Royaume-Uni
Nominal
CHAOS Industries
Ingénieur Déploiement Avancé - Logiciel
Royaume-Uni
London, England, United Kingdom
JavaScriptTypeScriptPython
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
CHAOS Industries redéfinit la défense moderne avec des systèmes omniscients conçus pour les réalités d'aujourd'hui. Conçus et développés par d'anciens militaires américains de haut rang et des innovateurs de la Silicon Valley, les produits de CHAOS Industries sont alimentés par des réseaux distribués cohérents (CDN™), permettant aux combattants, aux opérateurs aériens commerciaux et aux équipes de protection des frontières d'agir plus rapidement, de s'adapter rapidement et de garder une longueur d'avance sur les menaces évolutives. Dans un monde où les menaces technologiques évoluent à une vitesse sans précédent, CHAOS Industries fournit des solutions avancées de détection et de détection qui offrent l'avantage ultime : le temps.
CHAOS Industries a été fondée en 2022 et a levé un financement total de 1 milliards de dollars auprès d'investisseurs de premier plan, dont 8VC, Accel et NEA. L'entreprise est basée à Los Angeles, avec des bureaux à Washington, D.C., San Francisco et Londres. Pour plus d'informations, veuillez visiter chaosinc.com.
Aperçu du rôle
Avec une compréhension approfondie de notre ingénierie, de notre technologie et des missions de nos clients, les ingénieurs de mission pilotent le déploiement réussi des capacités de CHAOS directement entre les mains des utilisateurs. Les ingénieurs de mission conçoivent et implémentent de nouveaux logiciels à partir de zéro, intègrent et analysent les données de nos capteurs périphériques, appliquent et développent des solutions de machine learning et d'IA pour des défis du monde réel, et testent et affinent les produits CHAOS dans les environnements clients. Tout au long de ce processus, les ingénieurs de mission fournissent des commentaires essentiels pour aider à orienter la direction du produit et garantir que notre technologie évolue en phase avec les besoins réels des missions.
Responsabilités
- Tester, déployer et dépanner les produits CHAOS sur le terrain.
- Comprendre les flux de travail des clients et les traduire en exigences produit et techniques claires.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie principales pour prioriser les commentaires, façonner la direction du produit et piloter la livraison.
- En tant qu'ingénieur précoce dans une équipe en croissance, concevoir et construire de nouveaux produits logiciels qui comblent le fossé entre les capacités de CHAOS et les besoins de mission des clients.
- Intégrer les données des capteurs périphériques CHAOS dans les systèmes clients.
- Appliquer et développer des solutions de machine learning et d'IA pour des problèmes appliqués, en utilisant l'analyse des données de capteurs pour itérer et améliorer les performances.
- Voyager (généralement jusqu'à 25%, avec flexibilité pour des périodes de voyage plus longues si nécessaire) vers les sites clients et nos bureaux à LA et Washington DC.
Exigences minimales
- Solide base technique, idéalement avec une formation en informatique, ingénierie logicielle, science des données, mathématiques, physique, ingénierie aérospatiale ou un domaine connexe.
- Compétences avérées en programmation, avec une maîtrise des langages tels que Python, TypeScript/JavaScript, ou des technologies similaires.
- Capacité et intérêt à voyager (généralement jusqu'à 25%, avec flexibilité pour des périodes de voyage plus longues si nécessaire) vers les sites clients et nos bureaux à LA et Washington DC.
Exigences préférées
- Au moins un an d'expérience professionnelle pertinente, en particulier dans un contexte de défense.
- Familiarité avec les concepts techniques de base – tels que les structures de données, les systèmes de stockage, l'infrastructure cloud et les frameworks front-end modernes.
- Confiance dans l'utilisation d'un environnement en ligne de commande, avec une familiarité utilisant des outils comme Git, SSH et les systèmes basés sur Linux.
- Expérience dans l'application de techniques de machine learning ou d'IA à des problèmes concrets ou orientés client.
- Réflexion sur la manière dont les choix techniques façonnent l'expérience utilisateur, et à l'aise pour gérer les parties prenantes internes et externes avec un mélange d'intuition technique et de bon sens.
- Capacité démontrée à apprendre rapidement de nouveaux concepts et à s'adapter dans un environnement dynamique et en évolution rapide.
- À l'aise pour travailler à la fois de manière autonome et au sein d'équipes comprenant des membres techniques et non techniques.
- Détention d'une habilitation de sécurité britannique existante, ou éligibilité à l'obtenir.
Pourquoi CHAOS ?
- Avantages sociaux : Couverture médicale, dentaire et visuelle à 100% prise en charge par l'entreprise.
- Avantages supplémentaires : 5% de cotisation retraite, assurance vie, programme 'Cycle to Work', et plus encore.
- Nos avantages : Déjeuner quotidien gratuit, 'Vendredis sans réunion', congés payés illimités, code vestimentaire décontracté.
- Composantes de rémunération : Salaires de base compétitifs, généreuses attributions d'options d'achat d'actions pré-IPO, aide à la relocalisation et (bientôt !) primes annuelles.
- Croissance de l'équipe : 200 employés et plus, répartis dans 5 bureaux mondiaux.
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