États-Unis
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CareDx, Inc.
Ingénieur(e) Data & IA II
États-Unis
Brisbane, California, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
CareDx, Inc. est une entreprise leader dans les solutions de médecine de précision, axée sur la découverte, le développement et la commercialisation de solutions de santé cliniquement différenciées et de grande valeur pour les patients et les soignants en transplantation. CareDx propose des produits, des services de tests et des solutions de santé numérique tout au long du parcours du patient avant et après la transplantation, et est le principal fournisseur d'informations basées sur la génomique pour les patients en transplantation.
L'Ingénieur(e) Data & IA II développera des applications analytiques, des pipelines de données et des capacités basées sur l'IA qui soutiennent la recherche clinique, l'analyse statistique et la prise de décision basée sur les données. Ce rôle contribue à transformer les flux de travail de recherche, les analyses statistiques et les modèles de machine learning en logiciels fiables, sécurisés et orientés utilisateur. L'ingénieur collaborera avec des data scientists, des statisticiens, des ingénieurs, des cliniciens et des parties prenantes produit pour mettre en production des flux de travail analytiques, traduire les analyses basées sur R en Python maintenables, et livrer des applications pour les utilisateurs internes et externes. L'ingénieur contribuera également à des fonctionnalités basées sur l'IA qui analysent des données structurées et non structurées, extraient des informations de documents, synthétisent des résultats analytiques et aident les utilisateurs à interpréter des informations scientifiques et cliniques. Le succès dans ce rôle nécessite de solides fondamentaux en ingénierie logicielle, de la curiosité et la capacité à livrer indépendamment des composants et des fonctionnalités bien définis avec un soutien sur des décisions techniques plus complexes.
Responsabilités
- Développer et maintenir des applications analytiques en utilisant des outils et frameworks tels que Python, Streamlit, Plotly, Dash et Django.
- Assurer la mise en œuvre, les tests, le déploiement et la maintenance de fonctionnalités d'application et de flux de données bien définis.
- Mettre en production des modèles statistiques et des flux de travail de machine learning développés par des data scientists et des statisticiens.
- Traduire et refactoriser les flux de travail de recherche et d'analyse basés sur R en code Python maintenable et testé.
- Construire et maintenir des pipelines de données qui supportent le traitement, l'analyse, la visualisation et le reporting des données cliniques.
- Développer des applications interactives qui permettent l'exploration de données, la visualisation et le support à la décision.
- Intégrer des applications avec des bases de données relationnelles, des APIs, des sorties analytiques, des documents et d'autres sources de données structurées et non structurées.
- Contribuer à des fonctionnalités d'application basées sur l'IA en utilisant des techniques telles que l'extraction d'informations structurées, la génération augmentée par récupération, l'appel d'outils ou de fonctions, et les flux de travail multi-étapes.
- Implémenter des mécanismes de validation, de mise à la terre, de journalisation, de traçabilité et de révision humaine pour les sorties générées par l'IA.
- Collaborer avec des scientifiques, des cliniciens, des parties prenantes produit et des ingénieurs seniors pour traduire les exigences en solutions techniques pratiques.
- Participer à des discussions de conception technique et documenter les décisions d'implémentation, les hypothèses et les compromis.
- Écrire du code fiable, lisible et testable en utilisant des modèles d'ingénierie établis et les normes de l'équipe.
- Participer aux revues de code et intégrer les retours pour améliorer la qualité de l'implémentation et le jugement technique.
- Surveiller, déboguer et améliorer les performances et la fiabilité des applications à travers les couches de données, de modèles, d'IA et d'applications.
- Suivre les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité pour les données de santé sensibles, y compris les pratiques alignées sur HIPAA.
- Contribuer aux composants partagés, à la documentation, aux outils de développement et à l'amélioration des processus d'ingénierie.
- Communiquer clairement et proactivement les progrès, les risques, les dépendances et les défis techniques.
Qualifications
- Formation : Licence ou master en informatique, science des données, ingénierie, biostatistique ou un domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Expérience : 2+ années d'expérience en ingénierie de données, ingénierie backend, développement full-stack, ingénierie analytique ou un rôle connexe.
- Excellente maîtrise de Python pour l'analyse de données et le développement logiciel.
- Expérience de travail avec des flux de travail d'analyse statistique, de science des données ou de machine learning.
- Expérience dans la transformation de code prototype, de recherche ou d'analyse en logiciel maintenable.
- Expérience dans la création d'applications analytiques à l'aide de Streamlit, Plotly, Dash ou de technologies similaires.
- Expérience dans le développement de services backend ou d'applications web à l'aide de Django, FastAPI, Flask ou d'un framework similaire.
- Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de données qui intègrent plusieurs sources de données.
- Familiarité avec les bases de données relationnelles, SQL, APIs et les formats de données courants.
- Expérience ou connaissance appliquée démontrée dans au moins une capacité moderne de LLM, telle que la génération augmentée par récupération, l'extraction structurée, l'appel de fonctions ou les flux de travail d'agents.
- Compréhension des considérations de production clés pour les systèmes d'IA, y compris la mise à la terre, l'atténuation des hallucinations, la validation des sorties, la sécurité, la latence, le coût et la supervision humaine.
- Expérience avec le contrôle de version et les pratiques de développement collaboratif, y compris Git, les branches, les pull requests et les revues de code.
- Expérience dans l'écriture de tests automatisés et le débogage d'applications à travers plusieurs couches techniques.
- Capacité à livrer indépendamment des fonctionnalités bien définies tout en recherchant des conseils lorsque les exigences ou les risques techniques ne sont pas clairs.
- Solides compétences en communication écrite et orale.
- Approche honnête et transparente en matière de feedback, de collaboration et de responsabilité.
Qualifications préférées
- Expérience dans le domaine de la santé, de la biotechnologie, de la recherche clinique ou d'un autre environnement réglementé.
- Expérience de travail avec des données de santé sensibles ou protégées.
- Familiarité avec les pratiques d'application et de traitement des données alignées sur HIPAA.
- Expérience avec Azure, Databricks ou des plateformes cloud et de données comparables.
- Familiarité avec les pratiques CI/CD et les outils de test automatisés tels que pytest.
- Expérience avec pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels ou des bibliothèques de science des données similaires.
- Expérience dans le déploiement ou le support d'applications web en production.
- Expérience dans l'utilisation d'outils modernes de développement logiciel assisté par IA, tels que Codex ou des agents de codage similaires, pour le développement, les tests, le débogage et la documentation.
- Connaissance du domaine en médecine biologique, santé ou données cliniques.
- Expérience dans la communication du travail technique à des publics scientifiques ou cliniques.
Détails supplémentaires
Chaque employé de CareDx a un impact direct sur notre mission collective d'améliorer la vie des patients transplantés dans le monde entier. Nous croyons qu'il faut prendre grand soin de nos employés, afin qu'ils prennent encore plus soin de nos patients.
Notre programme compétitif de rémunération globale pour les employés américains comprend :
- Salaire de base compétitif et rémunération incitative
- Avantages sociaux et de santé, y compris un programme de remboursement de gym
- Plan d'épargne 401(k) avec abondement
- Plan d'achat d'actions pour les employés
- Avantages de transport pré-imposition
- Et plus !
Veuillez consulter notre page pour connaître les avantages détaillés sur caredx.com/company/careers
De plus, nous avons une politique de congé de rétablissement pour les employés donneurs vivants qui accorde jusqu'à 30 jours de congé payé par an à un employé à temps plein qui fait le don altruiste d'un organe ou de moelle osseuse.
Avec des produits qui font une différence dans la vie des patients transplantés aujourd'hui et un pipeline prometteur pour l'avenir, c'est un moment passionnant pour faire partie de l'équipe CareDx. Rejoignez-nous pour collaborer avec les patients transplantés afin de transformer notre avenir ensemble.
CareDx, Inc. est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi-anciens combattants/handicapés, et participe au programme E-Verify.
En poursuivant notre candidature et en soumettant vos informations, vous reconnaissez avoir lu notre Avis de confidentialité du personnel américain et consentez à recevoir des communications par e-mail de CareDx.
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Ceci est la fourchette de salaire de base prévue pour les candidats qui travailleront à Brisbane, en Californie. Le salaire final offert à un candidat retenu dépendra de plusieurs facteurs qui peuvent inclure, sans s'y limiter, le type et la durée de l'expérience dans le poste, le type et la durée de l'expérience dans l'industrie, la formation, etc. La rémunération de base fait partie du package global qui est fourni pour rémunérer et reconnaître les employés pour leur travail, et ce rôle peut être éligible à des bonus/incitations discrétionnaires supplémentaires et à des unités d'actions restreintes. CareDx est un employeur multi-états, et cette fourchette de salaire peut ne pas refléter les postes qui travaillent dans d'autres états.
Postes dans la région de la baie de San Francisco
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Ceci est la fourchette de salaire de base prévue aux États-Unis. Le salaire final offert à un candidat retenu dépendra de plusieurs facteurs qui peuvent inclure, sans s'y limiter, le type et la durée de l'expérience dans le poste, le type et la durée de l'expérience dans l'industrie, la formation, etc. La rémunération de base fait partie du package global qui est fourni pour rémunérer et reconnaître les employés pour leur travail, et ce rôle peut être éligible à des bonus/incitations discrétionnaires supplémentaires et à des unités d'actions restreintes. CareDx est un employeur multi-états, et cette fourchette de salaire peut ne pas refléter les postes qui travaillent dans d'autres états.
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