États-Unis
Nominal
Carnegie Mellon University
Ingénieur Senior en Machine Learning - Mission Innovation Lab
États-Unis
Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States
PythonJavaDockerKubernetesC++
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Aperçu
Au sein de la division IA du SEI, nous menons des recherches en intelligence artificielle appliquée et abordons les questions d'ingénierie relatives à la conception et à la mise en œuvre pratiques des technologies et systèmes d'IA. Nous dirigeons actuellement un mouvement communautaire visant à faire progresser la discipline de l'ingénierie de l'IA pour la Défense et la Sécurité Nationale. Alors que nos clients gouvernementaux adoptent l'IA et le machine learning pour fournir des capacités de mission révolutionnaires, nous
Êtes-vous créatif, curieux, énergique, collaboratif, axé sur la technologie et travailleur ? Souhaitez-vous faire une différence en apportant l'innovation aux organisations gouvernementales et au-delà ? Postulez pour rejoindre notre équipe.
En tant qu'Ingénieur en Machine Learning capable de transformer des idées de recherche du concept au prototype, vous dirigerez des projets de recherche appliquée indépendants pour des missions axées sur la défense. Le candidat idéal est à l'aise sur l'ensemble du spectre full stack (pipelines de données, développement de modèles, services API, et déploiement sécurisé) et désireux d'explorer la théorie novatrice de l'IA et du ML tout en fournissant des capacités à l'échelle de la mission.
Le Mission Innovation Lab au sein de la division IA du SEI travaille avec la communauté de la défense et de la sécurité nationale pour traduire le « récemment possible » en IA en capacités de mission et de guerre fiables.
Chez Carnegie Mellon, nous valorisons l'ensemble du package lors de l'émission d'offres d'emploi. Au-delà des qualifications, nous évaluons le rôle et les responsabilités, votre précieuse expérience professionnelle et les connaissances acquises par l'éducation et la formation. Nous apprécions vos compétences uniques et la perspective que vous apportez. Votre parcours avec nous est plus qu'un simple emploi ; il s'agit de trouver l'adéquation parfaite pour votre croissance professionnelle et vos aspirations personnelles.
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Responsabilités Clés
- construisons des capacités d'IA réelles à l'échelle de la mission en résolvant des problèmes d'ingénierie pratiques
- découvrons et définissons les processus, pratiques et outils pour soutenir l'opérationnalisation de l'IA afin de disposer de capacités de mission robustes, sécurisées, évolutives et centrées sur l'humain
- préparons nos clients à relever les défis uniques liés à l'adoption, au déploiement, à l'utilisation et à la maintenance des capacités d'IA
- identifions et étudions les technologies émergentes en IA et adjacentes à l'IA qui transforment rapidement le paysage technologique
- Concevoir, implémenter et évaluer des modèles ML de pointe (vision par ordinateur, NLP, planification, etc.) en utilisant des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Torch ou Caffe.
- Construire et maintenir des pipelines de données robustes, des processus ETL et des services backend en Python, C/C++, et Java.
- Diriger des efforts de prototypage rapide, traduire les résultats de recherche en prototypes opérationnels, et tester les performances, la robustesse et la sécurité.
- Définir et affiner les pratiques DevSecOps pour le ML (registres de modèles, déploiement conteneurisé, intégration continue/livraison continue, analyse de sécurité).
- Encadrer les membres juniors de l'équipe, collaborer avec les chercheurs, les clients gouvernementaux et d'autres ingénieurs, et contribuer à la stratégie technique du laboratoire.
Qualifications Requises
- Diplôme de Licence en Informatique, Génie Électrique, Statistique ou domaine connexe avec ≥10 ans d'expérience ; OU Master avec ≥8 ans ; OU Doctorat avec ≥5 ans d'expérience pertinente.
- Capacité à obtenir et à maintenir une habilitation de sécurité active du Département de la Défense.
- Vous devez être capable et disposé à travailler sur site 5 jours par semaine dans un bureau du SEI à Pittsburgh, PA ou Arlington, VA.
- Solide expérience dans un ou plusieurs langages de programmation tels que Python, C/C++, et Java ; à l'aise dans le développement de code de qualité production et APIs.
- Compréhension solide de la théorie du ML, de l'apprentissage statistique et des algorithmes courants.
- Expérience pratique de TensorFlow, PyTorch, Torch, Caffe ou de bibliothèques deep‑learning similaires.
- Familiarité avec les pipelines CI/CD, l'orchestration de conteneurs (Docker/Kubernetes), la gestion des versions des modèles et les outils axés sur la sécurité.
Expérience Souhaitée
- Dossier éprouvé de projets de recherche appliquée indépendants ayant abouti à des prototypes démontrables ou à des capacités opérationnelles.
- Publications ou contributions open-source en IA et ML, en particulier dans le domaine du ML contradictoire ou robuste.
- Expérience de travail sur des programmes de défense ou d'autres programmes gouvernementaux à fort impact.
- Capacité à apprendre rapidement les technologies émergentes en IA et ML et à les traduire en solutions pertinentes pour la mission.
Connaissances, Compétences et Aptitudes
- Connaissance technique approfondie des méthodes ML modernes et capacité à les étendre à de nouveaux domaines.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale ; capable de présenter des idées complexes à des publics techniques et non techniques.
- Fort état d'esprit collaboratif ; expérience de travail en équipes interdisciplinaires et d'encadrement des pairs.
- Haut degré de curiosité scientifique et style de travail proactif et autonome.
Lieu Arlington, VA, Pittsburgh, PA
Fonction du poste Développement/Ingénierie Logicielle/Applications
Type de poste Personnel – Régulier
Temps plein/Temps partiel Temps plein
Base de rémunération Salaire
Plus d'informations
- Veuillez visiter « Pourquoi Carnegie Mellon cmu.edu/jobs/why-cmu/index.html” » pour en savoir plus sur la façon de rejoindre une institution qui inspire des innovations qui changent le monde.
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- Carnegie Mellon University est un employeur qui respecte l'égalité des chances / handicap / vétérans.
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Rejoindre l'équipe de la CMU ouvre la porte à une gamme de prestations exceptionnelles.
Les employés éligibles aux avantages sociaux cmu.edu/hr/benefits/eligibility/index.html bénéficient d'un large éventail d'avantages, notamment une assurance médicale, pharmaceutique, dentaire et de vision complète cmu.edu/hr/benefits/health-welfare/index.html, ainsi qu'un généreux programme d'épargne retraite cmu.edu/hr/benefits/retirement-savings/index.html avec des contributions de l'employeur. Libérez votre potentiel grâce aux avantages de scolarité cmu.edu/hr/benefits/tuition/index.html, prenez des pauses bien méritées avec un temps de congé payé suffisant cmu.edu/hr/benefits/time-away/pto.html et des jours fériés observés cmu.edu/hr/benefits/time-away/holidays.html, et reposez-vous en toute tranquillité grâce à une assurance vie et une assurance en cas de décès et d'invalidité accidentels.
Les avantages supplémentaires comprennent un laissez-passer gratuit pour le transport régional de Pittsburgh, l'accès à notre équipe de conciergerie familiale cmu.edu/hr/work-life/support/family-child-care-resources/index.html pour aider à gérer les besoins de garde d'enfants, l'accès au centre de remise en forme athletics.cmu.edu/recreation/facilities, et bien plus encore !
Pour un aperçu complet des avantages disponibles, consultez notre page Avantages cmu.edu/hr/benefits/index.html.
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