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Sword
CameraMatics
Ingénieur(e) Données Cloud Senior (Télétravail)
À distancePortugal
Porto, Portugal · Ireland
PythonSQLPostgreSQLAWSGo
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Qui sommes-nous
Notre mission est de transformer la façon dont les flottes opèrent, en utilisant une technologie de caméra de pointe, l'IA, le machine learning et la télématique pour rendre les routes plus sûres et les entreprises plus intelligentes. En tant qu'entreprise SaaS primée en phase de forte croissance, nous nous développons rapidement et nous étendons sur de nouveaux marchés dans le monde entier. Notre technologie offre aux opérateurs de flotte une visibilité en temps réel, réduit les risques, améliore l'efficacité et contribue à établir de nouvelles normes de sécurité dans l'industrie.
Rejoignez une équipe mondiale et ambitieuse et faites partie de la prochaine étape !
Le rôle
Vous rejoindrez l'équipe de données de CameraMatics pour construire et exploiter la plateforme de données derrière nos produits de télématique de flotte — pipelines d'ingestion, systèmes d'alerte et de reporting, et fonctionnalités de données orientées client à l'échelle de production sur AWS. Vous serez responsable de flux de travail critiques de bout en bout : de l'architecture et des documents de conception à l'implémentation, au déploiement et à la surveillance en production.
Ce que vous ferez
- Pipelines de streaming et batch : ingestion d'événements basée sur Kinesis, traitement Flink, retraitement/rejeu batch EMR, et ETL orchestré par Airflow pour les rapports clients
- Fiabilité et qualité des données : déduplication, validation de schéma, vérifications de complétude des données et investigation des causes profondes des problèmes de qualité des données dans les rapports clients
- Observabilité des données : construction de tableaux de bord Grafana « mission control » avec des KPI de récence/fréquence sur les alertes, les trajets, l'ingestion et le reporting
- Cycle de vie et conformité des données : application de la rétention des données basée sur des manifestes à travers des stockages hétérogènes (RDS, DynamoDB, S3, OpenSearch), politiques de rétention par organisation et pistes d'audit
- Ingénierie des performances et des coûts : routage lecteur/écrivain RDS, optimisation des requêtes, réglage des shards/index OpenSearch, et optimisation des coûts AWS sur Lambda, DynamoDB, et S3
Pourquoi rejoindre CameraMatics ?
Comment l'équipe travaille
- Livraison basée sur des sprints avec stand-ups quotidiens, triage de tickets et sessions de conception
- Télétravail prioritaire avec collaboration structurée ; développement assisté par IA activement encouragé
- Petite équipe senior où votre travail est déployé en production et affecte directement les clients
Pourquoi rejoindre CameraMatics ?
Un rôle véritablement impactant, construisant la plateforme de données derrière des produits qui aident les opérateurs de flotte à améliorer la sécurité, l'efficacité et la conformité.
Une équipe collaborative et ambitieuse, travaillant aux côtés d'une petite équipe d'ingénieurs seniors où les idées sont encouragées, la collaboration est valorisée et le développement assisté par IA est adopté.
L'opportunité d'avoir un impact visible rapidement. En prenant en charge des défis d'ingénierie de données significatifs de bout en bout, avec l'autonomie de façonner les solutions et de voir votre travail directement déployé en production.
La chance de travailler avec des technologies modernes à grande échelle. En travaillant avec AWS, Python, le traitement de données en streaming et batch, l'observabilité et les systèmes de données à haut volume.
Évoluez avec une entreprise mondiale en pleine croissance, à mesure que nos produits, nos clients et nos marchés continuent de s'étendre.
Ce que nous recherchons
Essentiel
- 5+ années d'expérience en ingénierie de données ou en ingénierie backend avec une forte orientation données
- Solide maîtrise de Python ; expérience en production avec AWS Lambda et les modèles serverless
- Maîtrise approfondie de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL/MySQL) — optimisation des requêtes, partitionnement, comportement de verrouillage
- Expérience pratique avec au moins plusieurs des technologies suivantes : Kinesis (ou Kafka), Airflow, Flink, EMR/Spark, DynamoDB, OpenSearch/Elasticsearch
- Expérience dans le débogage des problèmes de qualité des données en production et la mise en place de validations/surveillances pour éviter leur récurrence
- À l'aise pour gérer des problèmes ambigus de bout en bout : rédaction de documents de conception, définition de tickets et pilotage jusqu'au déploiement
Atouts supplémentaires
- Outils d'observabilité Grafana/CloudWatch ; requêtes fédérées Athena
- Expérience en rétention de données, cycle de vie des données axé sur la conformité RGPD
- Exposition aux outils LLM/GenAI (RAG, bases de connaissances, frameworks d'évaluation comme LangFuse)
- Domaines de la télématique, de l'IoT ou des données de séries temporelles à haut volume
- Expérience en optimisation des coûts AWS (capacité réservée, dimensionnement correct des instances)
Plus d’opportunités avec un seul profil
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