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[Emploi - 30409] Analyste de Données Intermédiaire, Brésil
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À propos du poste
Chez CI&T, nous aidons les grandes entreprises à transformer le potentiel de l'IA en impact commercial réel grâce au déploiement de l'IA, à l'exécution native de l'IA et à des solutions commerciales intégrées à la technologie.
Avec 30 années d'expérience en transformation technologique, nous accélérons l'innovation grâce à une expertise en SDLC agentique, en modernisation des applications, en données et IA, en martech et en stratégie commerciale.
Nous sommes 8.000 CI&Ters dans plus de 25 pays, collaborant pour construire des solutions à impact réel. L'IA fait déjà partie de notre façon de travailler, d'évoluer et d'innover chaque jour.
La CI&T recherche un(e) Analyste de Données Intermédiaire pour travailler sur un projet transformateur dans l'industrie automobile, en construisant la couche analytique d'une application mobile à l'échelle croissante, connectée à un écosystème de véhicules générant des volumes importants de données de télémétrie. Ce poste est stratégique pour établir la gouvernance des données, structurer les métriques produit et transformer les données sous-utilisées en intelligence opérationnelle qui impacte directement la feuille de route et les décisions commerciales.
Le/la professionnel(le) travaillera à l'interface entre le produit, l'ingénierie et le commerce, en utilisant une infrastructure AWS en cours de construction (S3, Athena, Redshift, QuickSight) et des données d'analyse mobile (Firebase/Crashlytics). Le défi principal est double : comprendre le comportement des utilisateurs de l'application (engagement, rétention, conversion, churn) et commencer à explorer le potentiel analytique des données de télémétrie des véhicules. Il ne s'agit pas de tableaux de bord pour le plaisir — la mission est d'aider l'équipe à poser les bonnes questions avant toute visualisation, en garantissant que l'analyse génère des recommandations actionnables et influence la priorisation du produit.
Important : si vous résidez dans la région métropolitaine de Campinas, votre présence dans les bureaux de la ville sera obligatoire, conformément à la politique de fréquentation en vigueur.
#LI-JP3
Chez CI&T, l'inclusion commence dès le premier contact. Si vous êtes une personne en situation de handicap, il est important de présenter votre dossier médical pendant le processus de sélection. Consultez les données nécessaires à inclure dans le dossier en cliquant ici. docs.google.com/presentation/d/153s7miYnJ43nHm40UUirZQ2IsvhfhWDpXe1U3PJqap4/edit?slide=id.g2f2c8f5d204_159_0#slide=id.g2f2c8f5d204_159_0 Ainsi, nous pouvons garantir le soutien et les adaptations que vous méritez. Si vous n'avez pas encore le dossier de caractérisation, ne vous inquiétez pas : nous pouvons vous aider à l'obtenir. Nous avons une équipe dédiée à la Santé et au Bien-être, des spécialistes de l'inclusion et des groupes d'affinité qui vous accompagneront à chaque étape. Comptez sur nous pour faire ce parcours main dans la main.
RESPONSABILITÉS
Produit et Métriques
- Structurer et documenter le modèle de métriques produit : définir les KPIs d'engagement, de rétention, de conversion et de churn avec des critères clairs, en évitant les doubles comptages et en garantissant la cohérence entre les différentes vues analytiques
- Analyser le comportement des utilisateurs dans l'application à travers des entonnoirs de conversion, des analyses de cohortes, des modèles d'utilisation et de la segmentation, en transformant les découvertes en recommandations actionnables pour le produit et l'UX
- Investiguer les points d'abandon dans le parcours utilisateur, en corrélant les données comportementales avec les rapports de bugs et les problèmes d'utilisabilité signalés
- Participer aux rituels agiles produit (planification, revues, rétrospectives) en apportant une perspective analytique structurée pour soutenir la prise de décision
Télémétrie et IoT
- Développer les premiers modèles analytiques sur les données de télémétrie des véhicules, en explorant ce que les modèles d'utilisation du véhicule révèlent sur l'engagement avec l'application
- Collaborer avec l'ingénierie des données à la définition des événements de suivi, des schémas de données et des pipelines qui capturent les informations pertinentes pour l'analyse produit
Visualisation et Reporting
- Construire et maintenir des tableaux de bord opérationnels et produit dans QuickSight, en se concentrant sur l'utilisabilité pour différentes audiences (produit, ingénierie, commerce, direction)
- Produire des rapports et des analyses périodiques qui soutiennent la priorisation de la feuille de route et l'allocation des efforts de développement
- Présenter les insights et les incertitudes de manière claire : distinguer ce que les données prouvent, ce qu'elles suggèrent et ce qu'elles ne permettent pas de conclure
Qualité et Gouvernance
- Garantir l'intégrité et la qualité des données, en appliquant un scepticisme sain et en validant la fiabilité des sources avant de tirer des conclusions ou de formuler des recommandations
- Documenter les processus analytiques, les méthodologies appliquées et les définitions de métriques pour assurer le partage des connaissances et la cohérence au fil du temps
EXIGENCES
- Expérience avérée en analyse de produit numérique : métriques d'engagement, entonnoirs, analyse de cohortes, rétention, conversion et churn
- Maîtrise de SQL pour l'exploration, la transformation et la validation de données dans des environnements relationnels et/ou colonnaires
- Expérience pratique avec les composants de la pile AWS pour les données (S3, Athena, Redshift ou équivalents sur d'autres clouds)
- Capacité à construire des tableaux de bord clairs, orientés décision et adaptés à différentes audiences techniques et commerciales
- Familiarité avec la modélisation analytique : métriques dérivées, agrégations, évitement des doubles comptages
- Expérience dans des contextes produit agiles, avec une proximité aux équipes de développement, produit et UX
- Anglais intermédiaire pour la lecture de documentation technique
- Curiosité analytique structurée : savoir quand explorer librement et quand clore une hypothèse
- Clarté dans la communication de l'incertitude et orientation vers l'impact (focus sur les questions qui comptent)
ATOUTS
- Expérience avec les données IoT, de télémétrie ou de capteurs — domaines où les données proviennent d'appareils physiques sur le terrain
- Connaissance des outils d'instrumentation d'applications mobiles (Firebase Analytics, Amplitude, Mixpanel ou similaires)
- Capacité à écrire du Python ou du R pour des analyses exploratoires, l'automatisation de processus analytiques et la manipulation avancée de données
- Expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball) ou Data Vault
- Formation en statistiques appliquées : tests A/B, intervalles de confiance, analyse de signification statistique
- Expérience dans l'industrie automobile, la mobilité, les véhicules connectés ou les secteurs connexes
Nos avantages
- Assurance santé et dentaire ;
- Tickets restaurant et alimentation ;
- Aide à la garde d'enfants ;
- Congé parental prolongé ;
- Partenariat avec des académies et des professionnels de la santé et du bien-être via Wellhub (Gympass) TotalPass ;
- Participation aux Bénéfices et Résultats (PLR) ;
- Assurance vie ;
- Plateforme d'apprentissage continu (CI&T University) ;
- Club de réductions ;
- Plateforme en ligne gratuite dédiée à la promotion de la santé physique, mentale et du bien-être ;
- Cours pour femmes enceintes et parentalité responsable ;
- Partenariat avec des plateformes de cours en ligne ;
- Plateforme d'apprentissage des langues ;
- Et bien d'autres
Plus de détails sur nos avantages ici : ciandt.com/br/pt-br/carreiras
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