Closure Technologies

Ingénieur Données

PythonJavaSQL
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À propos du poste

Closure Technologies recherche un Ingénieur Données qui mettra à profit ses compétences et son expérience en développement pour soutenir la conception, l'ingestion, le nettoyage, la transformation, le chargement et l'affichage réussis de quantités importantes de données.

Qualifications requises

Exigence de dédouanement : TS/SCI avec Polygraph

  1. 2+ années d'expérience pertinente en développement logiciel/programmation.
  1. Expérience démontrée en analyse de données, en analyse syntaxique et en langages de programmation (par exemple, Python, Java) associée à une expérience significative en SQL/bases de données.
  1. Expérience du cycle de vie complet des données, de l'ingestion à l'affichage, dans un environnement Big Data.
  1. Expérience pratique des technologies liées à Java, telles que JDK, J2EE, EJB, JDBC et/ou Spring, et expérience avec les APIs RESTful.
  1. Expérience des systèmes de pipelines de données (par exemple, Apache Airflow) et développement/exécution de tâches ETL dans un environnement Linux.

Responsabilités clés

  1. Conception, mise en œuvre et optimisation des systèmes d'extraction, de nettoyage, de transformation, de chargement, de réplication/distribution et d'ingestion à grande échelle dans un environnement Big Data
  1. Optimisation de toutes les étapes du cycle de vie des données, de la planification initiale à l'ingestion, en passant par l'affichage final et au-delà
  1. Développement de solutions/codes personnalisés pour ingérer et exploiter des sources de données nouvelles et existantes
  1. Développement de la logique de profilage, de déduplication et de correspondance des données pour l'analyse
  1. Organisation et maintenance de la documentation de la couche de données, afin que d'autres puissent la comprendre et l'utiliser. De plus, travailler en étroite collaboration avec les data scientists pour créer des pipelines de données qui servent le développement de flux de travail modernes d'IA/ML
  1. Collaboration avec les membres de l'équipe, d'autres fournisseurs de services, des fournisseurs et des utilisateurs pour développer des méthodes nouvelles et plus efficaces
  1. Articuler efficacement les risques et les contraintes associés aux solutions logicielles, en fonction de l'environnement

Qualifications préférées

  1. Expérience dans le déploiement de systèmes exploitant la technologie IA/ML
  1. Expérience dans la publication de résultats dans des tableaux de bord BI.

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