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Capgemini
Python & AWS Data Engineer
DESCRIPTION DU POSTE
Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez habilité à façonner votre carrière comme vous le souhaitez, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté collaborative de collègues du monde entier, et où vous pourrez réimaginer ce qui est possible. Rejoignez-nous et aidez les plus grandes organisations mondiales à libérer la valeur de la technologie et à construire un monde plus durable et plus inclusif.
Nous recherchons un Ingénieur Données Senior hautement qualifié et motivé pour soutenir les initiatives de modernisation des données d'entreprise.
Le candidat jouera un rôle essentiel dans la migration de données de bout en bout, transformant les systèmes de données hérités en architectures modernes et évolutives basées sur le cloud, tout en garantissant les normes d'exactitude, d'intégrité et de gouvernance des données.
Avis de non-responsabilité
LIEU SUR SITE : NEW YORK, CHICAGO & ATLANTA
La fourchette de rémunération de base pour ce poste dans le lieu indiqué est : 86129 $ à 127189 $
Capgemini fournit des informations sur la fourchette de rémunération conformément aux lois applicables en matière de transparence salariale nationales, étatiques, provinciales et locales. La fourchette de rémunération de base indiquée pour ce poste reflète la rémunération cible minimale et maximale que Capgemini, de bonne foi, estime pouvoir payer pour le poste au moment de la publication. Cette fourchette peut être sujette à modification, dans les limites permises par la loi.
La rémunération réelle offerte à tout candidat peut se situer en dehors de la fourchette indiquée et sera déterminée en fonction de plusieurs facteurs légalement autorisés dans la juridiction applicable.
Ceux-ci peuvent inclure, sans s'y limiter : la situation géographique, l'éducation et les qualifications, les certifications et licences, l'expérience et les compétences pertinentes, l'ancienneté et la performance, les considérations de marché et commerciales, l'équité salariale interne.
Il n'est pas courant que les candidats soient embauchés à la partie supérieure ou près de la partie supérieure de la fourchette de rémunération indiquée.
En plus du salaire de base, ce poste peut être éligible à une rémunération supplémentaire telle que des incitations variables, des primes ou des commissions, en fonction du poste et des lois applicables.
Avis important : La rémunération (y compris les primes, commissions ou autres formes de paiement incitatif) n'est pas considérée comme acquise, acquise ou payable tant qu'elle n'est pas due en vertu des termes des plans ou accords applicables et est soumise à la discrétion de Capgemini, conformément aux lois applicables. La Société se réserve le droit de modifier ou de retirer les programmes de rémunération à tout moment, dans les limites de la législation applicable.
Capgemini est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et encourage l'inclusion sur le lieu de travail. Capgemini participe également au programme PAIR (Partnership Accreditation in Indigenous Relations) qui soutient l'engagement significatif auprès des communautés autochtones à travers le Canada en promouvant l'équité, l'accessibilité, l'inclusion et le respect. Nous valorisons le riche patrimoine culturel et les contributions des peuples autochtones et travaillons activement à créer un environnement accueillant et respectueux. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, d'origine nationale, d'identité/expression de genre, d'âge, de religion, de handicap, d'orientation sexuelle, de génétique, de statut d'ancien combattant, de statut matrimonial ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Il s'agit d'une description générale des tâches, responsabilités et qualifications requises pour ce poste. Des exigences physiques, mentales, sensorielles ou environnementales peuvent être mentionnées dans le but de communiquer la manière dont ce poste est traditionnellement effectué. Chaque fois que nécessaire pour offrir aux personnes handicapées une égalité de chances en matière d'emploi, Capgemini envisagera des aménagements raisonnables qui pourraient impliquer des exigences de poste variables et/ou des modifications dans la façon dont ce poste est effectué, à condition qu'un tel aménagement ne constitue pas une contrainte excessive. Capgemini s'engage à fournir des aménagements raisonnables pendant notre processus de recrutement. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement, veuillez contacter votre interlocuteur de recrutement.
Veuillez noter que Capgemini peut capturer votre image (vidéo ou capture d'écran) pendant le processus d'entretien et que cette image peut être utilisée à des fins de vérification, y compris pendant le processus d'embauche et d'intégration.
Cliquez sur le lien suivant pour plus d'informations sur vos droits en tant que candidat aux États-Unis. capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law
Prérequis
Ce rôle nécessite une expertise approfondie en Python, AWS, et bases de données relationnelles, combinée à une solide expérience des technologies mainframe (VSAM, DB2).
Responsabilités clés
- Diriger et exécuter les efforts de migration de données de bout en bout, y compris la planification, la conception, l'exécution, la validation et le support post-migration.
- Analyser les structures de données héritées (VSAM, DB2) et concevoir des stratégies de transformation vers des environnements SGBDR et AWS modernes.
- Développer et maintenir des pipelines de données et des scripts d'automatisation en utilisant Python.
- Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données (conceptuels, logiques et physiques).
- Gérer et administrer les environnements AWS RDS, en assurant une haute disponibilité, une optimisation des performances et la conformité de sécurité.
- Collaborer avec les parties prenantes métier et technologiques pour recueillir et traduire les exigences en solutions de données évolutives.
- Assurer le respect des normes de gouvernance des données, de qualité des données et de conformité.
- Dépanner les problèmes liés aux données et fournir une résolution rapide.
- Préparer la documentation technique pour les modèles de données, les flux de migration et les conceptions d'architecture.
Capgemini offre un ensemble complet d'avantages sociaux non négociables à tous les employés réguliers à temps plein. Aux États-Unis et au Canada, les avantages disponibles sont déterminés par la politique locale et l'éligibilité et peuvent inclure :
- Congés payés basés sur la catégorie de l'employé (A-F), définis par la politique : Vacances : 12-25 jours, selon la catégorie, jours fériés payés par l'entreprise, jours personnels, congés maladie
- Couverture médicale, dentaire et de la vue (ou coordination des soins de santé provinciaux au Canada)
- Plans d'épargne retraite (par exemple, 401(k) aux États-Unis, REER au Canada)
- Assurance vie et invalidité
- Programmes d'aide aux employés
- Autres avantages tels que prévus par la politique locale et l'éligibilité
Capgemini est un partenaire mondial de transformation des entreprises et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. C'est un groupe responsable et diversifié de 340 000 membres d'équipe dans plus de 50 pays. Avec son solide héritage de plus de 55 ans, Capgemini est un partenaire de confiance pour ses clients afin de libérer la valeur de la technologie pour répondre à l'ensemble de leurs besoins commerciaux. Il fournit des services et des solutions de bout en bout en tirant parti de ses forces, de la stratégie et de la conception à l'ingénierie, le tout alimenté par ses capacités leaders sur le marché en matière d'IA, d'IA générative, de cloud et de données, combinées à son expertise sectorielle approfondie et à son écosystème de partenaires.
