Portugal
Jolera
Chain IQ
Responsable de plateforme de données
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQLTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Chez Chain IQ, vos idées avancent rapidement.
Objectif du poste
En tant que Team Lead, vous serez un leader technique opérationnel pour une équipe d'ingénieurs de données, consacrant une grande partie de votre temps à concevoir et à construire vous-même l'architecture de notre plateforme de données. Vous définirez la manière dont les données sont ingérées, gouvernées et modélisées, en fixant l'orientation technique suivie par l'équipe, tout en coachant et en soutenant les ingénieurs qui vous entourent. De plus, vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'architecture, du produit et de la gouvernance pour maintenir la plateforme cohérente, bien gouvernée et conçue pour durer. Il s'agit d'un rôle pour un ingénieur expérimenté qui souhaite continuer à construire tout en aidant les autres à se développer.
Chain IQ – Créer. Diriger. Avoir un impact.
Chain IQ est un partenaire mondial de services d'approvisionnement pilotés par l'IA, dont le siège est situé à Baar, en Suisse, avec des opérations réparties dans des centres principaux et 16 bureaux dans le monde. Nous fournissons des solutions d'approvisionnement sur mesure et de bout en bout qui permettent la transformation, favorisent l'évolutivité et génèrent des réductions substantielles des dépenses indirectes de nos clients. Notre culture repose sur l'innovation, l'entrepreneuriat, l'appropriation et l'impact. Ici, votre voix compte : la pensée audacieuse est encouragée et l'action suit l'ambition.
Responsabilités
- Concevoir et construire des parties essentielles de l'architecture de notre plateforme de données, y compris l'ingestion, la modélisation des données et les produits de données gouvernés.
- Définir les normes techniques et les modèles pour l'ingestion, la transformation et la modélisation canonique des données au sein de l'équipe.
- Diriger les décisions architecturales sur la manière dont le travail de plateforme de l'équipe s'intègre dans notre cadre plus large de gouvernance et de confidentialité des données.
- Rester opérationnel : écrire du code, examiner les pull requests et contribuer directement aux composants clés de la plateforme.
- Guider l'approche de l'équipe en matière de qualité des données, de lignage et de contrôle d'accès, en garantissant des produits de données cohérents et bien gouvernés.
- Assurer le leadership technique au quotidien et le coaching de l'équipe, en aidant les ingénieurs à développer leurs compétences et leur confiance.
- Planifier et prioriser la feuille de route technique de l'équipe, en équilibrant les nouvelles capacités avec la maintenance et la dette technique.
- Collaborer avec les équipes commerciales et autres équipes techniques pour traduire les besoins métier en décisions de conception technique.
- Soutenir le recrutement et l'intégration, en aidant les nouveaux ingénieurs à monter rapidement en compétence sur l'architecture de la plateforme.
- Promouvoir des pratiques d'ingénierie solides au sein de l'équipe, notamment en matière de qualité du code, de tests et de documentation.
Exigences
- Expertise pratique dans la conception et la construction de plateformes de données d'entreprise, idéalement en utilisant Databricks ou une architecture lakehouse comparable.
- Connaissance approfondie de l'ingestion de données, de la modélisation canonique/conforme et des produits de données réutilisables.
- Solide maîtrise de la gouvernance, de la qualité, du lignage, du contrôle d'accès, de la sécurité, de la confidentialité et des pratiques d'anonymisation dans des environnements réglementés.
- Capacité à définir l'orientation architecturale et à favoriser son adoption par les équipes d'ingénierie.
- Expérience avérée dans le mentorat d'ingénieurs par le biais de coaching technique et de revues de code, tout en restant opérationnel.
- À l'aise dans un rôle de joueur-coach, équilibrant la livraison de la plateforme et le leadership d'équipe.
- Connaissance des architectures de type data mesh et de produits de données fédérés.
- Maîtrise des écosystèmes de données cloud-native et des outils d'ingénierie modernes.
- Capacité à communiquer des concepts techniques et des décisions de conception à des publics techniques et non techniques.
- Approche pragmatique pour équilibrer l'excellence en ingénierie, la vitesse d'exécution et la croissance de l'équipe.
- Expertise dans la conception REST et GraphQL API, la gouvernance de schéma, la gestion de contrats et le versioning.
- Maîtrise de Python et/ou Scala, SQL et de l'Infrastructure as Code (Terraform préféré).
- Une familiarité avec les technologies de graphes de connaissances est un atout (y compris RDF, les graphes de propriétés, Neo4j et l'analyse basée sur les graphes).
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