Orange Business
Capgemini
Ingénieur/Ingénieure Données
À propos du poste
Passionné(e) par la technologie, l'innovation et désireux(se) de rejoindre un environnement inclusif, collaboratif et en constante évolution ? Alors cette opportunité est pour vous !
Chez Capgemini, nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée. C'est pourquoi nous proposons des modèles de travail flexibles et hybrides, adaptés aux besoins du projet. Notre objectif est de vous offrir la meilleure expérience possible, en respectant votre style de vie et en favorisant votre bien-être.
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Données pour rejoindre notre équipe.
Diversité, Inclusion et Appartenance
Chez Capgemini, vous pouvez être vous-même. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes et promouvons un environnement inclusif à travers des comités tels que :
- Women@Capgemini – Autonomisation des femmes et égalité des genres.
- Capgemini Black – Représentativité et valorisation de la culture noire.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre autres.
Notre engagement est continu : nous sommes reconnus par GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE et Ethisphere comme l'une des entreprises les plus éthiques et inclusives au monde. Nos offres d'emploi s'adressent à toutes les personnes, indépendamment de leur couleur, ethnie, religion, âge, identité de genre, orientation sexuelle ou handicap.
Make It Real
Chez Capgemini, nous libérons l'énergie humaine par la technologie pour construire un avenir plus inclusif, durable et innovant. Si vous partagez ces valeurs, venez transformer le monde avec nous !
Responsabilités
- Garantir l'application des bonnes pratiques de développement de données, en assurant qualité, standardisation et efficacité.
- Optimiser l'utilisation des données, en maximisant la valeur des informations disponibles.
- Soutenir les équipes dans le raffinement des exigences et des user stories, en garantissant la clarté technique et la faisabilité.
- Contribuer à la construction de user stories bien définies.
- Participer à la documentation et à l'analyse des processus AS-IS et TO-BE, en identifiant les dettes techniques et les opportunités d'amélioration.
- Développer et implémenter les user stories déjà affinées et approuvées.
- Construire et maintenir des produits de données dans un environnement Big Data cloud (Databricks), en mettant l'accent sur la performance et la scalabilité.
- Travailler en partenariat avec les référents techniques et les départements métiers, en assurant l'alignement des solutions.
Prérequis
- Expérience avec Databricks et PySpark.
- Connaissance de Spark, Python et de la logique de programmation.
- Expérience avec CI/CD (GitHub / GitHub Actions).
- Expérience en production de modèles (MLOps) sur Databricks.
- Expérience dans les méthodologies agiles.
- Expérience avec GitHub Copilot pour accélérer le développement.
- Utilisation de l'IA pour l'aide au debugging et à la revue de code automatisée.
- Capacité à utiliser Copilot comme agent de revue de code, garantissant qualité et standardisation.
- Connaissance en prompt engineering, transformant les exigences en code efficace et réduisant les reprises.
- Profil collaboratif, analytique et orienté vers l'amélioration continue.
Développement et Avantages
Ici, vous êtes le/la maître de votre carrière ! Nous proposons :
- Un plan de carrière structuré et des parcours d'apprentissage personnalisés.
- Une Université d'Entreprise, avec accès à Harvard, Udemy.
- Des certifications officielles avec des partenaires tels que SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Des formations linguistiques avec EF Education First (Anglais, Espagnol, Français et Allemand).
Bien-être complet
- Assurance maladie et dentaire.
- Wellhub et Equilibrium (santé physique et mentale).
- Prévoyance et assurance vie.
- Programme Family Care : congés maternité et paternité étendus, soutien à la fertilité, accompagnement personnalisé en santé et bien-être.
- Tickets restaurant, club d'avantages et bien plus encore !
