États-Unis
Esri
CHAOS Industries
Ingénieur Senior en Géo-localisation RF
États-Unis
Washington, District of Columbia, United States
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Aperçu du rôle
CHAOS Industries redéfinit la défense moderne avec un portefeuille de produits multiples qui offre l'avantage ultime : la domination du domaine. Les produits de la société sont alimentés par des réseaux distribués cohérents (CDN™), permettant aux combattants, aux opérateurs aériens commerciaux et aux équipes de protection des frontières d'agir plus rapidement, de s'adapter rapidement et de garder une longueur d'avance sur les menaces évolutives.
CHAOS Industries a été fondée en 2022 et a levé un total de 1 milliard de dollars en financement auprès d'investisseurs de premier plan, dont 8VC, Accel et Valor Equity Partners.
La société a son siège à Los Angeles, avec des bureaux à Washington, D.C., San Francisco, San Diego, Seattle et Londres. Pour plus d'informations, veuillez visiter chaosinc.com.
Nous recherchons un Ingénieur Senior en géolocalisation RF, proactif et rigoureux, pour diriger le développement de capacités avancées de géolocalisation RF passive pour notre gamme de produits de guerre électronique. Ce poste consiste à concevoir, mettre en œuvre et valider des solutions de localisation haute performance permettant aux systèmes distribués de CHAOS de détecter, caractériser et géolocaliser des émetteurs RF non coopératifs dans des environnements complexes. L'ingénieur interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des algorithmes, de la formulation des principes fondamentaux et de la modélisation haute fidélité jusqu'à l'intégration logicielle, l'étalonnage, les démonstrations sur le terrain et la validation, tout en collaborant étroitement avec les équipes de développement commercial, de production et d'ingénierie pluridisciplinaires.
Responsabilités
En tant que contributeur clé de l'équipe de détection de spectre, l'Ingénieur Senior en Géo-localisation RF aidera à redéfinir nos capacités de détection de spectre autour de la géo-localisation passive à haute confiance. Le quotidien sera diversifié, pratique et hautement technique, avec un impact direct sur les produits de détection distribués de nouvelle génération. L'ingénieur :
- Concevoir et dériver des algorithmes avancés de géo-localisation RF passive à partir des premiers principes, en mettant l'accent sur les architectures de géo-localisation TDOA, FDOA et hybrides sur des réseaux de capteurs distribués.
- Développer des approches de géo-localisation et d'imagerie passive cohérentes et non cohérentes, y compris le traitement multi-nœuds aligné en phase pour les performances interférométriques et les méthodes de localisation robustes basées sur l'enveloppe.
- Appliquer des cadres de détection de signaux statistiques, y compris les méthodologies Neyman-Pearson, Bayésienne et CFAR, pour maximiser la probabilité de détection dans diverses conditions de bruit, d'interférence et de cible.
- Appliquer la théorie de l'estimation et de la détection, y compris l'estimation du maximum de vraisemblance, l'analyse des bornes d'erreur et les méthodes algébriques linéaires, pour formuler des solutions de localisation robustes et analytiquement défendables.
- Modéliser, simuler et atténuer les non-idéalités du monde réel telles que le bruit de phase de l'oscillateur, la gigue temporelle, l'erreur de calibration, la géométrie incertaine des capteurs et les conditions de fonctionnement à faible SNR.
- Développer, implémenter et affiner des logiciels pour la géo-localisation passive, la localisation d'émetteurs et l'analyse de scènes RF en utilisant Python, MATLAB, C++ ou des langages apparentés.
- Traduire des algorithmes mathématiquement intensifs en implémentations efficaces en temps réel sur DSP, GPU ou d'autres architectures de calcul accéléré selon les besoins du système.
- Construire des environnements de simulation haute fidélité pour évaluer la précision de la géo-localisation, la sensibilité, les budgets d'erreur et les compromis système avant le déploiement.
- Collaborer avec les ingénieurs matériels et systèmes pour définir les exigences front-end et temporelles RF en quantifiant leur effet sur les performances de géo-localisation de bout en bout.
- Soutenir l'intégration des algorithmes, la calibration du système, la planification des tests et la validation sur le terrain dans des environnements opérationnels représentatifs.
- Documenter clairement les hypothèses algorithmiques, les dérivations, les limites de performance et les résultats des tests pour les parties prenantes internes et les clients externes.
- Ce rôle nécessitera des déplacements périodiques, jusqu'à 30%.
Exigences minimales
- Diplôme de licence (B.S.) en génie électrique, mathématiques appliquées, physique ou dans un domaine technique connexe.
- 5+ années d'expérience pertinente dans le développement d'algorithmes de traitement du signal RF, d'estimation ou de géo-localisation.
- Solide formation en traitement du signal statistique et temporel, théorie de la détection et de l'estimation, rétropropagation et algèbre linéaire appliquée.
- Expérience démontrée dans le développement d'algorithmes de géo-localisation RF passive, tels que TDOA, FDOA, multilittération, radiogoniométrie, interférométrie ou méthodes de localisation hybrides.
- Expérience dans l'application de cadres de détection rigoureux tels que Neyman-Pearson, l'inférence bayésienne, CFAR ou des méthodes connexes à des environnements RF bruyants et contestés.
- Maîtrise de Python, MATLAB, C++ ou de langages similaires pour la modélisation, la simulation et l'implémentation d'algorithmes de traitement du signal.
- Expérience dans l'évaluation des performances des algorithmes dans des conditions réelles, y compris le faible SNR, l'erreur de synchronisation, l'incertitude de la géométrie des capteurs ou les interférences.
- Capacité à traduire des modèles théoriques en logiciels pratiques adaptés à l'intégration avec du matériel RF/SDR et des bases de code de production.
- Solides compétences en communication verbale et écrite, avec la capacité de documenter clairement les approches techniques, les hypothèses et les résultats de performance.
- Doit être capable de travailler sur site 3-5 jours par semaine à Hawthorne, CA ou Washington, D.C.
- Citoyen américain.
- Capacité à obtenir et à maintenir une habilitation de sécurité américaine.
Exigences préférées
- Diplôme de master (M.S.) ou de doctorat (Ph.D.) en génie électrique, mathématiques appliquées, physique ou dans un domaine technique connexe.
- Habilitation de sécurité américaine actuelle.
- Expertise approfondie en géo-localisation RF passive, traitement interférométrique, détection cohérente distribuée ou architectures d'imagerie passive.
- Contributions démontrées et reconnues par la communauté (revues par les pairs) aux techniques de géo-localisation.
- Expérience dans la dérivation d'estimateurs et de bornes analytiques telles que les estimateurs du maximum de vraisemblance, les bornes inférieures de Cramer-Rao et les budgets d'erreur de géo-localisation.
- Expérience dans l'optimisation des algorithmes de traitement du signal pour une exécution en temps réel sur des plateformes de calcul GPU, FPGA, DSP ou hétérogènes.
- Expérience dans la prise en charge des algorithmes depuis le concept jusqu'à la simulation, l'intégration, la calibration et la validation sur le terrain.
- Capacité à définir les exigences au niveau du système pour les front ends, les horloges, la synchronisation et la calibration en fonction de l'analyse de sensibilité et de précision des algorithmes.
- Expertise avec les radios définies par logiciel et les chaînes d'outils de traitement du signal RF associées.
- Expérience dans des environnements militaires ou autres environnements gouvernementaux, effectuant des travaux techniques connexes dans un cadre dynamique axé sur la mission.
- Expérience avec des outils de développement agile tels que JIRA et Confluence.
Pourquoi CHAOS ?
- Avantages sociaux : Prise en charge à 100% % des frais médicaux, dentaires et de vision par la société.
- Avantages supplémentaires : 401k (+ 50% de contrepartie de la société jusqu'à 6% % du salaire), FSA, HSA, assurance vie, et plus encore.
- Nos avantages : Déjeuner quotidien gratuit, 'Vendredis sans réunion', congés payés illimités, code vestimentaire décontracté.
- Composantes de rémunération : Salaires de base compétitifs, généreuses attributions d'options d'achat d'actions pré-IPO, aide à la relocalisation et (bientôt !) primes annuelles.
- Croissance de l'équipe : 250 employés et plus, répartis sur 5 bureaux mondiaux.
Fourchette de salaire : $180,000 - $230,000
La fourchette de rémunération indiquée reflète uniquement la fourchette de rémunération de base ciblée et exclut les revenus supplémentaires tels que les primes, les actions et les avantages sociaux. Si vos exigences de rémunération se situent en dehors de la fourchette, nous vous encourageons toujours à postuler. La fourchette de salaire pour ce poste est une estimation basée sur une série de facteurs de rémunération, incluant uniquement le salaire de base. L'offre de salaire réelle peut varier en fonction (mais sans s'y limiter) de l'expérience professionnelle, de l'éducation et/ou de la formation, des compétences critiques et/ou des considérations commerciales.
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AGENCES DE RECRUTEMENT : CHAOS INDUSTRIES N'ACCEPTE PAS LES CURRICULUM VITAE NON SOLLICITÉS OU LES CONTACTS. LES SOUMISSIONS NON SOLLICITÉES NE SERONT NI EXAMINÉES NI COMPENSÉES.
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