CFD Research Corporation

Ingénieur IA/ML (TS/SCI)

PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesRust
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À propos de CFD Research

Depuis sa création en 1987, CFD Research fournit des solutions technologiques innovantes dans les secteurs de l'aérospatiale et de la défense, des sciences biomédicales et de la vie, du renseignement et de la détection, ainsi que de l'énergie et des matériaux. CFD Research a reçu de nombreux prix nationaux pour l'application et la commercialisation réussies de prototypes de technologies de composants/systèmes innovants, de logiciels de simulation multi-physiques, d'analyses multidisciplinaires et de services de support experts. Basée à Huntsville, en Alabama, où se trouvent les installations de laboratoire et le siège social, CFD Research possède également des bureaux et des installations de laboratoire à Dayton, dans l'Ohio, des installations de test et d'évaluation de prototypage à Hollywood, en Alabama, et des bureaux à Fort Walton Beach, en Floride. CFD Research est une société enregistrée ISO9001:AS9100D et est évaluée au niveau II du CMMI pour les services. CFD Research est une société 100% ESOP (détenue par ses employés) reconnue dans le classement Inc5000 du magazine Inc. comme l'une des entreprises à la croissance la plus rapide quatre des cinq dernières années. En savoir plus sur cfd-research.com

CFD Research recherche un Ingénieur IA/ML pour construire et déployer des solutions avancées d'intelligence artificielle et de machine learning qui modernisent les systèmes de mission et accélèrent la prise de décision dans l'écosystème de la sécurité nationale. Le candidat contribuera de bout en bout, couvrant le traitement des données, le développement de modèles, le MLOps et l'intégration de capacités d'IA évolutives dans les environnements opérationnels.

Le travail s'appuiera sur l'expérience du NLP basé sur le ML, des LLMs et de l'IA générative, de la vision par ordinateur et des pratiques modernes d'ingénierie logicielle. Nous valorisons le raisonnement basé sur les premiers principes et les modèles physiquement interprétables, donc un intérêt ou une expérience dans le développement de systèmes hybrides est très souhaitable. Les candidats doivent être motivés par la construction de systèmes scientifiquement explicables, empiriquement validés et capables de fonctionner de manière robuste dans divers environnements de détection. Vous collaborerez avec des équipes d'ingénierie interfonctionnelles, des experts en mission et des équipes produit pour livrer des systèmes de qualité de production.

  1. Développer et implémenter des modèles d'IA/ML — y compris le NLP, des pipelines basés sur les LLM, des architectures de deep learning et des modèles de vision par ordinateur — alignés sur les exigences de la mission.
  1. Construire et maintenir des pipelines de données évolutifs pour soutenir l'entraînement, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles.
  1. Développer des composants de systèmes de production de bout en bout, y compris des microservices, des APIs, des frameworks d'automatisation et des services d'IA cloud-natifs.
  1. Intégrer des capacités d'IA/ML dans les environnements opérationnels en portant attention à la sécurité, la fiabilité, l'observabilité et la performance.
  1. Effectuer l'optimisation des modèles, le réglage, le versionnement et les tests A/B pour assurer un impact de mission robuste.
  1. Appliquer des modèles modernes d'ingénierie logicielle (Python, Java, Scala, Rust ; microservices ; systèmes distribués).
  1. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour identifier les besoins de la mission et traduire les exigences en solutions techniques.
  1. Préparer la documentation technique, contribuer aux revues de conception et soutenir les processus d'accréditation dans des environnements classifiés.

Qualifications de base

  1. 2–6 ans d'expérience dans le développement de modèles de machine learning (tels que : NLP/LLM, CV, deep learning, IA générative, ou connexes).
  1. 2–6 ans d'expérience dans le développement de capacités d'IA/ML pour fonctionner dans une pile de microservices.
  1. Le candidat doit posséder une habilitation de sécurité TS/SCI ACTIVE pour être considéré.
  1. Expérience de travail avec des APIs, des microservices ou des systèmes distribués.
  1. Expérience avec des frameworks de traitement de données et des bibliothèques de calcul scientifique (tels que : NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, ou scikit-learn).
  1. Expérience dans la configuration ou le déploiement de systèmes logiciels dans des environnements opérationnels.
  1. Expérience avec les outils de CI/CD, le contrôle de source (tel que GitLab) et les technologies de conteneurisation (telles que : Docker ou Kubernetes).
  1. Baccalauréat dans un domaine STEM connexe.
  1. La citoyenneté américaine est REQUISE.

Qualifications souhaitées

  1. Exposition à la programmation GPU (CUDA ou RAPIDs) ou à la conteneurisation AWS.
  1. Compréhension de l'orchestration LLM, des pipelines RAG ou des flux de travail d'atténuation des hallucinations.
  1. Connaissance des plateformes MLOps ou des environnements cloud hybrides (AWS, Azure, GCP).
  1. Connaissance des outils de test automatisé et des frameworks d'évaluation de modèles.
  1. Master en informatique, ingénierie IA/ML, science des données ou domaine STEM connexe.
  1. TS/SCI actif, volonté de passer un polygraphique

Lieu : Ce poste est basé dans la région de Dayton, OH, et est 100% sur site.

CFD Research est un employeur EO - Vétérans/Handicapés et autres catégories protégées

Avantages

CFD Research offre des salaires compétitifs et d'excellents avantages pour les employés, y compris un plan d'épargne retraite (401k) avec abondement de l'employeur et un plan de participation aux bénéfices (ESOP). CFD Research offre à ses propriétaires-employés à temps plein et permanents un ensemble d'assurance très compétitif, y compris une assurance médicale, vision et dentaire. De plus, nous offrons des congés payés par l'entreprise, des congés compensatoires, des congés parentaux, une assurance invalidité de longue et courte durée, une assurance décès et mutilation accidentels, et une assurance vie. Les propriétaires-employés à temps partiel et temporaires peuvent recevoir des avantages partiels ou réduits et du temps de congé en fonction de leur statut d'emploi. Les évaluations de performance ont lieu deux fois par an et les augmentations de salaire annuelles sont basées sur les objectifs de l'entreprise, le développement personnel, la performance et les réalisations exceptionnelles. De plus, des primes de groupe et individuelles sont attribuées pour les performances exceptionnelles.

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