Brésil
Bunge
Clara
Data Scientist - Hybride
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil · Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia · Ciudad de México, Mexico
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Clara est la plateforme leader en Amérique latine permettant aux entreprises d'exécuter et de gérer toutes leurs opérations de paiement. Plus de 50,000 entreprises leaders et en forte croissance utilisent nos cartes d'entreprise, nos solutions de paiement de factures, de financement et de paiements B2B, et en 2025, le Financial Times a désigné Clara comme l'entreprise à la croissance la plus rapide de la région. Nous avons à cœur d'aider chaque entreprise avec laquelle nous travaillons à devenir plus efficace et, ce faisant, d'accroître la compétitivité de la région. Nous sommes environ 400 collaborateurs, soutenus par Notable Capital, Coatue, Kaszek, monashees, DST Global, ICONIQ, General Catalyst et Goldman Sachs, entre autres.
Nous recherchons une personne qui saura
- Construire, intégrer et maintenir des modèles de machine learning dans un environnement de développement
- Faire preuve d'une excellente compréhension métier pour aborder chaque problème avec la meilleure approche possible
- Créer des visualisations simples mais très informatives pour expliquer votre travail à un large public
- Identifier les besoins et les exigences en matière de données en collaboration avec l'équipe d'ingénierie des données
- Être capable de collaborer avec des équipes à distance, et pas seulement localement
- Mener des analyses de données pour soutenir les décisions commerciales.
- Collaborer avec les ingénieurs de données pour garantir la disponibilité des données.
- Collaborer avec notre équipe d'ingénierie des données pour mettre en œuvre des solutions répondant aux objectifs de l'entreprise
- Documenter votre travail afin de constituer une base solide pour les nouveaux membres de l'équipe ou pour référence future
- Expérience dans la livraison de solutions de bout en bout pour les équipes métier
Exigences
- 3+ années d'expérience en tant que Data Scientist. Maîtrise de SQL, Python et Git.
- Expérience avec des frameworks de machine learning (par ex. Scikit-learn, TensorFlow).
- Expérience en programmation orientée objet (POO).
- Connaissance de AWS et Databricks.
- Compréhension des meilleures pratiques en science des données.
- Capacité à dire « Je ne sais pas » et volonté de faire des recherches pour trouver des solutions.
- Bon niveau d'anglais.
Qualifications souhaitées
- Expérience en gestion des paiements et des dépenses d'entreprise : connaissance des produits de paiement de factures, de cartes de crédit et de gestion des dépenses d'entreprise.
- Outils de visualisation de données : expérience avec des outils tels que Metabase, QuickSight et Databricks.
- Compétences en programmation : maîtrise de SQL, Python et/ou R pour l'analyse de données et la modélisation.
- Tests A/B et expérimentation : expérience dans la conception et l'analyse de tests A/B pour orienter les décisions produit.
- Conformité réglementaire : compréhension des exigences réglementaires et des normes de conformité dans le secteur financier, en particulier celles pertinentes pour l'Amérique latine.
COMMENT NOUS TRAVAILLONS
Où nous travaillons
Il s'agit d'un poste hybride : vous répartirez votre temps entre le bureau, les clients et votre domicile. Nous ne fixons pas de nombre minimum de jours au bureau pour la plupart des postes ; vous passerez du temps au bureau naturellement, et la plupart des jours pendant votre période d'intégration ou lorsque votre responsable le demande.
COMMENT NOUS TRAVAILLONS
- Clarté — Communication ouverte et directe : nous disons ce que nous pensons et fournissons le contexte là où cela compte.
- Simplicité — Si cela peut être plus simple, cela doit l'être.
- Appropriation — Nous sommes responsables de tout ce que nous faisons, de bout en bout. Quand quelque chose doit être fait, nous n'attendons pas.
- Fierté — Nous nous imposons des normes élevées, et cela se voit dans ce que nous livrons.
- ABC (Always Be Changing) — Nous nous adaptons rapidement, embrassons le changement et continuons à apprendre.
- Inclusivité — Des idées, des histoires et des perspectives diverses construisent une meilleure Clara.
Si vous remplissez les conditions indispensables, postulez — les qualifications souhaitées sont un bonus, pas une exigence.
POURQUOI CLARA
- Une équipe à forte densité de talents, motivée par l'impact en Amérique latine — peu d'ego, beaucoup d'appropriation.
- Salaire compétitif et stock-options (ESOP) dès le premier jour.
- Un budget annuel de formation et des parcours de développement accélérés.
- L'anglais est notre langue de travail, avec l'espagnol et le portugais au quotidien.
Plus d’opportunités avec un seul profil
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