Royaume-Uni
Astreya
Capgemini
Ingénieur AWS API / Architecte de Données
Royaume-Uni
Birmingham, England, United Kingdom · Bristol, England, United Kingdom · London, England, United Kingdom · Manchester, England, United Kingdom · Newcastle upon Tyne, England, United Kingdom
PythonPostgreSQLAWSGCPGo
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QUI VOUS RETROUVEREZ
En tant qu'Ingénieur AWS API / Architecte de Données chez Capgemini, vous concevrez et livrerez des APIs et des microservices sécurisés et évolutifs qui connectent les systèmes, les données et, de plus en plus, les agents d'IA. Les APIs sont là où l'IA moderne rencontre l'entreprise : elles permettent à un agent de récupérer du contexte, d'appeler un outil ou d'exécuter une action. Ainsi, la qualité, la sécurité et la gouvernance de vos interfaces façonnent directement la manière dont les systèmes pilotés par l'IA se comportent de manière sûre et prévisible. Vous serez responsable des solutions, de la conception à la prise en charge en production, en veillant à ce que les services soient observables, fiables et rentables sur AWS.
Vous rejoindrez l'équipe Data Platforms au sein de la Global Practice Insights and Data, qui connaît une croissance forte et soutenue dans un large éventail de secteurs. Data Platforms abrite des Data Engineers, des Platform Engineers, des Solution Architects et des Business Analysts qui pilotent la transformation numérique et data de nos clients sur des plateformes cloud modernes. Nous sommes spécialisés dans les derniers frameworks, architectures de référence et technologies sur AWS, Azure et GCP, ainsi que sur des plateformes de données telles que Databricks et Snowflake.
CE QUE VOUS APPORTEREZ
Veuillez noter
Autorisation de sécurité : Pour être nommé à ce poste, vous devez être éligible pour obtenir une autorisation de sécurité britannique (SC - Security Check). Pour obtenir cette autorisation, vous devez avoir résidé de manière continue au Royaume-Uni au cours des 5 dernières années, ainsi que satisfaire à d'autres critères. Tout au long du processus de recrutement, il vous sera demandé des informations sur votre éligibilité à l'autorisation de sécurité, y compris votre pays de résidence et votre nationalité. Certains postes sont réservés aux ressortissants britanniques pour des raisons de sécurité, vous pourriez donc être interrogé sur votre citoyenneté.
CE QUE VOUS APPORTEREZ
Vous apporterez une expérience solide et pratique dans la livraison de solutions API et d'intégration dans des environnements complexes, souvent réglementés, ainsi qu'un intérêt pour la manière dont les agents d'IA modifient la perception de ce qu'est une bonne conception API. Vous n'avez pas besoin d'avoir déjà construit des systèmes orientés agents, mais vous devez être prêt à le faire et être capable de démontrer les fondamentaux d'intégration et de sécurité qui les rendent sûrs.
Essentiel
- Expérience solide et pratique dans la conception et la construction de APIs et de microservices en production. _ Expérience pratique des technologies serverless AWS (Lambda, API Gateway) et solides fondamentaux de sécurité et de réseau (IAM, VPC et similaires).
- Compréhension solide des APIs RESTful, des modèles d'intégration et des systèmes distribués.
- Maîtrise d'au moins un langage backend (par exemple, Python) avec de solides pratiques d'ingénierie logicielle (Git, revue de code, tests unitaires, CI/CD) et la capacité de résoudre des problèmes de production.
- Expérience du cycle de vie de livraison (CI/CD, planification des versions, transition, stabilisation post-lancement) et avec des outils d'observabilité (CloudWatch et/ou ELK, Prometheus, Grafana).
- Communication claire des décisions d'architecture aux parties prenantes techniques et non techniques.
LE FOCUS DE VOTRE RÔLE
Vous assumerez la responsabilité principale de l'architecture des données API et des microservices, ainsi que de l'intégration système sur AWS. Vous concevrez des APIs RESTful et des frontières de services claires, définirez des normes d'intégration et concevrez de plus en plus d'interfaces prêtes pour les agents : des points d'accès que les agents d'IA et les applications basées sur LLM peuvent appeler en toute sécurité et fiabilité. Vous participerez aux décisions d'architecture de données (telles que PostgreSQL, bases de données documentaires et vectorielles) qui permettent des solutions robustes, de bout en bout et activées par l'IA. Vous travaillerez avec des collègues des équipes produit, de livraison, de données et de cybersécurité pour garantir des modèles d'accès sécurisés, une observabilité forte et des déploiements fluides. Si nécessaire, vous contribuerez également à.
Ce que vous ferez
- Concevoir des APIs serverless et microservices sur AWS. Construire des architectures API à l'aide de Lambda et API Gateway, alignées sur les feuilles de route produit, avec des modèles de conception cohérents, un versionnement et une documentation tout au long du cycle de vie des API.
- Concevoir des interfaces prêtes pour les agents et permettant l'appel d'outils. Construire des APIs que les agents d'IA et les applications LLM peuvent invoquer, y compris l'exposition de données et de capacités via des modèles tels que le Model Context Protocol (MCP), avec des schémas clairs, des identités machine délimitées et des garde-fous appropriés pour que les appelants autonomes se comportent en toute sécurité.
- Soutenir l'intégration système et données. Permettre l'intégration entre services distribués, y compris les modèles pilotés par événements, et contribuer à l'accès aux données de récupération et vectorielles pour les cas d'utilisation RAG et autres cas d'IA si nécessaire.
- Assurer la propriété des modèles d'accès sécurisés. Intégrer avec les fournisseurs d'identité et appliquer l'authentification IAM et basée sur des jetons, en concevant un contrôle d'accès qui fonctionne aussi bien pour les appelants autonomes (non humains) que pour les utilisateurs.
- Intégrer l'observabilité et l'auditabilité. Mettre en œuvre la journalisation, la surveillance, le traçage et les pistes d'audit, y compris pour le trafic piloté par IA non déterministe, avec une supervision humaine claire de ce que les agents sont autorisés à faire.
- Moderniser de manière pragmatique. Évaluer et traiter la dette technique, recommander des approches de modernisation judicieuses, et soutenir la planification du déploiement, la transition et la stabilisation post-lancement.
- Contribuer à l'architecture des données. Aider à définir la conception des bases de données documentaires et des données (PostgreSQL, bases de données documentaires et vectorielles) en collaboration avec les équipes d'ingénierie des données.
Atouts appréciés
- Exposition à l'IA et à l'intégration agentique : APIs d'appel d'outils ou d'appel de fonctions, MCP, Amazon Bedrock et Bedrock Agents, Knowledge Bases for Bedrock, ou recherche vectorielle (par exemple, OpenSearch, pgvector).
- GraphQL (Apollo).
- Streaming d'événements (par exemple, Apache Kafka).
- Progression vers une certification AWS (Developer Associate, Solutions Architect Associate ou Professional, ou Security Specialty).
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Technologies avec lesquelles vous pourriez travailler
- AWS : Lambda, API Gateway, Aurora/RDS, EC2, Route 53, ECR, STS, VPC, S3, et Amazon Bedrock pour l'intégration IA.
- API, intégration et sécurité : APIs RESTful, Apollo GraphQL, MCP ; IAM, authentification basée sur des jetons, fournisseurs d'identité externes.
- Données et messagerie : PostgreSQL, Apache Kafka, bases de données documentaires et vectorielles.
- Ingénierie et opérations : pipelines CI/CD, pile ELK, Prometheus, Grafana.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Travail hybride : Les lieux où vous travaillerez au quotidien varieront en fonction de votre rôle, de vos besoins et de ceux de l'entreprise ; ce sera un mélange de bureaux de l'entreprise, de sites clients et de votre domicile ; en notant que vous ne pourrez pas travailler à domicile 100% du temps.
Si une offre d'emploi vous est proposée avec succès, vous passerez par une série de vérifications préalables à l'emploi, y compris l'identité, la nationalité (simple ou double) ou le statut d'immigration, l'historique professionnel remontant à 3 années continues, et une vérification des antécédents judiciaires non purgés (connue sous le nom de Disclosure and Barring Service).
Ce que nous vous offrirons
Vous serez encouragé à avoir un bon équilibre vie professionnelle-vie privée. Notre approche de travail axée sur le mode hybride signifie que nous intégrons le travail hybride dans tout ce que nous faisons et faisons des arrangements de travail flexibles une réalité quotidienne pour nos collaborateurs. Tous les employés britanniques sont éligibles pour demander des arrangements de travail flexibles.
Vous serez habilité à explorer, innover et progresser. Vous bénéficierez de la philosophie « apprentissage à vie » de Capgemini, ce qui signifie que vous aurez d'innombrables opportunités de formation et de développement, des thinktanks aux hackathons, et un accès à des cours 250,000 avec de nombreuses certifications externes de AWS, Microsoft, Harvard Manage Mentor, des qualifications en cybersécurité et bien plus encore.
Pourquoi nous sommes différents
Chez Capgemini, nous aidons les organisations du monde entier à devenir plus agiles, plus compétitives et plus performantes. Des solutions techniques intelligentes, sur mesure et souvent révolutionnaires pour des problèmes complexes sont la norme. Mais il en va de même pour une culture aussi collaborative que tournée vers l'avenir. En travaillant en étroite collaboration les uns avec les autres et avec nos clients, nous comprenons en profondeur les entreprises et le cœur de leurs objectifs. Vous ferez de même.
Capgemini est fier de représenter près de 130 nationalités et sa diversité culturelle. Notre définition holistique de la diversité s'étend au-delà du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du handicap, de l'ethnicité, de la race, de l'âge et de la religion. Capgemini considère la diversité comme tout ce qui fait de nous ce que nous sommes en tant qu'organisation, y compris notre milieu social, nos expériences de vie et de travail, nos styles de communication et même notre personnalité. Ces dimensions contribuent au type de diversité que nous valorisons le plus : la diversité de la pensée.
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