Brésil
Clara
CI&T
[Job - 30340] Développeur de données senior (Ingénieur analytique), Brésil
Brésil
Brazil
PythonSQLGo
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À propos du poste
Chez CI&T, nous aidons les grandes entreprises à transformer le potentiel de l'IA en un impact commercial réel grâce au déploiement de l'IA, à l'exécution native de l'IA et à des solutions métier intégrant la technologie.
Avec 30 ans d'expérience dans la transformation technologique, nous accélérons l'innovation grâce à notre expertise en SDLC agentique, modernisation d'applications, Data & IA, Martech et stratégie d'entreprise.
Nous sommes 8,000 CI&Ters répartis dans plus de 25 pays, collaborant pour concevoir des solutions à fort impact. L'IA fait déjà partie intégrante de notre manière de travailler, d'évoluer et d'innover au quotidien.
Développeur Data Senior (Analytics Engineer)
Nous recherchons un Développeur Data Senior (Analytics Engineer) hautement motivé pour faire le pont entre le métier et la technologie — quelqu'un qui maîtrise non seulement la stack technique, mais qui apporte également une vision stratégique, une compréhension approfondie de la logique métier et une approche proactive de la conception de solutions.
Ce professionnel sera responsable du cycle de vie complet des produits de données — de l'ingestion et la modélisation jusqu'à la livraison finale — en veillant à ce que les données soient structurées, validées et prêtes à être consommées dans des environnements d'IA et d'analyse. Nous avons besoin d'une personne capable de communiquer avec assurance avec les parties prenantes métier (techniques et non techniques), de comprendre en profondeur les besoins derrière les demandes et de les traduire en solutions techniques robustes et évolutives.
Responsabilités
- Traduction métier et définition des besoins : Collaborer activement avec les parties prenantes métier pour comprendre le contexte, les défis et les besoins sous-jacents ; traduire des exigences complexes en spécifications techniques claires et détaillées permettant une utilisation efficace des plateformes d'IA et d'analyse.
- Responsabilité de bout en bout des produits : Assumer l'entière responsabilité des produits de données que vous construisez — de l'ingestion à la modélisation, la transformation, la validation, jusqu'à la livraison finale et le suivi continu.
- Assurance qualité et validation des données : Mettre en œuvre et maintenir des processus de validation rigoureux, des tests automatisés et des contrôles qualité ; agir en tant que garant de l'exactitude et de l'intégrité des données, en veillant à ce que les métriques et les KPI reflètent fidèlement la réalité de l'entreprise.
- Modélisation et transformation des données : Concevoir et mettre en œuvre des couches de transformation de données qui pré-agrègent les informations métier, appliquent des règles métier cohérentes et fournissent des jeux de données prêts à être consommés dans des tableaux de bord et des applications d'IA.
- Activation de l'IA et structuration des données : Collaborer avec les équipes IA pour spécifier et préparer des données structurées, des dictionnaires de données et des modèles permettant le fonctionnement des plateformes d'IA et des capacités de reporting intelligent.
- Développement de données Full-Stack : Construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données à partir de sources multiples, implémenter des transformations en SQL et Python, et assurer la performance et l'évolutivité des solutions.
- Résolution proactive de problèmes : Aller au-delà de la simple satisfaction des exigences — identifier proactivement les opportunités d'amélioration, anticiper les besoins des clients internes, proposer des solutions innovantes et remettre en question les approches lorsque nécessaire.
- Livraison agile et de haute qualité : Fournir des solutions de données fiables avec rapidité et précision, en équilibrant le besoin d'itérations rapides avec les normes de qualité les plus élevées.
- Communication avec les parties prenantes : Articuler clairement les concepts techniques auprès d'audiences non techniques ; faciliter les alignements, présenter des propositions de solutions et documenter les décisions de modélisation et d'architecture.
Exigences
- Expérience confirmée dans un rôle d'Ingénieur Data ou d'Analytics Engineer à un niveau senior
- Maîtrise avancée de SQL et Python pour l'analyse, la transformation et la validation de données
- Solide expérience en modélisation de données et en conception d'entrepôts de données (data warehouse)
- Expérience pratique de travail avec BigQuery (ou une autre plateforme d'entrepôt de données cloud)
- Capacité démontrée à comprendre une logique métier complexe et à valider les résultats d'un point de vue métier, et pas seulement technique
- Fort sens des responsabilités et état d'esprit proactif — un professionnel qui propose des améliorations, remet en question les exigences si nécessaire et n'attend pas qu'on lui demande d'agir
- Expérience dans la spécification et la préparation des besoins en données pour des applications d'IA ou de machine learning
- Anglais avancé/courant (lu, écrit, parlé) — une communication constante avec des parties prenantes internationales est requise
- Historique de livraison de projets à fort impact, rapidement et avec qualité
Souhaitable
- Expérience avec dbt (data build tool) pour la transformation et l'orchestration de pipelines analytiques
- Familiarité avec des outils d'ingestion de données tels qu'Airbyte ou Airflow
- Connaissance des meilleures pratiques de tests automatisés et de CI/CD pour les pipelines de données
- Expérience préalable dans les secteurs de la Supply Chain, du Retail ou des Biens de consommation
- Expérience dans des projets impliquant la préparation de données pour une consommation via l'IA générative ou des plateformes d'analyse conversationnelle
- Expérience dans la création de rapports analytiques orientés métier (reporting web, visualisations personnalisées)
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Chez CI&T, l'inclusion commence dès le premier contact. Si vous êtes une personne en situation de handicap, il est important de présenter votre évaluation lors du processus de sélection. Découvrez quelles données doivent être incluses dans le rapport en cliquant ici. De cette façon, nous pouvons garantir le soutien et les aménagements que vous méritez. Si vous n'avez pas encore l'évaluation, ne vous inquiétez pas : nous pouvons vous aider à l'obtenir.
Nous disposons d'une équipe dédiée à la santé et au bien-être, de spécialistes de l'inclusion et de groupes d'affinité qui seront avec vous à chaque étape. Comptez sur nous pour faire ce voyage côte à côte.
Nos avantages
- Assurance santé et dentaire
- Allocation repas et alimentaire
- Aide à la garde d'enfants
- Congé paternité étendu
- Partenariat avec des salles de sport et des professionnels de la santé et du bien-être via Wellhub (Gympass) TotalPass ;
- Participation aux bénéfices et aux résultats (PLR) ;
- Assurance vie
- Plateforme d'apprentissage continu (CI&T University) ;
- Club de réductions
- Plateforme en ligne gratuite dédiée au bien-être physique, mental et global
- Cours sur la grossesse et la parentalité responsable
- Partenariats avec des plateformes d'apprentissage en ligne
- Plateforme d'apprentissage des langues
Et bien plus encore !
Plus de détails sur nos avantages ici : ciandt.com/br/pt-br/carreiras
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