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Chartis
Ingénieur Logiciel Senior, Full Stack
À distanceÉtats-Unis
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À propos de Chartis
Les défis auxquels est confronté le système de santé américain sont anciens et bien connus. Nous sommes Chartis, et nous croyons en un meilleur avenir. Nous collaborons avec plus de 1,900 organisations chaque année pour développer et activer des stratégies, des modèles opérationnels et des entreprises transformateurs qui rendent les soins de santé américains plus abordables, accessibles, sûrs et humains. Avec plus de 1,450 professionnels, nous aidons les prestataires, les payeurs, les innovateurs technologiques, les entreprises de détail et les investisseurs à créer et à adopter des solutions qui remodèlent concrètement et matériellement le secteur de la santé pour le mieux.
Notre famille de marques — Chartis, Jarrard, Greeley et HealthScape Advisors — est 100% axée sur les soins de santé et chacune a un engagement de longue date à aider à transformer les soins de santé de manière grande et petite.
Croire en un avenir meilleur.
Aperçu du rôle
Ceci est une opportunité de rejoindre une équipe de développement logiciel construisant des plateformes d'IA de nouvelle génération pour les soins de santé. Nous recherchons un ingénieur accompli et techniquement audacieux qui servira d'expert en la matière pour les systèmes d'agents et full-stack, travaillant quotidiennement dans un environnement agile pour résoudre des défis complexes inter-équipes. Vous dirigerez l'excellence en ingénierie et défendrez une culture de qualité, d'innovation et d'efficacité opérationnelle.
Chartis possède des bureaux à Boston, Chicago, New York, Washington D.C. et Nashville.
Le travail à distance est autorisé.
Chez Chartis, nous sommes fiers d'avoir une main-d'œuvre diversifiée. Nous valorisons et célébrons l'unicité des individus et les différentes perspectives qu'ils apportent. Nous offrons l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de la religion, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'orientation sexuelle, de l'origine nationale, de la génétique, du statut de handicap, de l'âge, de l'état civil ou du statut de vétéran protégé.
Responsabilités
Développement de systèmes d'IA et d'agents
- Concevoir et construire des flux de travail d'agents robustes utilisant des frameworks avancés tels que LangChain et LangGraph.
- Contribuer à la stratégie et à la maintenance continue de l'infrastructure d'IA, en assurant l'alignement avec les objectifs commerciaux plus larges et la tolérance au risque organisationnel.
- Développer et maintenir des frameworks d'évaluation d'IA robustes qui mesurent les performances réelles et génèrent des résultats mesurables dans le domaine de la santé.
- Développer des stratégies d'indexation et de récupération sur diverses sources de données de santé, y compris les référentiels de documents, les ensembles de données cliniques basés sur FHIR et les données des payeurs/prestataires, pour alimenter des applications intelligentes et conscientes du contexte.
- Diriger le déploiement de grands modèles de langage (LLMs) à grande échelle, en garantissant la fiabilité, les performances et des pratiques de sécurité d'IA responsables.
Ingénierie Fullstack et Excellence Opérationnelle
- Construire des services back-end et des solutions front-end évolutifs, en utilisant des langages et des frameworks tels que Python, Node.js, et JavaScript/TypeScript.
- Définir et maintenir une infrastructure cloud robuste en utilisant les meilleures pratiques d'Infrastructure as Code (IaC) sur Azure ou Google Cloud.
- Assurer la mise en place de pipelines CI/CD robustes pour le déploiement automatisé, les tests et l'assurance qualité continue.
- Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'observabilité, de disponibilité, de latence, d'évolutivité et d'efficacité dans les systèmes distribués.
- Construire des solutions avec un état d'esprit DevOps, cherchant à automatiser l'intégration et le déploiement afin que les fonctionnalités puissent évoluer efficacement et en toute sécurité.
Leadership et Collaboration
- Mentorer d'autres ingénieurs par le biais de revues de code, de documentation de conception et de post-mortems pour favoriser une culture de croissance technique.
- Diriger l'orientation technique des produits à travers des feuilles de route et des revues de conception, en traduisant les compromis d'ingénierie en risques commerciaux et en impact pour les parties prenantes non techniques.
- Collaborer efficacement avec plusieurs équipes et avec les parties prenantes Produit et UX pour garantir que les décisions de plateforme reflètent les exigences commerciales.
- Faire preuve d'un excellent jugement dans la sélection des méthodes pour développer des solutions robustes, fiables, testables et maintenables.
- Maintenir un appétit vorace pour les tendances technologiques actuelles, en apportant continuellement des innovations pertinentes à l'équipe.
Qualifications et compétences souhaitées
- Formation : Licence en informatique, ingénierie logicielle, ingénierie informatique, mathématiques ou un domaine scientifique/d'ingénierie connexe. Master préféré.
- Expérience : 5+ années d'expérience pertinente dans l'industrie à livrer des produits de classe mondiale en tant que membre d'une équipe de développement logiciel hautement fonctionnelle.
- Systèmes d'IA et d'agents : Expérience démontrée dans la conception et la maintenance d'infrastructures d'IA et de flux de travail d'agents utilisant des frameworks tels que LangChain, LangGraph, Google ADK ou similaires. Une familiarité avec le déploiement de solutions d'IA PaaS telles que Azure AI Foundry ou Vertex AI est un plus.
- Profondeur technique Fullstack : Vaste expérience pratique en développement logiciel full-stack avec une maîtrise de Python, Node.js, et JavaScript/TypeScript, y compris les frameworks front-end (par exemple, React, Next.js) et la conception d'back-end API.
- Maîtrise du Cloud : Profonde maîtrise technique des plateformes cloud (Azure ou Google Cloud), y compris l'expérience des services d'IA gérés, de la recherche vectorielle/sémantique et des modèles de déploiement cloud-natifs.
- Compétences opérationnelles : Solide compréhension de CI/CD, de l'Infrastructure as Code (IaC) et des charges de travail conteneurisées (Kubernetes), avec une expérience démontrée dans le support des systèmes de production.
- Communication : Capacité avérée à traduire des décisions techniques complexes et des compromis d'ingénierie en risques commerciaux et en impact pour les parties prenantes non techniques, et à représenter clairement les contraintes de la plateforme dans la planification interfonctionnelle.
Fourchette de salaire : $200,000 - $225,000, plus éligibilité possible à une prime discrétionnaire annuelle.
La fourchette de salaire pour ce rôle prend en compte le large éventail de facteurs considérés dans la prise de décisions de rémunération, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences, l'expérience, la formation, les licences et certifications, le domaine d'activité, et d'autres besoins commerciaux et organisationnels.
De plus, Chartis offre plusieurs avantages, notamment une assurance médicale, dentaire, vision, HSA, FSA, une assurance invalidité, une assurance-vie, une correspondance 401(k), des congés payés, une allocation bien-être et des avantages volontaires supplémentaires.
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