États-Unis
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Cerebras Systems
Principal AI Security Engineer
États-Unis
Canada · United States
PythonAWSKubernetes
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À propos du poste
Cerebras Systems conçoit la plus grande puce d'IA au monde, 56 fois plus grande que les GPU. Cette architecture permet à Cerebras d'offrir des vitesses d'entraînement et d'inférence leaders de l'industrie ; plus de 10 fois plus rapides que les services d'inférence cloud hyperscale basés sur GPU.
Cette augmentation d'un ordre de grandeur de la vitesse transforme l'expérience utilisateur des applications d'IA, débloquant l'itération en temps réel et augmentant l'intelligence via une computation agentique supplémentaire.
Cerebras travaille avec les principaux laboratoires de modèles, les entreprises mondiales et les startups de pointe natives de l'IA. OpenAI a récemment annoncé un partenariat pluriannuel avec Cerebras, pour déployer 750 mégawatts de capacité, transformant des charges de travail clés avec une inférence ultra-rapide.
Cerebras recherche un Principal AI Security Engineer pour diriger l'ingénierie de sécurité pratique pour l'informatique d'entreprise, l'infrastructure, les plateformes d'IA et les systèmes agentiques.
Dans ce rôle, vous concevrez et construirez des contrôles de sécurité pour les systèmes qui prennent en charge l'entraînement, l'inférence, le service de modèles, les charges de travail clients, l'automatisation interne et le développement assisté par IA. Vous travaillerez sur les plateformes produit, cloud, infrastructure, identité, runtime, données et développeur pour protéger les données sensibles, les environnements d'entreprise et clients, les modèles, les outils, les agents et les plans de contrôle.
Il s'agit d'un poste d'ingénieur principal (IC) pour une personne capable de transformer des risques ambigus en matière de sécurité de l'IA et des plateformes en architecture pratique, en contrôles réutilisables et en systèmes prêts pour la production que les équipes peuvent adopter par défaut.
Ce que le succès implique
Le succès dans ce rôle signifie façonner la manière dont Cerebras sécurise les systèmes derrière l'entraînement de l'IA, l'inférence, le service de modèles, les charges de travail clients et l'automatisation agentique. Vous transformerez les risques émergents liés à l'IA et aux agents en architecture de sécurité réutilisable, en modèles d'identité et d'autorisation plus sûrs, en accès aux outils délimité, en confinement d'exécution, en chemins de livraison de logiciels sécurisés, en validation automatisée des politiques, en télémétrie à haute signalisation et en contrôles que les équipes d'ingénierie peuvent adopter par défaut.
Responsabilités
- Définir l'architecture de sécurité et construire des contrôles pour les plateformes d'IA, les flux de travail d'entraînement et d'inférence, les systèmes de service de modèles, les charges de travail clients, les flux de travail développeurs et les systèmes agentiques.
- Développer des modèles de sécurité IA et agent réutilisables pour l'identité, l'autorisation, l'autorité déléguée, l'accès aux outils délimité, les MCP, les connecteurs, les secrets, les approbations, l'isolation, l'auditabilité et les flux de travail de réponse.
- Concevoir des contrôles d'exécution qui limitent l'exécution, l'accès, l'exposition des données, l'interaction avec les modèles et les outils, et le rayon d'explosion.
- Construire des capacités de sécurité sous forme de code en utilisant l'infrastructure sous forme de code, la configuration sous forme de code, la politique sous forme de code, GitOps, CI/CD, et la validation automatisée.
- Définir des modèles de développement sécurisés pour les systèmes d'IA, les agents, les prompts, les outils, les modèles, les politiques, les évaluations, les versions et les rollbacks.
- Automatiser les revues de sécurité, les vérifications de politique, la collecte de preuves, la validation des contrôles et la remédiation.
- Instrumenter l'activité IA, agent et plateforme avec de la télémétrie, de la traçabilité, des décisions de politique, des journaux d'audit, des signaux d'anomalie et des flux de travail de réponse.
- Mener des revues de sécurité pratiques et influencer l'architecture produit, plateforme, infrastructure et sécurité par des changements de conception pratiques et des contrôles réutilisables.
Compétences et qualifications
- 10+ années d'expérience en ingénierie de sécurité, sécurité des plateformes, sécurité des infrastructures, sécurité produit, ou rôles de sécurité technique connexes.
- Solides compétences pratiques en ingénierie en Python et au moins un autre langage de production.
- Expérience dans la conception, la construction, l'exploitation et l'amélioration des contrôles de sécurité en tant que code.
- Solide expérience en sécurité cloud et infrastructure, de préférence avec AWS, y compris IAM, réseau, gestion des secrets, journalisation et plans de contrôle cloud-natifs.
- Compréhension approfondie des systèmes d'identité et d'accès, y compris SSO, MFA, OAuth, comptes de service, identité de charge de travail, autorisation, accès privilégié et moindre privilège.
- Expérience pratique dans la sécurisation des environnements d'exécution tels que les conteneurs, Kubernetes, les charges de travail isolées, les environnements de développement sécurisés, les plateformes de calcul distribué ou l'infrastructure de services de production.
- Familiarité avec la sécurité de l'IA, la sécurité des applications LLM, les flux de travail agentiques, les MCP, l'injection de prompts, les agents de codage autonomes ou la sécurité des plateformes d'IA.
- Capacité à raisonner sur les risques inter-systèmes impliquant l'identité, les données, les modèles, les outils, les réseaux, les flux de travail, les approbations et l'automatisation.
- Solides compétences en communication écrite et capacité à influencer les parties prenantes techniques seniors dans les domaines de la sécurité, du produit, de l'informatique, de l'infrastructure et de l'ingénierie.
Expérience pertinente
Nous ne nous attendons pas à ce que chaque candidat ait travaillé dans tous ces domaines, mais nous valorisons la profondeur dans plusieurs d'entre eux :
- IA, ML, entraînement, inférence, service de modèles ou calcul à grande échelle.
- Agents de codage, plateformes d'agents, serveurs MCP, plateformes de développement internes ou environnements de développement assistés par IA.
- Identité de charge de travail, courtiers de secrets, courtiers de jetons, identifiants à courte durée de vie, accès privilégié ou architectures à privilège nul permanent.
- Politique en tant que code, services d'autorisation, couches d'application d'exécution ou contrôles de sécurité.
- Sécurité de la livraison de logiciels, y compris le contrôle des sources, CI/CD, les systèmes de build, les artefacts, la provenance, la signature et les portes de version.
- Flux de travail de détection, d'investigation et de réponse pour le cloud, l'infrastructure, l'identité, l'IA ou les agents.
Pourquoi rejoindre Cerebras
Les personnes sérieuses au sujet du logiciel fabriquent leur propre matériel. Chez Cerebras, nous avons construit une architecture révolutionnaire qui ouvre de nouvelles opportunités pour l'industrie de l'IA. Avec des dizaines de sorties de modèles et une croissance rapide, nous avons atteint un point d'inflexion dans notre activité. Les membres de notre équipe nous disent qu'il y a cinq raisons principales pour lesquelles ils ont rejoint Cerebras :
- Construire une plateforme d'IA révolutionnaire au-delà des contraintes du GPU.
- Publier et open-sourcer leurs recherches de pointe en IA.
- Travailler sur l'un des supercalculateurs d'IA les plus rapides au monde.
- Profiter de la stabilité de l'emploi avec la vitalité d'une startup.
- Notre culture de travail simple et non corporative qui respecte les croyances individuelles.
En savoir plus sur ce que c'est que de travailler chez Cerebras ici !
Cerebras Systems s'engage à créer un environnement égalitaire et diversifié et est fier d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous célébrons les différentes origines, perspectives et compétences. Nous pensons que des équipes inclusives créent de meilleurs produits et entreprises. Nous nous efforçons chaque jour de construire un environnement de travail qui permet aux gens de donner le meilleur d'eux-mêmes grâce à un apprentissage continu, à la croissance et au soutien de leur entourage.
Postulez dès aujourd'hui et faites partie de l'avant-garde des avancées révolutionnaires en IA !
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