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Capgemini
FBS - Analyste Prédictif Actuariel II
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PythonSQL
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À propos du poste
Farmers Insurance est l'un des plus grands assureurs des États-Unis, offrant une large gamme de produits d'assurance et de services financiers avec des primes brutes souscrites bien supérieures à 25 milliards de dollars US (IARD). Ils servent fièrement plus de 10 millions de foyers américains avec plus de 19 millions de polices individuelles dans tous les 50 États grâce aux efforts de plus de 48,000 agents exclusifs et indépendants et près de 18,500 employés. Enfin, Farmers Insurance fait partie de l'un des plus grands groupes d'assurance au monde.
À propos du poste
Nous recherchons un Analyste en Analyse Prédictive (Début de carrière) pour rejoindre une équipe nouvellement formée, axée sur la facilitation de prises de décisions financières plus rapides, plus précises et prospectives au sein de la Direction Financière. Cette équipe rassemble des données fiables, des analyses avancées, l'automatisation et des insights basés sur l'IA pour façonner les résultats commerciaux et améliorer la qualité des décisions aux plus hauts niveaux de l'organisation.
Ce poste offre une opportunité unique de faire partie d'une fonction en cours de construction. Vous opérerez dans un environnement à forte visibilité et avec une exposition directe à la haute direction, y compris le Directeur Financier et les parties prenantes exécutives. Le succès dans ce rôle exige un état d'esprit proactif et autonome, la capacité à naviguer dans l'ambiguïté et une forte volonté de construire, d'influencer et de façonner les processus à partir de zéro.
Ce que vous ferez
- Contribuer au développement et à la mise en œuvre de l'analyse prédictive pour soutenir les décisions commerciales clés
- Appliquer des techniques statistiques et analytiques pour construire des modèles et générer des insights exploitables
- Développer et maintenir des pipelines de données, des processus ETL et des transformations de données pour soutenir les flux de travail analytiques
- Effectuer l'extraction, la préparation et l'intégration de données à partir de multiples sources, en garantissant la qualité et la fiabilité des données
- Utiliser SQL et des outils de programmation (Python, R) pour analyser de grands ensembles de données et créer des solutions analytiques
- Évaluer les performances des modèles et contribuer aux améliorations et à l'optimisation continues
- Concevoir des rapports et des visualisations pour communiquer les insights et suivre les indicateurs de performance
- Mener des analyses ad hoc pour répondre aux questions et priorités commerciales émergentes
- Collaborer avec les parties prenantes métier et communiquer efficacement les conclusions aux publics techniques et non techniques
- Développer une solide compréhension du paysage des données de l'entreprise, y compris les domaines de données financiers et d'assurance (tarification, souscription, sinistres)
- Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies d'analyse
- Opérer avec un haut degré d'autonomie, en établissant proactivement des relations et en faisant avancer les initiatives dans un environnement en évolution rapide
Prérequis
- 3+ années d'expérience en analyse de données, analyse prédictive ou dans un domaine connexe
- Diplôme de Bachelor dans un domaine quantitatif (par exemple, Mathématiques, Statistiques, Informatique, Ingénierie ou similaire) ; un Master est un plus
Solide expérience pratique avec :
- SQL (avancé)
- Développement de pipelines ETL et de données (avancé)
Connaissances opérationnelles de
- Python et/ou R (intermédiaire)
- Compréhension des concepts de modélisation prédictive et d'analyse statistique
- Solide pensée analytique et souci du détail
- Capacité à travailler de manière autonome avec une supervision minimale dans un environnement non structuré et en évolution
- Curiosité et sens de la responsabilité pour comprendre les sources de données, les systèmes et le contexte métier de bout en bout
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter clairement les insights et de « raconter l'histoire derrière les données »
- Esprit de création de relations, en engageant proactivement les parties prenantes interfonctionnelles
- Adaptabilité et aisance à travailler dans un environnement dynamique, similaire à une startup, au sein d'une organisation plus large
- Expérience dans le secteur de l'assurance est fortement préférée (tarification, souscription, sinistres), mais pas obligatoire
- Connaissances actuarielles ou qualification est un plus
- La familiarité avec les solutions d'entrepôt de données telles que Snowflake est un plus
- Expérience de travail avec des ensembles de données financiers ou d'entreprise est un plus
- Une exposition à des présentations de niveau exécutif ou à l'engagement de parties prenantes est très appréciée
Package de rémunération et d'avantages compétitif
- Package d'avantages sociaux complet
- Opportunités de développement de carrière et de formation
- Arrangements de travail flexibles
- Culture de travail dynamique et inclusive au sein d'un groupe de renommée mondiale
- Assurance santé privée
- Plan de retraite
- Congés payés
- Formation et développement
Remarque : Les avantages diffèrent selon le niveau de l'employé.
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