Canopy Children's Solutions

Responsable Data et Analyse - Jackson, MS

SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Fondée en 1912 en tant qu'agence d'adoption, Canopy Children's Solutions est le fournisseur à but non lucratif le plus complet du Mississippi en matière de santé comportementale infantile, d'éducation et de solutions de soutien familial. Canopy emploie un groupe diversifié d'individus axés sur la mission et engagés à honorer la voix des enfants et des familles du Mississippi. Faire partie intégrante de l'équipe Canopy implique de s'engager envers les valeurs fondamentales qui font avancer notre organisation :

  • La voix de nos enfants et de nos familles passe toujours en premier
  • Les relations comptent et nos différences nous rendent plus forts
  • Nous prenons beaucoup de plaisir à servir les autres
  • Nos familles et nos communautés méritent notre meilleur

Canopy a été reconnue comme un Great Place to Work® pour la cinquième année consécutive et est l'une des neuf seules entreprises du Mississippi à obtenir cette certification pour 2025–2026. Chez Canopy, les employés s'engagent à favoriser une culture de travail saine fondée sur la confiance et animée par une mission commune : aider les enfants à s'épanouir et permettre aux familles de surmonter des défis extraordinaires.

Nous offrons un ensemble complet d'avantages sociaux pour tous les employés à temps plein éligibles.

Les avantages comprennent, sans s'y limiter :

  • Rémunération compétitive
  • Plan de retraite 403b avec abondement
  • Assurance médicale, dentaire et vision
  • Jours de congés payés/vacances
  • Programme de bien-être des employés et services de conseil

Responsable Data et Analyse -

Aperçu du poste

Le Responsable Data et Analyse fournit un leadership pour les fonctions de données d'entreprise, de reporting, d'analyse, de business intelligence et de gouvernance des données de l'organisation. Ce rôle est responsable du développement et de l'exécution de la stratégie de données de l'organisation, de l'établissement de normes de gouvernance et de qualité, de la supervision des services d'analyse et de reporting, et de la direction de la mise en œuvre et de l'avancement de la plateforme de données d'entreprise de l'organisation.

Le Responsable Data et Analyse dirige une équipe de professionnels des données responsables de l'architecture des données, de l'ingénierie des données, de l'analyse, du reporting et de la gestion des données. Ce rôle s'associe à la direction exécutive, aux équipes opérationnelles, aux responsables de programme et aux parties prenantes technologiques pour établir les données d'entreprise comme un atout stratégique organisationnel qui favorise l'excellence opérationnelle, l'innovation et la prise de décision éclairée.

Le Responsable Data et Analyse joue un rôle de leadership fondamental dans la sélection, la mise en œuvre et la croissance des capacités de données et d'analyse d'entreprise de l'organisation, tout en servant de conseiller clé sur la stratégie de données, le reporting, la gouvernance, l'analyse et l'activation de l'intelligence artificielle.

Qualifications requises

  1. Licence (Bachelor's degree) en analyse de données, systèmes d'information, informatique, business intelligence, science des données, statistiques, mathématiques, administration des affaires ou dans un domaine connexe ; des combinaisons équivalentes d'éducation et d'expérience pertinente peuvent être prises en compte.
  1. Minimum de cinq (5) ans d'expérience au cours des dix (10) dernières années dans le support, la conception, la mise en œuvre, l'administration ou la gestion de reporting d'entreprise, d'analyse, de business intelligence, de gouvernance des données, d'architecture des données, d'intégration des données ou d'initiatives connexes de gestion des données.
  1. Connaissance approfondie de SQL, des technologies de bases de données relationnelles et analytiques, de la modélisation des données, de l'intégration des données, des plateformes de reporting et de business intelligence, des architectures de données basées sur le cloud, des principes de gestion des données d'entreprise, des exigences de confidentialité, des contrôles de sécurité de l'information et des pratiques de gouvernance des données requises.
  1. Expérience démontrée dans l'évaluation, la conception, la mise en œuvre, la gouvernance ou le support d'architectures de plateformes de données d'entreprise requise.
  1. Connaissance démontrée de la gouvernance des données, de la gestion de la qualité des données, de la gestion des données de référence, de la gestion des données, des principes de confidentialité, des pratiques de sécurité de l'information, de la gestion du cycle de vie des données et des exigences de conformité réglementaire requise.
  1. Minimum de trois (3) ans d'expérience en leadership, supervision, gestion de projet, gestion de fournisseur ou gestion d'analyse, de préférence.
  1. Expérience avec une ou plusieurs solutions de data warehouse, data lake, lakehouse, cloud analytics ou plateformes de données hybrides, de préférence.
  1. Expérience dans le support des environnements de soins de santé, de santé comportementale, de services sociaux, à but non lucratif ou réglementés similaires, de préférence.

Responsabilités du poste

  1. Démontre une gestion efficace du temps par la priorisation, le suivi et le respect des délais des projets, des rapports, du support et de la mise en œuvre.
  1. Diriger les fonctions de reporting d'entreprise, d'analyse, de business intelligence, de gouvernance des données et de gestion des données de l'organisation.
  1. Développer et maintenir une feuille de route pluriannuelle des données et de l'analyse alignée sur la stratégie organisationnelle, les objectifs opérationnels et les priorités commerciales.
  1. Diriger l'évaluation, la sélection, la mise en œuvre et la gestion continue de l'architecture de la plateforme de données d'entreprise de l'organisation, en veillant à ce que la solution sélectionnée corresponde aux exigences organisationnelles, aux objectifs stratégiques, aux normes de gouvernance, aux besoins d'évolutivité et aux capacités d'analyse.
  1. Fournir un leadership et une supervision pour l'architecture des données, l'ingénierie des données, l'analyse, le reporting, la gouvernance des données et les activités de gestion des données.
  1. Établir et maintenir les normes organisationnelles, les politiques, les processus et les structures de responsabilité liés à la gouvernance des données, à la gestion des données, à la qualité des données, à la gestion des métadonnées, à la confidentialité, à la sécurité et à la gestion du cycle de vie des données.
  1. Collaborer avec les dirigeants de l'organisation pour identifier, standardiser, automatiser et améliorer les indicateurs clés de performance, les mesures de performance et les cadres de reporting qui améliorent la visibilité sur l'efficacité opérationnelle, les objectifs stratégiques et les résultats organisationnels.
  1. Établir et maintenir des mesures de performance qui évaluent l'efficacité, la fiabilité, l'adoption, la valeur et l'impact organisationnel de la fonction Data & Analytics, de la plateforme de données d'entreprise, des services de reporting et des capacités d'analyse.
  1. Gérer la priorisation, la réception, le développement, les tests, le déploiement et le support des demandes organisationnelles de reporting, d'analyse et liées aux données.
  1. Assurer la conformité avec les exigences organisationnelles, contractuelles, réglementaires, de confidentialité, de sécurité et de conservation des données.
  1. Développer et superviser des tableaux de bord, des tableaux de score, des cadres de reporting, des capacités d'analyse en libre-service et des solutions de support à la décision qui améliorent la visibilité sur la performance et les résultats organisationnels.
  1. Superviser les relations avec les fournisseurs, les missions de conseil, les plateformes logicielles et les prestataires de services soutenant les initiatives de données, de reporting, d'analyse et de business intelligence.
  1. Diriger les initiatives de modernisation des données qui améliorent l'accessibilité des données, l'intégration, la gouvernance, les capacités d'analyse, le reporting opérationnel et la compréhension organisationnelle.
  1. Évaluer et promouvoir l'adoption responsable de l'analyse avancée, de l'intelligence artificielle, du machine learning, de la modélisation prédictive et des technologies de données émergentes qui exploitent les actifs de données d'entreprise pour améliorer le support à la décision, l'efficacité opérationnelle et les résultats organisationnels.
  1. Recruter, superviser, coacher, encadrer et développer les employés de la fonction Data & Analytics.
  1. Préparer les budgets, les plans de projet, les prévisions de ressources, les mesures de performance et les recommandations stratégiques relatives aux services de données et d'analyse.
  1. Établir les objectifs de l'équipe, les attentes en matière de performance, les priorités de charge de travail et les plans de développement professionnel pour les employés de la fonction Data & Analytics.
  1. Construire et maintenir une équipe Data & Analytics performante en favorisant la collaboration, la responsabilisation, l'amélioration continue, le partage des connaissances et la croissance professionnelle.

Plus d’opportunités avec un seul profil

Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.

Créer mon profil

Ton prochain jobest déjà à ta recherche.

Nort

Plateforme de recrutement inversé pour développeurs

Réseaux sociauxInstagramLinkedInTwitter