Mexique
Corning
Capgemini
Modélisateur de Données
Mexique
Aguascalientes City, Aguascalientes, Mexico
SQL
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Votre Rôle
Choisir Capgemini signifie choisir une entreprise où vous serez habilité à façonner votre carrière comme vous le souhaitez, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté collaborative de collègues du monde entier, et où vous pourrez réimaginer ce qui est possible. Rejoignez-nous et aidez les plus grandes organisations mondiales à libérer la valeur de la technologie et à construire un monde plus durable et plus inclusif.
En tant que Modélisateur de Données chez Capgemini, vous jouerez un rôle clé dans l'analyse des solutions d'intégration de données héritées, la définition des modèles de données d'entreprise et le soutien des initiatives de modernisation sur des plateformes de données basées sur le cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Ingénieurs de Données, les Architectes et les Parties Prenantes Métier pour comprendre la logique de transformation des données existante, développer des mappings source-cible et assurer la qualité des données tout au long des efforts de migration et de modernisation. Ce rôle exige une solide expertise en SQL, une expérience en ingénierie inverse SSIS et une compréhension approfondie des principes et des meilleures pratiques de modélisation de données. Vous servirez de pont essentiel entre les systèmes hérités et les plateformes de données modernes basées sur Azure.
Responsabilités et Périmètre
- Analyser et interpréter les packages SSIS, les flux de travail et les processus de transformation de données existants.
- Effectuer l'ingénierie inverse des jobs ETL hérités pour identifier les règles métier, la logique de transformation, les dépendances et les flux de données.
- Documenter les processus de transformation, les spécifications techniques et la lignée des données de manière claire et structurée.
- Concevoir et maintenir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques basés sur les exigences métier et techniques.
- Appliquer les méthodologies de modélisation de données standard de l'industrie, notamment :
- Troisième forme normale (3NF)
- Schéma en étoile
- Modélisation dimensionnelle
- Développer des documents complets de mapping source-cible intégrant la logique de transformation, les règles métier et les exigences de lignée.
- Collaborer avec les Architectes d'Entreprise et les équipes d'Ingénierie de Données pour assurer l'alignement avec les architectures de données cibles.
- Travailler en étroite collaboration avec les Ingénieurs de Données développant des pipelines modernes dans Azure Databricks et des environnements basés sur le cloud.
- Fournir des conseils fonctionnels et techniques tout au long du cycle de développement.
- Mener des activités de validation des données entre les systèmes hérités et les nouvelles plateformes cloud.
- Vérifier l'exactitude des transformations et s'assurer que les normes de qualité des données sont constamment respectées.
- Identifier, documenter et soutenir la résolution des problèmes de qualité des données et de réconciliation.
- Contribuer aux initiatives de gouvernance des données, de documentation et de gestion des métadonnées.
Votre Profil
- Penseur analytique – Capable de comprendre des systèmes hérités complexes et de traduire la logique technique en solutions de données évolutives.
- Expert en modélisation de données – Solide compréhension des principes de modélisation de données relationnelles et dimensionnelles.
- Axé sur la documentation – Crée une documentation technique et des spécifications de mapping claires, détaillées et précises.
- Partenaire collaboratif – Travaille efficacement avec les architectes, les ingénieurs, les analystes et les parties prenantes métier.
- Résolveur de problèmes – Identifie les défis liés aux données, enquête sur les causes profondes et propose des solutions pratiques pour améliorer la qualité et la cohérence des données.
Exigences Techniques
- 3–6 ans d'expérience en tant que Modélisateur de Données, Analyste de Données ou rôle connexe axé sur les données.
- Forte maîtrise de SQL, y compris :
- Requêtes complexes
- Optimisation des requêtes
- Analyse et validation des données
- Expérience pratique avec SSIS (SQL Server Integration Services).
- Capacité avérée à analyser et à effectuer l'ingénierie inverse des packages SSIS et des processus ETL.
- Solide compréhension de :
- Modélisation de données relationnelles
- Troisième forme normale (3NF)
- Conception de schéma en étoile
- Modélisation dimensionnelle
- Expérience dans la création de :
- Documents de mapping source-cible
- Spécifications techniques
- Documentation des flux de données
- Artefacts de lignée des données
- Familiarité avec :
- Azure Databricks
- Concepts d'Apache Spark
- Pipelines d'ingénierie de données modernes
- Solides compétences analytiques, en résolution de problèmes et en communication.
- Expérience de collaboration avec des équipes techniques interfonctionnelles.
Atouts
- Expérience avec :
- Lac de données Azure
- Azure SQL
- Delta Lake
- Compréhension de :
- Gouvernance des données
- Gestion des métadonnées
- Cadres de lignée des données
- Expérience de travail dans des environnements Agile.
- Exposition aux projets de migration cloud et de modernisation des données.
- Familiarité avec les architectures d'entrepôts de données à l'échelle de l'entreprise.
DESCRIPTION DU POSTE
Les analystes de données importent, inspectent, nettoient, transforment, valident, modélisent ou interprètent des collections de données en tenant compte des objectifs commerciaux de l'entreprise. Ils s'assurent que les sources et les référentiels de données fournissent des données cohérentes et fiables. Les analystes de données utilisent différents algorithmes et outils informatiques selon la situation et les données actuelles. Ils peuvent préparer des rapports sous forme de visualisations telles que des graphiques, des diagrammes et des tableaux de bord.
DESCRIPTION DU POSTE - SPÉCIFIQUE AU GRADE
Le rôle joue un rôle essentiel dans l'exploitation de l'analyse des données pour fournir des informations et des recommandations aux parties prenantes. Compétences techniques combinées à des compétences de conseil pour soutenir la prise de décision, stimuler la croissance de l'entreprise et créer de la valeur grâce à des informations basées sur les données.
À savoir
- Développement de carrière en espagnol et en anglais : programmes de formation, de certification et de mentorat disponibles dans les deux langues pour soutenir la croissance bilingue.
- Engagement communautaire : participez à des initiatives de bénévolat locales, à des rencontres technologiques et à des événements culturels qui vous connectent à la communauté Capgemini.
- Opportunité de travailler sur des initiatives de transformation cloud à grande échelle et de modernisation des données en utilisant les technologies Azure et les plateformes de données modernes.
Ce que vous aimerez
- Exposition aux plus grandes entreprises mondiales travaillant avec Capgemini (145 des entreprises du Fortune 500)
- Solutions et projets technologiques qui ont un impact sociétal et ouvrent la voie à un avenir durable
- Hub de bien-être et diverses initiatives de bien-être
À propos de Capgemini
Capgemini est un partenaire mondial de transformation des affaires et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. C'est un groupe responsable et diversifié de 340,000 membres d'équipe dans plus de 50 pays. Avec son solide héritage de plus de 55 ans, Capgemini est un partenaire de confiance pour ses clients afin de libérer la valeur de la technologie pour répondre à l'ensemble de leurs besoins commerciaux. Il fournit des services et des solutions de bout en bout en tirant parti de ses forces, de la stratégie et de la conception à l'ingénierie, le tout alimenté par ses capacités leaders sur le marché en IA, IA générative, cloud et données, combinées à son expertise sectorielle approfondie et à son écosystème de partenaires.
Chez Capgemini Mexico, nous visons à attirer les meilleurs talents et nous nous engageons à créer un environnement de travail diversifié et inclusif, sans discrimination fondée sur la race, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique d'une personne. Toutes les candidatures sont les bienvenues et seront examinées sur la base du mérite par rapport au poste et/ou à l'expérience pour le poste.
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