Ingénieur Données Sécurisé

En tant qu'Ingénieur Données chez Capgemini, vous concevrez, construirez et opérerez des pipelines de données et des produits de données fiables et évolutifs : les fondations de confiance qui alimentent l'analytique, l'IA, le GenAI et de plus en plus les systèmes d'agents. Vous travaillerez concrètement avec des outils modernes d'ingénierie de données et des services cloud pour ingérer, transformer et servir les données, et vous préparerez et gouvernerez les ensembles de données dont les modèles d'IA et les agents d'IA dépendent pour se comporter de manière sûre et correcte. Vous utiliserez également l'ingénierie assistée par IA pour accélérer votre propre livraison, tout en conservant une propriété humaine claire de chaque résultat.

Vous ferez partie de l'équipe Data Platforms au sein de la Global Practice Insights and Data, qui a connu une croissance forte et soutenue dans un large éventail de secteurs. Data Platforms abrite des Ingénieurs Données, des Ingénieurs Plateforme, des Architectes Solutions et des Analystes Métier qui pilotent la transformation numérique et data de nos clients sur des plateformes cloud modernes. Nous nous spécialisons dans les derniers frameworks, architectures de référence et technologies sur AWS, Azure et GCP, et des plateformes de données telles que Databricks et Snowflake.

LE FOCUS DE VOTRE RÔLE

Nous recherchons un Ingénieur Données axé sur le code pour concevoir et construire des applications de données évolutives et résilientes pour des clients de la Défense. Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie logicielle et de l'ingénierie de données, travaillant sur des systèmes critiques où la fiabilité, la sécurité et l'auditabilité sont essentielles.

Vous construirez des applications de données qui traitent des données à haut volume et à haute vélocité, orchestreront des flux de travail complexes et déploieront vos propres solutions dans des environnements conteneurisés sécurisés. Vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de vie, du développement à la production, en façonnant des architectures qui prennent en charge les utilisateurs opérationnels, l'analytique et les capacités basées sur l'IA. De plus en plus, cela inclut le GenAI et les systèmes d'agents qui doivent fonctionner dans des environnements sécurisés, et parfois déconnectés, ce qui est un problème véritablement difficile et une partie distinctive de ce qui rend ce rôle intéressant.

Ce rôle est pratique et dirigé par l'ingénierie. Vous écrirez du code de qualité production, contribuerez à des modèles de plateforme sécurisés et vous assurerez que vos services de données fonctionnent de manière prévisible dans des environnements de Défense strictement réglementés.

À NOTER

Accréditation de sécurité : Pour être nommé avec succès à ce poste, vous devez être éligible pour obtenir une accréditation de niveau Security Check (SC) ou Developed Vetting (DV).

Pour obtenir l'accréditation SC, le candidat retenu doit avoir résidé de manière continue au Royaume-Uni au cours des 5 dernières années, ainsi que satisfaire à d'autres critères et exigences.

Tout au long du processus de recrutement, des questions vous seront posées concernant votre éligibilité à l'accréditation de sécurité, telles que, sans s'y limiter, votre pays de résidence et votre nationalité.

Certains postes sont réservés aux ressortissants britanniques exclusifs pour des raisons de sécurité ; par conséquent, il se peut que l'on vous demande votre nationalité lors du processus de candidature.

CE QUE VOUS APPORTEREZ

Vous serez un ingénieur données solide, axé sur le code, qui assume la responsabilité de ce qu'il construit et qui est motivé par des contraintes difficiles plutôt que rebuté par elles. Vous n'avez pas besoin d'avoir déjà déployé des systèmes GenAI ou d'agents dans des environnements sécurisés, mais vous devriez être sincèrement intéressé par le problème et posséder les bases d'ingénierie pour le relever.

Essentiel

Si vous êtes retenu pour ce poste, vous passerez une série de vérifications pré-emploi, notamment : identité, nationalité (unique ou double) ou statut d'immigration, historique d'emploi remontant à 3 années consécutives, et vérification des antécédents judiciaires non expiés (connue sous le nom de Disclosure and Barring Service).

Construction d'applications de données

Développement de composants logiciels modulaires et maintenables qui traitent, transforment et exposent les données pour des cas d'utilisation analytiques, opérationnels ou basés sur l'IA, avec des tests et une observabilité intégrés dès le départ.

Architecture de streaming et en temps réel

Conception et mise en œuvre de flux d'ingestion de données et de modèles pilotés par événements qui prennent en charge les flux en temps réel ou quasi réel, en les maintenant fiables dans des conditions opérationnelles exigeantes.

Orchestration de flux de travail

Définition programmatique des flux de données et gestion des dépendances complexes, de la planification et du comportement de récupération d'erreurs dans des environnements sécurisés et assurés.

Opérationnalisation des flux de données pour l'IA dans des environnements sécurisés

Empaquetage, déploiement et surveillance des charges de travail de données ML et, de plus en plus, GenAI et agents à l'intérieur d'environnements assurés. Cela peut inclure des modèles auto-hébergés ou à poids ouverts, la recherche par récupération (RAG) et vectorielle sur des données gouvernées, ainsi que les garde-fous, l'évaluation et la supervision humaine dont les systèmes non déterministes ont besoin. L'exécution de ces modèles là où les services d'IA connectés à Internet ne sont pas disponibles est un élément clé de l'avenir du rôle.

Déploiement et propriété

Conteneurisation de vos propres services et leur déploiement dans des environnements sécurisés Kubernetes ou cloud, en utilisant des principes CI/CD adaptés à la livraison pour la Défense. Vous serez propriétaire de vos applications en production et contribuerez aux modèles de déploiement sécurisés.

Résilience, observabilité et conformité

Mise en œuvre de la surveillance de l'état, de la journalisation structurée, des métriques et de la lignée pour répondre aux exigences de la Défense en matière d'auditabilité, de sécurité et d'assurance opérationnelle, y compris l'observabilité pour les comportements non déterministes et d'agents. Vous concevrez des systèmes capables de s'auto-réparer ou d'échouer gracieusement lorsque nécessaire.

Infrastructure en tant que code

Provisionnement des ressources dont vos services dépendent en utilisant l'Infrastructure as Code, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes plateforme pour rester aligné avec les architectures accréditées de la Défense.

Atouts

Pistes spécialisées (nous aimerions une expertise dans l'une d'elles ; vous n'avez pas besoin de toutes)

Ce que nous vous offrirons

Vous serez encouragé à avoir un équilibre positif entre vie professionnelle et vie privée. Notre approche de travail axée sur l'hybride signifie que nous intégrons le travail hybride dans tout ce que nous faisons et faisons des arrangements de travail flexibles une réalité quotidienne pour nos collaborateurs. Tous les employés britanniques sont éligibles pour demander des arrangements de travail flexibles.

Vous serez habilité à explorer, innover et progresser. Vous bénéficierez de l'état d'esprit « apprentissage à vie » de Capgemini, ce qui signifie que vous aurez d'innombrables opportunités de formation et de développement, des think tanks aux hackathons, et un accès à des cours 250,000 avec de nombreuses certifications externes de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, des qualifications en cybersécurité et bien plus encore.