États-Unis
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CapTech Consulting
Lead Machine Learning / Ingénieur Data Science
États-Unis
Richmond, Virginia, United States
PythonSQLAWSGCPDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Description de l'entrepriseCapTech est une société de conseil primée qui collabore avec ses clients pour réaliser ce qui est possible grâce à la puissance de la technologie. Chez CapTech, nous sommes passionnés par le travail que nous faisons et les résultats que nous obtenons pour nos clients. Dès le départ, nos fondateurs ont partagé une passion commune pour créer une société de conseil axée sur des relations solides qui résisteraient à l'épreuve du temps. Aujourd'hui, nous travaillons aux côtés de clients tels que des entreprises du classement Fortune 100, des entreprises de taille moyenne et des agences gouvernementales, une liste qui s'étend à travers le pays.
Description du poste
Les ingénieurs Machine Learning de CapTech sont responsables de la conception et de la mise en œuvre de solutions axées sur les données pour nos clients, avec un accent particulier sur la construction et le déploiement de systèmes machine learning évolutifs dans des environnements d'entreprise. Les employés de CapTech bénéficient d'un environnement collaboratif et ont de nombreuses opportunités d'apprendre et de partager des connaissances avec d'autres analystes, architectes et clients de CapTech.
Spécifiques
- Les responsabilités du poste d'Ingénieur Machine Learning principal comprennent :
- Élaboration de stratégies avec les clients, les data scientists, les ingénieurs et les autres membres des équipes interfonctionnelles pour mettre en œuvre des solutions machine learning de bout en bout et identifier de nouvelles approches machine learning et de science des données pour répondre aux besoins de l'entreprise.
- Fournir un leadership technique et collaborer au sein et entre les équipes pour garantir que la solution technique globale est alignée sur les besoins du client.
- Déconstruire les besoins des clients en processus/modèles axés sur les données et mesures analytiques.
- Analyser et transformer de grands ensembles de données hébergés sur une variété de plateformes de données de niveau entreprise (par exemple, AWS, Azure, GCP).
- Concevoir, développer et déployer des solutions analytiques avancées en exploitant les données clients (par exemple, systèmes de recommandation, traitement du langage naturel, notation des risques).
- Mettre en production des systèmes ML en mettant l'accent sur l'optimisation et l'évolutivité pour satisfaire les exigences des clients.
- Développer les pratiques Machine Learning et Data Science de CapTech par la présentation de présentations clients, la rédaction de propositions, la participation à divers événements de développement commercial et la direction d'équipes de data scientists et d'ingénieurs juniors.
Qualifications
- 7+ années d'expérience dans la fourniture de solutions d'ingénierie de données et machine learning sur des plateformes cloud.
- Diplôme universitaire (Licence ou équivalent) ou combinaison équivalente d'études et d'expérience.
- Expérience
- Fournir un leadership technique et encadrer d'autres ingénieurs dans le domaine de l'ingénierie de données.
- Expérience pratique de la manipulation et de l'analyse de grands ensembles de données (plusieurs milliards d'enregistrements). Expérience pratique
- Expérience pratique du développement de solutions axées sur les données à l'aide de Python, Scala ou de langages similaires.
- Maîtrise de l'utilisation de SQL, Spark, NoSQL et/ou de frameworks de traitement de données cloud dans un environnement de production.
- Maîtrise de la conteneurisation (par exemple, Docker) et des microservices.
- Maîtrise
- Des outils/environnements d'entreposage de données tels que Snowflake, Databricks, Azure SQL, Amazon RDS.
- Confort et maîtrise dans la formulation de problèmes axés sur les données à partir d'exigences commerciales intersectorielles.
- Expérience de l'application de méthodes analytiques dans plusieurs domaines d'activité (par exemple, analyse client, marketing, finance, canaux numériques).
- Expérience pratique de la mise en œuvre de systèmes machine learning à l'échelle de la production dans un ou plusieurs domaines (c'est-à-dire personnalisation, traitement du langage naturel, vision par ordinateur).
- Connaissance des meilleures pratiques DevOps et d'automatisation.
- Connaissance des statistiques et des méthodes de modélisation statistique.
- Connaissance des meilleures pratiques de gestion et de versioning des modèles.
- Expérience de travail avec des LLMs (par exemple, GPT, Claude, Mistral, etc.) en production.
- Expérience avec l'ingénierie de prompts, MCP et RAG, et les architectures d'IA agentiques. Forte compréhension de l'UX conversationnelle et des métriques d'évaluation des prompts.
- Expérience avec les frameworks agentiques en pratique (langchain, n8n, pydantic, etc.).
- Expérience
- Avec l'orchestration multi-agents.
Les employés doivent être disponibles pour travailler sur site dans un lieu client ou un bureau CapTech, selon la demande.
Informations supplémentaires
Nous voulons que chacun chez CapTech puisse envisager une carrière durable et enrichissante ici, c'est pourquoi nous offrons une variété de parcours de carrière basés sur vos compétences et vos passions. C'est vous qui décidez où et comment vous souhaitez vous développer, et nous vous aidons à y parvenir grâce à une progression de carrière personnalisable et à un ensemble complet d'avantages sociaux pour vous soutenir en cours de route.
CapTech s'engage à fournir un environnement de travail flexible et à aider nos employés à atteindre un équilibre vie professionnelle-vie privée qui convient à leurs besoins individuels.
Nous permettons aux employés de CapTech de travailler à distance lorsque cela est compatible avec les besoins de CapTech et du client.
CapTech est un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé à favoriser une culture d'égalité, d'inclusion et d'équité – chacun étant un fondement de nos valeurs fondamentales. Nous nous efforçons de créer un environnement diversifié où chaque employé est encouragé à apporter ses idées, ses antécédents et ses expériences uniques sur le lieu de travail. Pour plus d'informations sur nos efforts en matière de diversité, d'inclusion et d'appartenance, cliquez ICI.
Dans le cadre de cet engagement, CapTech veillera à ce que les personnes handicapées bénéficient d'aménagements raisonnables. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d'entretien, pour accomplir les fonctions essentielles du poste et/ou pour recevoir d'autres avantages et privilèges de l'emploi, veuillez contacter directement Laura Massa par e-mail [email protected].
CapTech soutient l'égalité de rémunération pour tous. De plus, dans l'État de Virginie, nous nous engageons à l'égalité de rémunération pour TOUS conformément à la loi sur la transparence de la Virginie.
La rémunération pour ce poste sera proportionnelle aux compétences du candidat, à son expérience totale pertinente, à son niveau de poste et à sa situation géographique. La fourchette de salaire de base pour ce poste est : $90,000 - $200,000.
À l'heure actuelle, CapTech ne peut pas transférer ni sponsoriser de visa de travail pour ce poste. Les candidats doivent être autorisés à travailler directement pour tout employeur aux États-Unis sans parrainage de visa.
En plus de notre suite d'avantages traditionnels comprenant des congés payés généreux, une couverture santé, une assurance invalidité, un congé familial payé et plus encore, nous avons lancé des avantages étendus pour répondre aux besoins de nos employés.
- Apprentissage et développement – Programmes offrant une certification et un soutien aux frais de scolarité, des cours d'apprentissage numérique à la demande, du mentorat et des parcours de développement de compétences.
- Modern Health – Une plateforme de santé mentale et de bien-être qui offre des soins 1:1, des séances de soutien de groupe et des ressources en libre-service pour soutenir les employés et leurs familles à travers les hauts et les bas de la vie.
- Carrot Fertility – Couverture inclusive de fertilité et de formation de famille pour tous les chemins vers la parentalité – y compris l'adoption, la gestation pour autrui, les traitements de fertilité, la grossesse, et plus encore – et des opportunités de fonds parrainés par l'employeur pour aider à payer les soins.
- Fringe – Un programme de subvention payé par l'entreprise pour des avantages de style de vie personnalisés, permettant aux employés de choisir les avantages qui leur importent le plus – allant de fournisseurs comme Netflix, Spotify et GrubHub à des services comme le remboursement des prêts étudiants, les voyages, le fitness, et plus encore.
- Groupes de ressources pour employés – Comités dirigés par des employés qui embrassent et intègrent la diversité et l'inclusion dans nos opérations quotidiennes.
- Partenariats philanthropiques – Opportunités de s'engager dans des partenariats et des projets pro bono qui soutiennent nos communautés.
- Correspondance 401(k) – Correspondance généreuse et aucune période de vesting pour vous aider à continuer à construire votre bien-être financier.
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