Brésil
SONDA
Caylent
Manager.e Ingénierie IA/ML
Brésil
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AWSDockerKubernetesTerraform
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À propos du poste
Caylent est une entreprise de services cloud axée sur l'IA qui aide les organisations à transformer des idées ambitieuses en impacts commerciaux significatifs. En tant que partenaire de services de niveau Premier AWS et membre fondateur du Claude Partner Network d'Anthropic, nous combinons une expertise approfondie en AWS, en intelligence artificielle et en plateforme Claude d'Anthropic pour aider les clients à moderniser leur technologie, à construire des produits intelligents et à faire passer l'IA de l'expérimentation à la production.
La Mission
Nos capacités couvrent l'IA générative et agentique, la migration et la modernisation du cloud, le développement d'applications cloud-natives, les données et l'analytique, le DevOps, les services gérés, la sécurité et la conformité, et la transformation de l'expérience client. Chez Caylent, nos collaborateurs passent toujours en premier.
Nous sommes une entreprise mondiale entièrement à distance avec des employés au Canada, aux États-Unis et en Amérique latine. Nous célébrons la culture de chacun de nos membres d'équipe et favorisons une communauté de curiosité technologique. Venez nous parler pour en savoir plus sur ce que signifie être un Caylien !
Il s'agit d'un poste senior pour une personne qui dirige dans les deux directions à la fois — profondément technique sur les engagements clients, et pleinement responsable de la croissance et de la performance d'une équipe d'ingénieurs et d'architectes ML. Vous rapporterez au Directeur IA/ML.
Vous êtes responsable de l'embauche, du développement et de la santé de l'équipe, tout en dirigeant des engagements clients complexes, en façonnant l'architecture et en pilotant la pré-vente. Les deux aspects de ce poste sont réels et continus. Le bon candidat trouvera de l'énergie dans cette combinaison, pas de la tension.
Votre Mission
DIRIGER VOTRE ÉQUIPE
- Embaucher et constituer : Définir le niveau technique pour les postes ML de votre équipe, diriger ou superviser les évaluations techniques et prendre des décisions d'embauche que vous pouvez assumer. Constituer une équipe qui élève le niveau général de la pratique.
- Développer les personnes : Mener des entretiens structurés réguliers 1:1, fournir des retours d'information francs aux étapes importantes et investir activement dans la croissance de chaque personne — qu'elle soit en début de carrière ou très expérimentée.
- Gérer la performance : Reconnaître les contributeurs performants et aborder les lacunes de performance directement et rapidement. Collaborer avec les HRBP et le Directeur IA/ML lorsque les situations nécessitent un parcours structuré, et défendre votre équipe lorsqu'elle le mérite.
- Rester proche de la planification : Comprendre comment votre équipe est utilisée dans les différents engagements, tenir l'équipe de planification informée de l'évolution des compétences et des préférences de chaque personne, et s'assurer que les personnes sont placées dans des travaux qui les stimulent de manière appropriée.
CONSEIL STRATÉGIQUE
- Diriger les évaluations ML : Évaluer les environnements clients de bout en bout — infrastructure, pipelines de données, cycle de vie des modèles et préparation organisationnelle — et produire des recommandations qui orientent les décisions exécutives et ouvrent la porte au prochain engagement.
- Façonner l'architecture : Servir d'autorité technique senior sur les engagements, définir la direction architecturale, assurer la qualité technique de l'équipe et prendre les décisions importantes lorsque les compromis sont difficiles.
- Conseiller sur les opérations ML : Aider les clients à construire des systèmes ML qu'ils peuvent réellement posséder et maintenir — traduire la complexité de MLOps, LLMOps et de la surveillance en production en normes que leurs équipes d'ingénierie peuvent exécuter et que leur direction peut suivre.
- Piloter la pré-vente : Collaborer avec les équipes de vente et de solutions pendant les phases de cadrage et de proposition, en apportant la profondeur technique nécessaire pour cadrer le travail avec précision et donner aux prospects confiance dans la capacité de Caylent à livrer.
LIVRAISON PRATIQUE
- Diriger les engagements de bout en bout : Piloter l'architecture et la conception de la solution depuis le lancement jusqu'à la livraison — définir la direction technique, débloquer l'équipe sur les problèmes difficiles et s'assurer que le travail répond aux normes de qualité de Caylent.
- Assumer la relation technique : Selon l'engagement, vous êtes soit le contact client principal responsable de tous les résultats au niveau de l'architecte, soit l'autorité technique senior fournissant une supervision à l'équipe. L'attente est la même dans les deux cas — vous êtes la personne sur laquelle l'engagement dépend techniquement.
FAIRE GRANDIR LA PRATIQUE
- Élever le niveau en interne : Mentorer les ingénieurs et les architectes par le travail réel, contribuer aux entretiens techniques et construire des architectures de référence et des accélérateurs qui améliorent la pratique ML globale.
Vos Qualifications (non négociables)
- + de 10 ans dans le machine learning ou l'IA, avec une expérience avérée dans la direction d'engagements clients dans une capacité de conseil ou d'accompagnement.
- Expérience démontrée en gestion d'équipe — embauche, calibration de la performance, développement de carrière, et capacité à avoir des conversations difficiles directement et de manière constructive.
- Connaissance approfondie et actuelle de l'écosystème ML et GenAI de AWS, avec la capacité de prendre et de défendre des décisions architecturales sur l'ensemble du cycle de vie ML — de la préparation des données et des caractéristiques à la formation, au déploiement et à la surveillance.
- Expertise approfondie dans au moins deux ou trois domaines ML — qu'il s'agisse de ML classique, de vision par ordinateur, de NLP, de séries temporelles ou autres — combinée au jugement nécessaire pour évaluer, architecturer et conseiller sur le paysage ML plus large.
- Capacité avérée à architecturer et gouverner des systèmes ML de production de bout en bout, en traduisant la complexité de MLOps, LLMOps et des opérations IA plus larges en normes que les équipes d'ingénierie peuvent exécuter et que les dirigeants peuvent suivre.
- Expertise approfondie dans l'adaptation des modèles fondamentaux — fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT), alignement (RLHF, DPO), optimisation de l'inférence et entraînement distribué — combinée à la conception de systèmes RAG et agentiques, y compris les architectures multi-agents, l'intégration MCP et les modèles human-in-the-loop sur AWS.
- Capacité avérée à opérer de manière autonome dans des environnements clients complexes et ambigus — en naviguant entre des priorités concurrentes, en alignant les parties prenantes et en traduisant les compromis ML en risques et valeur commerciaux pour les publics techniques et exécutifs.
PILE TECHNIQUE
Notre pratique couvre un large éventail de domaines ML. Les candidats sont censés prescrire — et pas seulement reconnaître — avec le jugement nécessaire pour maximiser ce que AWS rend possible et l'expérience pour savoir comment les outils open-source le renforcent.
- Domaines ML : ML classique, Vision par ordinateur, NLP, IA générative et LLMs, Agents IA et Systèmes autonomes, Traitement intelligent de documents, Compréhension vidéo, Parole et Audio, Séries temporelles et Prévision, Systèmes de recommandation, ML sur graphes, Apprentissage par renforcement, IA multimodale
- Plateforme ML AWS : SageMaker, SageMaker Pipelines, SageMaker Feature Store, SageMaker Model Registry, SageMaker Clarify, Bedrock (Agents, Bases de connaissances, Garde-fous, AgentCore, Évaluation des modèles)
- LLM multi-fournisseurs : Bedrock, API Anthropic, API OpenAI, API Google Gemini, OpenAI Azure — avec le jugement nécessaire pour raisonner sur les compromis entre fournisseurs dans des contextes d'entreprise
- Services IA AWS : Rekognition, Comprehend, Transcribe, Textract, Translate, Personalize, Neptune, Kinesis Video Streams, Polly
- Plateforme de données : Apache Spark / PySpark, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, AWS Glue
- Bases de données vectorielles : Pinecone, pgvector, OpenSearch Amazon (vectoriel), Weaviate
- Frameworks : PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn, XGBoost, HuggingFace (Transformers, PEFT, TRL), LangChain, LlamaIndex, DSPy, Ollama
- MLOps & Gouvernance : MLflow, W&B, Airflow / MWAA (orchestration de données), Dagster (pipelines basées sur les actifs), Kubeflow Pipelines, CI/CD, IaC (CloudFormation, CDK, Terraform), Docker, Kubernetes, Gouvernance ML (lignage, contrats de données, audit), IA Responsable / Biais & Équité
- Évaluation et sécurité des LLM : RAGAS, modèles LLM-as-judge, DeepEval, NeMo Guardrails, modèles Constitutional AI, validation de sortie structurée
- Inférence & Optimisation : Triton, vLLM, SGLang, Trainium, Inferentia, Quantification (GPTQ, AWQ, bitsandbytes), SageMaker Neo
DIFFÉRENCIATEURS FORTS
- Certifié AWS Machine Learning – Spécialité et/ou Architecte de Solutions AWS – Professionnel.
- Expérience dans la définition de normes au niveau de la pratique, d'architectures de référence et d'accélérateurs ML réutilisables sur plusieurs engagements.
- Exposition à diverses industries et types de problèmes dans un contexte de conseil ou de relation client.
- Maîtrise approfondie des pratiques d'IA responsable — évaluation des modèles, détection des biais, cadres d'équité et gouvernance de l'IA — appliquées dans des déploiements d'entreprise.
- Maîtrise des modèles AIOps — conception de flux de travail agentiques pour la détection d'anomalies, l'analyse automatisée des causes profondes et la remédiation sur les plateformes d'observabilité — et capacité à traduire les résultats des opérations IA en valeur commerciale mesurable pour les clients.
Avantages
Caylent emploie en régime CLT à temps plein, avec tous les avantages sociaux au Brésil.
- Travail à distance à 100%
- Congés flexibles
- Participation différée compétitive (phantom equity)
- Prise en charge des frais d'examens et de certifications
- Primes entre pairs
- Ordinateur portable et outils de pointe
- Allocation pour équipement et bureau
- Plan de développement professionnel individuel
- Allocation annuelle pour l'apprentissage et le développement
- Travaillez avec une équipe mondiale incroyable et dans une culture d'entreprise exceptionnelle
Ce poste peut nécessiter jusqu'à 25% de déplacements, selon les besoins de l'entreprise.
NOTE : Ce poste nécessite une autorisation légale en cours de validité pour travailler dans le pays où il est situé. Caylent ne peut pas sponsoriser de demandes de visa ou de permis de travail pour le moment.
Chez Caylent, nous nous engageons à des pratiques d'embauche équitables, transparentes et inclusives. Dans le cadre de notre processus de recrutement, nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) ou des systèmes automatisés pour aider au filtrage et à l'évaluation des candidatures afin de faire correspondre les qualifications des candidats aux exigences du poste.
Ces outils sont conçus pour soutenir — et non remplacer — la prise de décision humaine. Les décisions finales d'embauche sont toujours prises par nos professionnels du recrutement formés.
Si un outil d'IA ou automatisé est utilisé pendant votre processus de candidature, ce sera uniquement conformément aux lois et réglementations applicables, et vos informations seront traitées de manière sécurisée et confidentielle.
Si vous avez des questions, veuillez contacter [email protected]
Caylent est un lieu où chacun a sa place. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Notre approche nous aide à constituer une équipe gagnante qui représente une variété d'origines, de perspectives et de capacités. Ainsi, quelle que soit la manière dont votre diversité s'exprime, vous pouvez trouver votre place ici chez Caylent.
Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous interdisons la discrimination et le harcèlement de toute nature fondés sur la race, la couleur, la religion, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut d'ancien combattant, les informations génétiques, le handicap ou d'autres caractéristiques légalement protégées applicables. Si vous souhaitez demander un aménagement en raison d'un handicap, veuillez nous contacter à [email protected].
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