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Manager, Analyse de Données - Capital One Travel
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New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States
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Manager, Analyse de Données - Capital One Travel
Chez Capital One, les données sont au cœur de tout ce que nous faisons. Lorsque nous avons été lancés en tant que startup, nous avons révolutionné l'industrie des cartes de crédit en personnalisant individuellement chaque offre de carte de crédit à l'aide de la modélisation statistique et de la base de données relationnelle, une technologie de pointe en 1988 ! Quelques années plus tard, cette petite innovation et notre passion pour les données nous ont propulsés au rang d'entreprise du Fortune 200 et de leader dans le monde de la prise de décision basée sur les données.
Nous recherchons un Analyste de Données pour soutenir l'équipe Hôtels Voyage chez Capital One Travel. Cet analyste sera un véritable partenaire pour les équipes produit et ingénierie afin de définir ce que nous mesurons et pourquoi, de combler les lacunes de suivi et de traduire la complexité du domaine en données propres et fiables sur lesquelles l'entreprise peut compter.
Ce rôle offre une opportunité essentielle de prendre en charge un paysage de données vaste et complexe, essentiel à notre croissance. Les données sont au cœur de tout ce que nous faisons et ce membre de l'équipe contribuera à façonner l'avenir de notre produit et de notre entreprise. Un indicateur clé de succès pour ce rôle sera le partenariat avec le produit et l'ingénierie pour rendre les données hôtelières accessibles afin que toute personne au sein de l'entreprise puisse produire des analyses précises sans support direct de l'équipe hôtelière.
Vos missions
- Collaborer avec le Produit et l'Ingénierie pour définir les KPIs et construire des tableaux de bord afin de suivre les progrès par rapport aux objectifs
- Mener des analyses approfondies ad hoc pour orienter la prise de décision et la priorisation, allant de l'examen des comportements spécifiques des clients à l'analyse des impacts commerciaux en passant par des questions techniques complexes
- Développer des plans de suivi et des tableaux de bord pour mesurer le succès des nouveaux lancements de produits et surveiller les tests A/B
- Collaborer avec le Produit pour concevoir des tests A/B clairs pouvant être exécutés en parallèle
- Dépanner les problèmes de suivi et les tendances de données
- Travailler en étroite collaboration avec l'Ingénierie pour développer un plan visant un modèle de données plus accessible
- Maintenir des données propres et utilisables pour répondre à des questions commerciales complexes
Au quotidien, vous serez amené à :
- Exploiter les données pour obtenir des informations spécifiques et cruciales pour l'organisation
- Identifier et mettre en œuvre des améliorations de processus, de données et de reporting pour l'organisation
- Travailler avec des bases de données volumineuses et complexes contenant des millions à des milliards d'enregistrements
- Améliorer l'efficacité et l'efficience opérationnelles
- Mener des analyses pour évaluer les processus et les tests
- Extraire et analyser des données pour évaluer les offres de produits
- Conseiller sur la conception et la mise en œuvre de nouveaux systèmes de production et de stockage de données
- Développer et mettre en œuvre des tests stratégiques de produits, d'initiatives et de supports marketing
Prérequis
Un candidat idéal aura/aura :
- Générer des Résultats Commerciaux. Répond aux questions et fournit des conseils pour produire des résultats commerciaux positifs. Encadre le travail dans le cadre des objectifs commerciaux et des résultats clients.
- Recherche de Contexte. Va au-delà de l'extraction de données en comprenant le contexte commercial pour mieux répondre aux questions et fournir des conseils.
- Résolution de Problèmes. S'oriente vers des solutions de manière réfléchie et créative. Peut naviguer dans des environnements complexes impliquant plusieurs parties prenantes et trouver la voie à suivre.
- Acuité Technique. Comprend les plateformes technologiques modernes et est crédible auprès des partenaires ingénierie en ce qui concerne les modèles de données et le suivi. Possède les compétences en analyse de données (SQL, etc.) pour extraire et transformer des données brutes en informations sans problèmes sous-jacents de qualité des données.
- Gestion de l'Ambiguïté. S'épanouit avec des informations limitées. Prend des initiatives, encadre les problèmes avec le contexte disponible et itère vers la clarté.
- Le Client Avant Tout. Comprend profondément ce dont les voyageurs ont besoin lors de la recherche et de la réservation d'hôtels. Fait preuve de passion et de soin pour le travail et les personnes impliquées.
- Travail d'Équipe. Excellent collaborateur au sein des équipes produit, ingénierie, design et commerciales. Fait passer l'équipe avant l'individu et opère avec un état d'esprit communautaire.
- Simplicité. Trouve des solutions élégantes et simples aux défis commerciaux et organisationnels complexes. Résiste à la sur-ingénierie.
- Communication. Articule clairement les priorités, les stratégies et les compromis aux parties prenantes clés - concis, direct et actionnable.
- Maîtrise de l'IA. Possède une expérience directe et pratique de l'utilisation d'outils basés sur l'IA - spécifiquement Claude Code, Gemini, ou des plateformes similaires - pour explorer rapidement les dépôts de données et de code afin de trouver des réponses de manière autonome. Suffisamment sceptique pour remettre en question et vérifier les résultats de l'IA.
Qualifications de base
- Posséder actuellement, ou être en cours d'obtention d'un :
- Diplôme de Licence dans un domaine quantitatif (Statistiques, Économie, Recherche Opérationnelle, Analyse, Mathématiques, Informatique ou un domaine quantitatif connexe) plus au moins 6 années d'expérience en analyse de données, ou
- Diplôme de Master plus au moins 4 années d'expérience en analyse de données, avec l'attente que le diplôme requis sera obtenu à la date de début prévue ou avant.
- Au moins 4 années d'expérience professionnelle en analyse de données
- Au moins 4 années d'expérience en programmation
Qualifications préférées
- Master en Sciences, Technologie, Ingénierie, Mathématiques
- Au moins 7 années d'expérience professionnelle en analyse de données
- Au moins 4 années d'expérience avec Python, R, Spark ou SQL
- Au moins 1 année d'expérience en gestion d'équipe
- Au moins 1 années d'expérience en gestion de projet
- Au moins 1 année d'expérience dans Tableau
- Maîtrise de l'utilisation et du développement au sein des services AWS
Capital One envisagera de sponsoriser un nouveau candidat qualifié pour l'autorisation d'emploi pour ce poste.
Les salaires annuels minimum et maximum à temps plein pour ce rôle sont indiqués ci-dessous, par lieu. Veuillez noter que ces informations salariales sont uniquement destinées aux candidats embauchés pour travailler dans l'un de ces lieux, et se réfèrent au montant que Capital One est disposé à payer au moment de cette publication. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata en fonction du nombre d'heures convenu à travailler régulièrement.
McLean, VA : $164,800 - $188,100 pour Manager, Analyse de Données
New York, NY : $179,700 - $205,100 pour Manager, Analyse de Données
Les candidats embauchés pour travailler dans d'autres lieux seront soumis à la fourchette de rémunération associée à ce lieu, et le montant annuel réel du salaire proposé à tout candidat au moment de l'embauche sera reflété uniquement dans la lettre d'offre du candidat.
Ce poste est susceptible d'accepter les candidatures pendant un minimum de 5 jours ouvrables.
Pas d'agences s'il vous plaît. Capital One est un employeur garantissant l'égalité des chances (EOE, y compris handicap/vétéran) engagé dans la non-discrimination conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables. Capital One promeut un environnement de travail sans drogue.
Capital One examinera pour l'emploi les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire d'une manière compatible avec les exigences des lois applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels, y compris, le cas échéant, l'Article 23-A de la loi correctionnelle de New York ; le Code de police de San Francisco, Californie, Article 49, Sections 4901-4920 ; la loi sur la chance équitable de New York ; la loi sur le filtrage équitable des casiers judiciaires de Philadelphie ; et d'autres lois et réglementations fédérales, étatiques et locales applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels.
Si vous avez visité notre site Web à la recherche d'informations sur les opportunités d'emploi ou pour postuler à un poste, et que vous avez besoin d'un aménagement, veuillez contacter le service de recrutement de Capital One au 1-800-304-9102 ou par e-mail à [email protected] [[email protected]].
Toutes les informations que vous fournirez seront gardées confidentielles et ne seront utilisées que dans la mesure nécessaire pour fournir les aménagements raisonnables requis.
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Capital One Financial est composé de plusieurs entités différentes. Veuillez noter que tout poste affiché au Canada concerne Capital One Canada, tout poste affiché au Royaume-Uni concerne Capital One Europe et tout poste affiché aux Philippines concerne Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
Ce rôle est également éligible à une rémunération incitative basée sur la performance, qui peut inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme (LTI). Les incitations peuvent être discrétionnaires ou non discrétionnaires selon le plan.
Capital One offre un ensemble complet, compétitif et inclusif d'avantages sociaux (santé, financiers et autres) qui soutiennent votre bien-être global. Apprenez-en davantage sur le site Carrières de Capital One capitalonecareers.com/benefits.
L'éligibilité varie en fonction du statut à temps plein ou à temps partiel, du statut d'exempt ou de non-exempt, et du niveau de management.
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