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Capgemini
Ingénieur Machine Learning
À propos du poste
INGÉNIEUR MACHINE LEARNING
Choisir Capgemini signifie choisir une entreprise où vous serez habilité à façonner votre carrière comme vous le souhaitez, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté collaborative de collègues du monde entier, et où vous pourrez réimaginer ce qui est possible. Rejoignez-nous et aidez les plus grandes organisations mondiales à libérer la valeur de la technologie et à construire un monde plus durable et plus inclusif.
Vous aurez l'opportunité de collaborer avec un leader européen des services de mobilité, dont le siège est en Allemagne et qui s'appuie sur près de 90 années d'expertise. Dans le cadre de ce projet, vous contribuerez au lancement d'un nouveau Tech Hub à Porto, aidant à piloter des solutions innovantes axées sur la technologie qui transforment la façon dont les entreprises se déplacent tout en contribuant à un avenir plus durable.
VOTRE RÔLE
- Concevoir, développer et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning de l'expérimentation à la production.
- Construire, entraîner et optimiser des modèles de machine learning avec un impact commercial.
- Collaborer avec les Data Scientists et les Data Engineers pour définir et implémenter des solutions d'IA.
- Soutenir le développement de preuves de concept (PoC) et de cas d'utilisation innovants en IA.
- Appliquer les pratiques MLOps et DevOps pour garantir des solutions d'IA évolutives et fiables.
- Partager les connaissances et contribuer à l'adoption de nouvelles technologies d'IA au sein de l'organisation.
- Travailler dans des environnements Agile en utilisant les méthodologies Scrum et/ou Kanban.
Prérequis
VOTRE PROFIL
- Expérience en Machine Learning et en développement de solutions d'IA.
- Bonne connaissance du cycle de vie du machine learning, de la préparation des données au déploiement du modèle.
- Expérience avec Python et des frameworks de Machine Learning tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
- Familiarité avec les principes MLOps et DevOps.
- Familiarité avec les plateformes Cloud (Azure ML, Snowflake, DBT).
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
- Capacité à travailler en collaboration dans des équipes multidisciplinaires.
- Expérience de travail au sein d'équipes Agile (Scrum et/ou Kanban).
CE QUE VOUS AIMEREZ EN TRAVAILLANT ICI
- Chez Capgemini Portugal, nous avons un environnement de travail flexible et dynamique. La flexibilité permet un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée et offre plus de souplesse à l'employé pour gérer les horaires de travail, qu'il travaille au bureau ou à distance, conformément à la politique de travail hybride de l'entreprise.
- Nous avons des programmes locaux qui favorisent la croissance des personnes, la requalification et le développement de nouvelles compétences (Programmes d'Accélération de Carrière).
- Nous promouvons un environnement responsabilisant avec autonomie et relations entre pairs parmi les meilleurs scores de nos retours d'employés mensuels.
- En plus de cela, nous offrons également un package de rémunération attractif et des avantages tels qu'une assurance santé et vie, ainsi qu'un programme de parrainage avec des primes pour les recommandations de talents et d'autres avantages sociaux conformément à nos partenariats en vigueur.
- Capgemini Portugal est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous promouvons l'égalité et la dignité dans tous les aspects du recrutement et de l'emploi, ainsi que les offres d'emploi et les promotions faites en fonction de la compétence et de la capacité ou de la performance, respectivement.
À PROPOS DE CAPGEMINI
Capgemini est un partenaire mondial de transformation des entreprises et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. C'est un groupe responsable et diversifié de 340,000 membres d'équipe dans plus de 50 pays. Fort de son héritage de plus de 55 ans, Capgemini est le partenaire de confiance de ses clients pour libérer la valeur de la technologie afin de répondre à l'ensemble de leurs besoins commerciaux. Il fournit des services et des solutions de bout en bout en tirant parti de ses forces, de la stratégie et de la conception à l'ingénierie, le tout alimenté par ses capacités leaders sur le marché en IA, cloud et données, combinées à son expertise sectorielle approfondie et à son écosystème de partenaires. Le Groupe a déclaré un chiffre d'affaires mondial en 2023 de 22.5 milliards d'euros.
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