États-Unis
Launch Legends
CapTech Consulting
Machine Learning / Data Science Engineer
États-Unis
Richmond, Virginia, United States
PythonSQLAWSGCPDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
Company DescriptionCapTech est une société de conseil primée qui collabore avec ses clients pour réaliser ce qui est possible grâce à la puissance de la technologie.
Chez CapTech, nous sommes passionnés par le travail que nous accomplissons et les résultats que nous obtenons pour nos clients. Dès le départ, nos fondateurs ont partagé une passion commune pour créer une société de conseil axée sur des relations solides qui résisteraient à l'épreuve du temps. Aujourd'hui, nous travaillons aux côtés de clients tels que des entreprises du Fortune 100, des entreprises de taille moyenne et des agences gouvernementales, une liste qui s'étend à travers le
pays.Description du poste
Job DescriptionLes ingénieurs Machine Learning de CapTech sont responsables de la conception et de la mise en œuvre de solutions axées sur les données pour nos clients, avec un accent particulier sur la construction et le déploiement de systèmes de machine learning évolutifs dans des environnements d'entreprise.
Les employés de CapTech bénéficient d'un environnement collaboratif et ont de nombreuses opportunités d'apprendre et de partager des connaissances avec d'autres analystes, architectes de CapTech et nos
clients.Responsabilités spécifiques pour le poste d'ingénieur Machine Learning
- Élaborer une stratégie avec les clients, les data scientists, les ingénieurs et les autres membres des équipes interfonctionnelles pour mettre en œuvre des solutions de machine learning de bout en bout et identifier de nouvelles approches de machine learning et de science des données pour répondre aux besoins de
- l'entreprise.Déconstruire les besoins des clients en processus/modèles axés sur les données et mesures analytiques.
- Analyser et transformer de grands ensembles de données hébergés sur une variété de plateformes de données de niveau entreprise (par exemple, AWS, Azure, GCP).
- Concevoir, développer et déployer des solutions analytiques avancées en exploitant les données clients (par exemple, systèmes de recommandation, traitement du langage naturel, notation de risque).
- Mettre en production des systèmes ML en mettant l'accent sur l'optimisation et l'évolutivité pour satisfaire les exigences des clients.
- Développer les pratiques Machine Learning et Data Science de CapTech en réalisant des présentations clients, en rédigeant des propositions, en participant à divers événements de développement commercial et en dirigeant des équipes de data scientists et d'ingénieurs juniors.
Qualifications
- Diplôme universitaire ou combinaison équivalente d'éducation et d'expérience.
- Expérience pratique de la manipulation et de l'analyse de grands ensembles de données (plusieurs milliards d'enregistrements).
- Expérience pratique du développement de solutions axées sur les données en utilisant Python, Scala, ou des langages similaires.
- Maîtrise de l'exploitation de SQL, Spark, NoSQL, et/ou de frameworks de traitement de données cloud dans un environnement de production.
- Maîtrise de la conteneurisation (par exemple, Docker) et des microservices.
- Maîtrise des outils/environnements d'entreposage de données tels que Snowflake, Databricks, Azure SQL, Amazon RDS
- Confort et maîtrise dans la formulation de problèmes axés sur les données à partir d'exigences commerciales intersectorielles.
- Expérience dans l'application de méthodes analytiques à travers plusieurs domaines d'activité (par exemple, analyse client, marketing, finance, canaux numériques).
- Expérience pratique de la mise en œuvre de systèmes de machine learning à l'échelle de production dans un ou plusieurs domaines (c'est-à-dire, personnalisation, traitement du langage naturel, vision par ordinateur).
- Connaissance de DevOps et des meilleures pratiques d'automatisation.
- Connaissance des statistiques et des méthodes de modélisation statistique.
- Connaissance des meilleures pratiques de gestion et de versioning des modèles.
- Expérience de travail avec des LLMs (par exemple, GPT, Claude, Mistral, etc.) dans un environnement de production.
- Expérience avec l'ingénierie de prompts, MCP et RAG, et les architectures d'IA agentives.
- Solide compréhension de l'UX conversationnelle et des métriques d'évaluation des prompts.
- Expérience avec les frameworks agentifs en pratique (langchain, n8n, pydantic, etc.).
- Expérience avec l'orchestration multi-agents.
À l'heure actuelle, CapTech ne peut pas transférer ni sponsoriser de visa de travail pour ce poste. Les candidats doivent être autorisés à travailler directement pour tout employeur aux États-Unis sans parrainage de visa.
Informations supplémentaires
Nous souhaitons que chacun chez CapTech puisse envisager une carrière durable et enrichissante ici, c'est pourquoi nous offrons une variété de parcours de carrière basés sur vos compétences et vos passions. C'est vous qui décidez où et comment vous souhaitez vous développer, et nous vous aidons à y parvenir grâce à une progression de carrière personnalisable et à un ensemble complet d'avantages sociaux pour vous soutenir en cours de route. Outre notre suite d'avantages traditionnels comprenant des PTO généreux, une couverture santé, une assurance invalidité, un congé familial payé et plus encore, nous avons lancé des avantages étendus pour répondre aux besoins de nos employés. CapTech s'engage à fournir un environnement de travail flexible et à aider nos employés à atteindre un équilibre vie professionnelle-vie privée qui convient à leurs besoins individuels. Les employés doivent être disponibles pour travailler sur site dans un lieu client ou dans un bureau CapTech selon la demande. Nous permettons aux employés de CapTech de travailler à distance lorsque cela est compatible avec les besoins de CapTech et du client.
- Apprentissage et développement – Programmes offrant une prise en charge de certification et de scolarité, des cours d'apprentissage numérique à la demande, du mentorat et des parcours de développement de compétences.
- Modern Health – Une plateforme de santé mentale et de bien-être qui fournit des soins 1:1, des sessions de soutien de groupe et des ressources en libre-service pour soutenir les employés et leurs familles à travers les hauts et les bas de la vie.
- Carrot Fertility – Couverture inclusive de fertilité et de formation de famille pour tous les chemins vers la parentalité – y compris l'adoption, la gestation pour autrui, les traitements de fertilité, la grossesse, et plus encore – et des opportunités de fonds parrainés par l'employeur pour aider à payer les soins.
- Fringe – Un programme de prime payé par l'entreprise pour des avantages de style de vie personnalisés, permettant aux employés de choisir les avantages qui comptent le plus pour eux – allant de fournisseurs comme Netflix, Spotify et GrubHub à des services comme le remboursement des prêts étudiants, les voyages, le fitness, et plus encore.
- Groupes de ressources pour employés – Comités dirigés par des employés qui embrassent et intègrent la diversité et l'inclusion dans nos opérations quotidiennes.
- Partenariats philanthropiques – Opportunités de s'engager dans des partenariats et des projets pro bono qui soutiennent nos communautés.
- Correspondance 401(k) – Correspondance généreuse et aucune période de vesting pour vous aider à continuer à bâtir votre bien-être financier.
CapTech est un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé à favoriser une culture d'égalité, d'inclusion et d'équité – chacun étant fondamental pour nos valeurs fondamentales. Nous nous efforçons de créer un environnement diversifié où chaque employé est encouragé à apporter ses idées, ses antécédents et ses expériences uniques sur le lieu de travail. Pour plus d'informations sur nos efforts en matière de diversité, d'inclusion et d'appartenance, cliquez ICI. Dans le cadre de cet engagement, CapTech veillera à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d'entretien, pour exercer les fonctions essentielles du poste, et/ou pour recevoir d'autres avantages et privilèges de l'emploi, veuillez contacter directement Laura Massa par e-mail à [email protected]. CapTech soutient l'égalité de rémunération pour tous. De plus, dans l'État de Virginie, nous nous engageons en faveur de l'égalité de rémunération pour TOUS conformément à la loi sur la transparence de la Virginie.
La rémunération pour ce rôle sera proportionnelle aux compétences du candidat, à son expérience totale pertinente, à son niveau de poste et à sa situation géographique.
La fourchette de salaire de base pour ce rôle est : $90,000 - $200,000.
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