 100% de leurs données, n'importe où.
Avec l'acquisition récente de Taikun, nous simplifions encore davantage la gestion de Kubernetes et du cloud, en créant une plateforme unifiée, évolutive et prête pour l'avenir.
Si vous êtes passionné par Kubernetes, non seulement par son utilisation, mais par sa construction au cœur, la gestion des charges de travail sur les clouds hybrides et les centres de données et l'obsession de la performance, du devops, etc., c'est là que vous avez votre place.
En tant qu'Ingénieur Logiciel Staff, vous :
- Services IA d'entreprise : Concevoir et implémenter des services d'application élégants et évolutifs (Go/Node.js) qui encapsulent les capacités d'IA pour un usage professionnel.
- Orchestration IA Native K8 : Diriger le déploiement de serveurs d'inférence (vLLM, Triton) en utilisant KServe, KubeRay ou Knative pour assurer une mise à l'échelle de type serverless pour les charges de travail IA.
- Vélocité des développeurs : Créer des outils internes, des SDKs et des « passerelles IA » qui améliorent l'agilité de l'équipe et simplifient l'intégration des modèles fondamentaux (Llama, GPT) dans les fonctionnalités produit.
- RAG & Prompt Engineering : Concevoir des pipelines robustes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des services de gestion de prompts qui s'intègrent de manière transparente avec les bases de données vectorielles et les sources de données d'entreprise.
- Collaboration interfonctionnelle : Collaborer avec les ingénieurs UI, les concepteurs UX et la gestion de produit pour garantir que la plateforme IA n'est pas seulement puissante, mais très utilisable pour les développeurs internes.
- Infrastructure et sécurité : Assurer que les charges de travail IA sont sécurisées, multi-locataires et optimisées pour la planification des ressources GPU (MIG, GPUs fractionnés) au sein de Kubernetes.
Prérequis
Nous sommes enthousiastes à votre sujet si vous avez :
- Diplôme de licence avec 6+ années d'expérience en ingénierie logicielle (ou une durée équivalente de Master/Doctorat), avec au moins 2+ années axées sur les systèmes IA/ML.
- Maîtrise experte de Python (pour l'écosystème IA) et une solide compétence dans un langage système comme Go ou Rust/C++ (pour les couches de service haute performance).
- Compréhension approfondie des défis de déploiement des LLM et des runtimes (par exemple, vLLM, ONNX, TorchServe, Triton). Familiarité avec les techniques de quantification (AWQ, GPTQ) pour optimiser la taille/vitesse des modèles.
- Expérience dans la création de flux de travail complexes à l'aide d'outils tels que LangChain ou LlamaIndex, et leur déploiement sur une infrastructure conteneurisée (Docker/Kubernetes).
- Capacité à naviguer dans le paysage IA en évolution rapide, à distinguer le battage médiatique des solutions d'ingénierie pratiques, et à favoriser l'alignement technique entre les équipes.
Vous pourriez aussi avoir
- Fine-tuning de modèles : Expérience des techniques de fine-tuning efficaces (PEFT, LoRA/QLoRA) sur des jeux de données personnalisés.
- Optimisation GPU : Familiarité avec la programmation CUDA ou le profilage des performances GPU (Nsight systems).
- Open Source : Contributions à des projets IA open source (HuggingFace transformers, vLLM, etc.).
Ce que vous pouvez attendre de nous
- Politique généreuse de congés payés
* Soutenir l'équilibre vie professionnelle-vie privée avec les journées déconnectées [
YouTube]
- Politique flexible de télétravail
- Programmes de bien-être mental et physique
- Programme de remboursement téléphone et internet
- Accès au développement de carrière continu
- Avantages complets et packages compétitifs
* Temps de bénévolat rémunéré [
YouTube]
- Groupes de ressources pour employés
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