GFT Technologies SE
Capgemini
Ingénieur/Ingénieure Données Confirmé(e) - Python, Databricks, Azure
Notre Opportunité
Passionné(e) par la technologie, l'innovation et désireux(se) de rejoindre un environnement inclusif, collaboratif et en constante évolution ? Alors cette opportunité est faite pour vous !
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) spécialisé(e) en Python, Databricks et Python, pour rejoindre notre
Make It Real
Chez Capgemini, nous libérons l'énergie humaine par la technologie pour construire un avenir plus inclusif, durable et innovant. Si vous partagez ces valeurs, venez transformer le monde avec nous !
Chez Capgemini, nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. C'est pourquoi nous proposons des modèles de travail flexibles, hybrides, adaptés aux besoins du projet. Notre objectif est de vous offrir la meilleure expérience, en respectant votre style de vie et en favorisant votre bien-être.
Diversité, Inclusion et Appartenance
Chez Capgemini, vous pouvez être vous-même. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes et promouvons un environnement inclusif à travers des comités tels que :
- Women@Capgemini – Autonomisation des femmes et égalité des genres.
- Capgemini Black – Représentativité et valorisation de la culture noire.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre autres.
Notre engagement est continu : nous sommes reconnus par GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE et Ethisphere comme l'une des entreprises les plus éthiques et inclusives au monde. Nos offres d'emploi s'adressent à toutes les personnes, indépendamment de leur couleur, ethnie, religion, âge, identité de genre, orientation sexuelle ou handicap.
équipe. Responsabilités
- Participer au développement et à la maintenance de solutions de données en utilisant la plateforme Databricks.
- Implémenter et maintenir l'Architecture Médaillon, en organisant les données dans les couches Bronze, Silver et Gold, garantissant la qualité, la traçabilité et la gouvernance.
- Construire et faire évoluer des Produits de Données, de l'ingestion à la mise à disposition pour la consommation analytique et métier.
- Travailler dans le concept de Data Mesh, en promouvant la décentralisation responsable, la propriété des données et la collaboration entre les équipes.
- Développer des pipelines de données efficaces, évolutifs et performants.
- Réaliser des transformations, validations et modélisations de données pour différents cas d'usage analytiques.
- Soutenir les équipes métier et analytiques dans la consommation des données, en garantissant la fiabilité et la clarté des informations.
- Documenter les solutions, pipelines et produits de données de manière claire et standardisée.
- Participer à l'identification d'améliorations continues en termes de performance, de coûts et de qualité des données.
Prérequis
- Expérience pratique avec Databricks.
- Expérience pratique avec Python ; Cloud Azure
- Connaissance de l'Architecture Médaillon (couches Bronze, Silver et Gold).
- Expérience dans la construction de Produits de Données.
- Connaissance de Data Mesh et de ses principes (domaines, ownership et gouvernance fédérée).
- Maîtrise de SQL pour l'analyse et la transformation des données.
- Expérience avec PySpark pour le traitement distribué des données.
Développement et Avantages
Ici, vous êtes le/la maître de votre carrière ! Nous offrons :
- Un plan de carrière structuré et des parcours d'apprentissage personnalisés.
- Une Université d'Entreprise, avec accès à Harvard, Udemy.
- Des certifications officielles avec des partenaires tels que SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Des cours de langues avec EF Education First (Anglais, Espagnol, Français et Allemand).
Bien-être complet
- Assurance maladie et dentaire.
- Wellhub et Equilibrium (santé physique et mentale).
- Prévoyance et assurance-vie.
- Programme Family Care : congés maternité et paternité prolongés, soutien à la fertilité, accompagnement personnalisé en santé et bien-être.
- Tickets restaurant, club d'avantages et bien plus !
